2026-07-16

RAG на Azure — просто пояснено

Retrieval-Augmented Generation (RAG) — це одна з найважливіших технік, що лежать в основі сучасних AI-застосунків, яка дозволяє великим мовним моделям відповідати на запитання, використовуючи дані вашого бізнесу, а не покладаючись лише на знання, отримані під час навчання. У цьому епізоді Microsoft Knowledge Nuggets ми простою мовою пояснюємо RAG на Azure та показуємо, як організації створюють безпечні, точні та надійні AI-рішення з Microsoft Azure. Ви дізнаєтеся, як працює процес RAG — від обробки документів і створення векторних embeddings до їх зберігання у векторній базі даних та пошуку найбільш релевантної інформації для кожного запиту користувача. Ми пояснюємо ключові концепції, зокрема векторний пошук, embeddings, chunking, семантичний пошук, Azure AI Search, Azure OpenAI та обґрунтування (grounding) відповідей AI на приватних знаннях вашої організації. Ви також дізнаєтеся, чому RAG суттєво зменшує галюцинації, забезпечуючи

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music · Deezer

RAG on Azure — Simply Explained (English)