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Blog · Mirko Peters

Ihre Apps mit der Integration von Power Automate und Power BI auf das nächste Level heben

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Titelbild: Supercharge Your Apps with Power Automate and Power BI Integration

Willkommen zu unserem Deep Dive, in dem wir Ihre Microsoft Power Platform-Lösungen auf das nächste Level heben. Wenn Sie unserem Podcast bereits folgen, wissen Sie, dass wir gerne untersuchen, wie Low-Code-Tools Geschäftsprozesse grundlegend verändern können. In diesem Blogbeitrag vertiefen wir die Kernkonzepte für die Einbindung von Echtzeit-Analysen und Hintergrundautomatisierung in Ihre modellgesteuerten Apps. Den vollständigen Hintergrund zum Aufbau dieser leistungsstarken Werkzeuge erhalten Sie in unserer passenden Episode Build Model-Driven Apps with Dataverse.

Einführung in die Integration von Power Automate und Power BI

Moderne Geschäftsanwendungen brauchen mehr als nur einen Ort zum Speichern von Daten. Sie müssen Informationen intelligent verarbeiten, Workflows nahtlos ausführen und Stakeholdern verwertbare Erkenntnisse bereitstellen. Wenn Sie modellgesteuerte Anwendungen mit der Microsoft Power Platform erstellen, erhalten Sie ein robustes Framework, das auf Microsoft Dataverse basiert. Die eigentliche Stärke entfaltet sich jedoch, wenn Sie dieses Framework um Power Automate-Workflows und Power BI-Analysen erweitern. Diese Kombination schließt die Lücke zwischen reiner Datenspeicherung und dynamischer, automatisierter Business Intelligence.

Power Automate-Workflows

Hintergrundautomatisierung ist entscheidend, damit Anwendungen reaktionsschnell und benutzerfreundlich bleiben. Anstatt Benutzer warten zu lassen, bis komplexe Prozesse auf dem Bildschirm abgeschlossen sind, können Sie mit Power Automate Aufgaben asynchron im Hintergrund ausführen. Ob automatisierte Genehmigungsanfragen, die Synchronisierung von Datensätzen mit Drittsystemen oder die Erstellung regelmäßiger Statusberichte: Cloud-Flows übernehmen die aufwendige Arbeit.

Wenn Sie Power Automate direkt mit Ihren Dataverse-Tabellen verbinden, können Sie Aktionen auslösen, sobald Datensätze erstellt, aktualisiert oder gelöscht werden. So werden Ihre Geschäftsregeln konsistent ausgeführt, ohne auf manuelles Eingreifen der Benutzer angewiesen zu sein. Darüber hinaus machen die detaillierten Protokolle von Power Automate die Fehlersuche und Überwachung zum Kinderspiel und geben IT-Administratoren volle Transparenz über automatisierte Prozesse.

Power BI-Analysen

Daten sind nur so wertvoll wie die Erkenntnisse, die sich daraus gewinnen lassen. Indem Sie interaktive Power BI-Dashboards und -Berichte direkt in Ihre modellgesteuerten Anwendungen einbetten, versetzen Sie Benutzer in die Lage, fundierte Entscheidungen zu treffen, ohne ihre Arbeitsumgebung zu verlassen.

Anstatt zwischen mehreren Tabs oder Anwendungen zu wechseln, können Ihre Teams Trends visualisieren, zentrale Leistungskennzahlen verfolgen und detaillierte Informationen genau dort untersuchen, wo sie ihre täglichen Aufgaben erledigen. Dieser kontextbezogene Analyseansatz macht Ihre Anwendung vom reinen Datenspeicher zu einer intelligenten Steuerzentrale.

Externe Daten anbinden

Unternehmenslösungen existieren selten isoliert. Ihre modellgesteuerten Apps müssen häufig mit externen Datenbanken, Altsystemen oder Cloud-Diensten von Drittanbietern interagieren. Mit leistungsfähigen Konnektoren innerhalb des Power Platform-Ökosystems können Sie externe Datenquellen sicher einbinden.

Der Integrationsprozess nutzt sichere Authentifizierungsprotokolle, damit die Anmeldedaten und sensiblen Daten Ihrer Organisation geschützt bleiben. Ob Sie Bestandsdaten aus einem externen Lagerverwaltungssystem abrufen oder Kundendatensätze aus einem externen CRM synchronisieren: Sichere Datenkonnektoren halten Ihre Anwendung einheitlich und auf aktuellem Stand.

Bewährte Methoden für Integration und Automatisierung

Um die Effizienz und Stabilität Ihrer integrierten Anwendungen zu maximieren, sollten Sie bewährte Governance- und Designmethoden befolgen:

  • Verwaltete Lösungen verwenden: Bündeln Sie Ihre Anpassungen, Workflows und Konfigurationen in verwalteten Lösungen, damit das Application Lifecycle Management (ALM) über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen reibungslos funktioniert.
  • Leistung optimieren: Gestalten Sie Ihre Power Automate-Flows effizient, um unnötige Trigger-Schleifen zu vermeiden, und stellen Sie sicher, dass Ihre eingebetteten Power BI-Berichte für schnelle Ladezeiten optimiert sind.
  • Sicherheitsrollen durchsetzen: Nutzen Sie die zeilen- und feldbasierte Sicherheit von Dataverse zusammen mit der zeilenbasierten Sicherheit (Row-Level Security, RLS) von Power BI, damit Benutzer nur die Daten sehen, für die sie berechtigt sind.
  • Interessengruppen frühzeitig einbinden: Arbeiten Sie in der Planungsphase eng mit Endanwendern und Administratoren zusammen, um Automatisierungsauslöser und Anforderungen an Berichte präzise festzulegen.

Wenn Sie die strukturierten Datenfunktionen von Microsoft Dataverse mit der Prozessautomatisierung von Power Automate und den visuellen Analysen von Power BI durchdacht kombinieren, können Sie Anwendungen auf Unternehmensniveau entwickeln, die im gesamten Unternehmen bessere Entscheidungen ermöglichen.

Weitere Einblicke und Diskussionen zur vollen Nutzung der Power Platform finden Sie in unserer kompletten Podcast-Folge Build Model-Driven Apps with Dataverse. Viel Erfolg beim Entwickeln!

Entitäten in diesem Artikel

Power Automate Power BI Dataverse Power Platform Model-driven app Automation Dashboards System of record

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