M365Con 2027 – безкоштовна онлайн-конференція · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Blog · Mirko Peters

Розуміння трьох типів блобів Azure: Block, Append і Page

By ·

Під час роботи з хмарною інфраструктурою ефективна й економічна архітектура даних починається з вибору правильних примітивів зберігання. Azure Blob Storage — надзвичайно універсальне рішення для зберігання об'єктів, здатне вмістити величезні обсяги неструктурованих даних, але однаковий підхід до всіх даних призводить до поганої продуктивності та завищених щомісячних рахунків. Щоб справді опанувати

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Cover: Azure Blob Storage - Simply Explained

Під час роботи з хмарною інфраструктурою ефективна й економічна архітектура даних починається з вибору правильних примітивів зберігання. Azure Blob Storage — надзвичайно універсальне рішення для зберігання об'єктів, здатне вмістити величезні обсяги неструктурованих даних, але однаковий підхід до всіх даних призводить до поганої продуктивності та завищених щомісячних рахунків. Щоб справді опанувати оптимізацію зберігання в Azure, потрібно розуміти базові будівельні блоки платформи: Block Blobs, Append Blobs і Page Blobs.

У цьому дописі ми детально розберемо ці три типи блобів. Ми з'ясуємо, як вони влаштовані, для яких навантажень оптимізовані та як підібрати кожен тип під конкретні сценарії — чи то сервіс швидкісної потокової передачі медіа, надійне безперервне логування чи надання віртуальних жорстких дисків для корпоративних баз даних.

Вступ до Azure Blob Storage

Azure Blob Storage — це масштабоване сховище об'єктів від Microsoft, створене для хмарно-орієнтованих застосунків, великих наборів даних і корпоративних стратегій резервного копіювання. На відміну від традиційних файлових систем, які упорядковують документи в жорстких, глибоко вкладених ієрархіях папок, Azure Blob Storage використовує плоский простір імен, де файли (звані блобами) розміщуються всередині контейнерів. Цей архітектурний вибір дозволяє сервісу масштабуватися горизонтально без обмежень, легко обробляти мільярди об'єктів і водночас забезпечувати високу пропускну здатність і низьку затримку.

Ключовий момент успішного впровадження Azure Blob Storage — розуміння того, що Azure не нав'язує єдиний універсальний рушій зберігання для всіх даних. Натомість він пропонує спеціалізовані варіанти блобів, адаптовані до конкретних шаблонів введення-виведення. Вибір неправильного типу блобу може спричинити затримки, обмежити шаблони запису або призвести до архітектурних неефективностей. Якщо ви хочете отримати базове, зрозуміле пояснення того, як ці концепції працюють разом у реальному середовищі, послухайте наш супровідний випуск подкасту Azure Blob Storage - Simply Explained.

Розуміння трьох типів блобів Azure

Azure обробляє дані по-різному, залежно від того, як застосунку потрібно їх читати, записувати та змінювати. Коли ви створюєте блоб у контейнері, ви визначаєте його тип. Це рішення визначає внутрішній механізм зберігання, максимальні обмеження ємності та профіль продуктивності.

Три основні типи, доступні в Azure Blob Storage:

Розберемо кожен із цих типів, щоб зрозуміти їхні унікальні технічні переваги та ідеальні сценарії використання.

Block Blobs: оптимізовані для потокової передачі та великих даних

Block blobs — робочі конячки Azure Blob Storage. Вони призначені для зберігання величезних обсягів текстових і бінарних даних, тож є типовим вибором для більшості хмарних навантажень. Block blob складається з окремих блоків даних, кожен із яких має унікальний ідентифікатор блоку. Коли ви завантажуєте файл, наприклад відео у високій роздільності, архів резервної копії віртуальної машини чи великий CSV-набір даних, Azure дозволяє завантажувати ці блоки незалежно один від одного та паралельно.

Щойно всі окремі блоки завантажено, ви виконуєте операцію commit, яка збирає блоки в один цілісний блоб. Саме цей механізм паралельного завантаження робить block blobs надзвичайно швидкими для великих файлів, дозволяючи застосункам ефективно використовувати пропускну здатність мережі. Розмір окремого блоку може сягати 4 000 МіБ, а повністю зібраний block blob може масштабуватися приблизно до 190,7 ТіБ залежно від версії API та конфігурації.

Block blobs найкраще працюють із послідовним доступом. Їх широко використовують для:

Append Blobs: ідеально для безперервного журналювання

Блокові блоби підтримують перезапис і паралельне складання з блоків, але багато сучасних хмарних застосунків мають робочі процеси, в яких дані ніколи не змінюються після створення, а лише послідовно додаються. Саме тут append blobs виявляються найкращими.

Append blobs складаються з блоків, як і блокові блоби, але їх спеціально оптимізовано для операцій додавання. Коли ви записуєте дані в append blob, нові блоки завжди строго додаються в кінець. Існуючі блоки в append blob не можна змінити чи видалити, що гарантує незмінність історичної частини файлу. Таке архітектурне обмеження робить append blobs легкими, високопродуктивними та надзвичайно надійними для журналів аудиту і телеметрії.

Типові сценарії використання append blobs:

Використовуючи append blobs для журналів, застосунки уникають накладних витрат продуктивності, пов'язаних із блокуванням цілих файлів або перезаписом великих масивів даних щоразу, коли створюється новий запис журналу.

Page Blobs: основа віртуальних жорстких дисків і баз даних

На відміну від блокових і append blobs, які оптимізовано для послідовного потокового передавання та великих передач файлів, page blobs створено спеціально для операцій випадкового читання і запису. Page blob — це набір сторінок по 512 байтів, організованих так, щоб забезпечити максимальну ефективність, коли застосунку потрібно читати або записувати невеликі довільні фрагменти даних.

Оскільки page blobs підтримують дуже ефективний випадковий I/O, вони є базовою архітектурою зберігання для віртуальних жорстких дисків (VHD) Azure Virtual Machines. Коли віртуальна машина завантажується, читає сектор файлу або записує оновлення реєстру, ці операції перетворюються на випадкові дискові записи, які обробляються безпосередньо page blobs. Так само високопродуктивні транзакційні механізми баз даних використовують page blobs для керування сторінками постійних даних із мінімальною затримкою.

Ключові характеристики page blobs:

Як вибрати правильний тип блоба для вашого сценарію

Вибір правильного типу блоба на етапі проєктування архітектури дозволяє уникнути дорогого переписування коду в майбутньому. Щоб зробити правильний вибір, порівняйте шаблони доступу вашого застосунку й вимоги до продуктивності з перевагами кожного типу блоба:

  1. Обирайте Block Blobs, якщо: Ваша основна мета — зберігання великих файлів, потокових медіа, неструктурованих ресурсів загального призначення або виконання масових завдань резервного копіювання та відновлення, коли файли завантажуються цілком і читаються послідовно.
  2. Обирайте Append Blobs, якщо: Ваш застосунок безперервно створює записи, які мають додаватися в кінець файлу без зміни попередніх даних, наприклад журнали застосунків, потоки подій або трекери аудиту.
  3. Обирайте Page Blobs, якщо: Ви створюєте або розміщуєте навантаження, яке потребує частих випадкових змін у конкретних діапазонах байтів, наприклад для операційних дисків віртуальних машин або власних механізмів баз даних.

Відповідність навантаження правильному примітиву зберігання забезпечує оптимальну пропускну здатність, передбачувану продуктивність IOPS і узгодженість із базовими моделями ціноутворення та масштабування Azure.

Висновки та наступні кроки

Розуміння особливостей Block, Append і Page blobs є фундаментальною віхою для будь-якого хмарного архітектора, розробника чи ІТ-адміністратора, що працює в екосистемі Microsoft. Узгоджуючи вимоги застосунку з відповідним типом блоба, ви досягаєте піковою продуктивності, максимізуєте економічну ефективність і забезпечуєте надійну цілісність даних у вашій хмарній інфраструктурі.

Щоб поглибити знання та послухати практичні архітектурні дискусії щодо рішень для хмарного сховища, обов'язково послухайте наш пов'язаний епізод «Azure Blob Storage - Simply Explained». Перегляньте примітки до шоу, дослідіть зв'язки з екосистемою та починайте оптимізувати свою стратегію зберігання в Azure вже сьогодні!

Entities in this article

Azure Blob Storage Telemetry Unstructured data Virtual machine Azure Virtual Machines Container

Related articles

RSS