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Blog · Mirko Peters

Microsoft Fabric AI Skills

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Erfahren Sie, wie Microsoft Fabric AI Skills OneLake, Copilot und Abfragen in natürlicher Sprache kombinieren, um Analysen mit Governance einfacher zugänglich zu machen.

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Cover: Azure AI Foundry - Simply Explained

Stellen Sie sich vor, Sie brauchen einen Verkaufsbericht, müssen aber tagelang warten, bis die IT Daten aus verschiedenen Systemen zusammengetragen hat. Es frustriert, wenn Antworten so lange dauern. Sie möchten Fragen selbst stellen und Erkenntnisse gewinnen, ohne komplexe Tools erlernen zu müssen. Mit Microsoft Fabric AI Skills nutzen Sie einfache Sprache, um vertrauenswürdige Daten zu erkunden, und erhalten Antworten in Sekunden. So gewinnen Sie Kontrolle, Tempo und Sicherheit bei Ihren Entscheidungen.

Das Wichtigste in Kürze

Die Herausforderung Datenflut

Verstreute Systeme und verzögerte Entscheidungen

Sie sind mit einem ständigen Datenstrom aus allen Bereichen Ihres Unternehmens konfrontiert. Vertrieb, Finanzen, Marketing und Betrieb sammeln alle Informationen, doch jede Abteilung speichert sie oft in getrennten Systemen. Dadurch entstehen Silos, und es fällt Ihnen schwer, ein vollständiges Bild zu gewinnen. Möglicherweise verbringen Sie Stunden damit, die richtigen Zahlen zu suchen, oder warten darauf, dass jemand Berichte zusammenführt. Manuelle Prozesse und veraltete Infrastruktur bremsen Sie zusätzlich aus.

Ursache der Fragmentierung

Beschreibung

Datensilos

Abteilungen speichern Informationen unabhängig voneinander, was zu Integrationsproblemen führt.

Dezentrale Technologieentscheidungen

Ohne ein einheitliches Governance-Modell wachsen Technologie-Stacks ungeplant.

Schnelles Geschäftswachstum

Übernahmen erhöhen die digitale Komplexität.

Kulturelle Barrieren

Unterschiedliche Geschäftsbereiche arbeiten unabhängig voneinander und schaffen so Silos im Datenmanagement.

Außerdem haben Sie es mit fragmentierten Systemen, inkonsistenten Daten und unklaren Zuständigkeiten zu tun. Diese Herausforderungen zwingen Sie, bei jeder Frage auf die IT- oder Datenteams zu setzen. Wenn Sie einen Bericht benötigen, warten Sie oft Tage statt Minuten. Laut einer Umfrage der Harvard Business Review leiden 73 % der Führungskräfte aufgrund zu vieler Daten unter Entscheidungsmüdigkeit. Informationsmüdigkeit tritt ein, wenn digitale Eingaben Ihre Fähigkeit überfordern, sie zu verarbeiten und zu priorisieren, und es dadurch schwerer wird, schnell zu handeln.

Mit der Ausweitung digitaler Ökosysteme wird Aufmerksamkeit zur neuen Form von Kapital. Unternehmen, die sie schützen, treffen bessere Entscheidungen und arbeiten besser zusammen.

Auswirkungen auf die Wettbewerbsfähigkeit

Wenn Sie mit verstreuten Daten kämpfen, verliert Ihr Unternehmen an Vorsprung. Unvollständige Transparenz führt zu schlechten Prognosen und unabgestimmten Strategien. Sie riskieren, Chancen zu verpassen und gegenüber Wettbewerbern ins Hintertreffen zu geraten. Getrennte Systeme erschweren es, einheitliche Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien durchzusetzen, was die Compliance verkompliziert.

Unternehmen messen den Produktivitätsverlust anhand des digitalen Mitarbeitererlebnisses. Schlechte digitale Erfahrungen können globale Unternehmen beispielsweise bis zu 470.000 Stunden pro Jahr kosten – das entspricht 226 Vollzeitbeschäftigten. Verzögerte Analysen und Berichte verschwenden nicht nur Zeit, sie schränken auch Ihre Fähigkeit ein, zu innovieren und zu wachsen.

Microsoft Fabric AI Skills im Überblick

Abfragen in natürlicher Sprache für alle Benutzer

Sie müssen weder komplexen Code schreiben noch SQL beherrschen, um Antworten aus Ihren Daten zu erhalten. Mit Microsoft Fabric AI Skills können Sie Fragen in einfacher Sprache stellen. Sie tippen etwa „Zeig mir die 10 umsatzstärksten Produkte des letzten Quartals“, und das System versteht Ihre Anfrage. Der KI-Skill erstellt im Hintergrund die passende Abfrage und liefert Ihnen die Antwort. Dieser Ansatz baut Hürden ab, und zwar nicht nur für Datenexperten, sondern für alle.

Microsoft Fabric AI Skills nutzen ein System der generativen KI, das Ihre Fragen versteht und die passenden Abfragen für Ihre Daten erstellt. Sie können Informationen erkunden, Trends erkennen und schneller Entscheidungen treffen. Das heißt: Sie warten weniger auf Berichte und handeln stattdessen häufiger auf Basis von Erkenntnissen.

Merkmal

Klassische Abfragemethoden

Abfragen in natürlicher Sprache

Benutzerinteraktion

Erfordert SQL-Kenntnisse

Verwendet einfache Sprache

Zugänglichkeit

Auf technische Benutzer beschränkt

Ermöglicht allen Benutzern den Zugriff

Geschwindigkeit der Erkenntnisse

Langsamer aufgrund der Komplexität

Schneller durch direkte Abfragen

Interpretation von Abfragen

Manuelles Erstellen von SQL

Automatisierte Umwandlung in SQL

Konsistenz der Kennzahlen

Variiert je nach Benutzer

Sorgt für einheitliche Definitionen

Training auf Fachbegriffe

Nicht anpassbar

Lässt sich an Unternehmensbegriffe anpassen

Mit Abfragen in natürlicher Sprache greifen Sie direkt auf Daten zu und erhalten einheitliche Antworten. Sie müssen nicht bei jeder Frage auf die IT warten. Diese Veränderung stärkt Business-Analysten, Finanzteams und alle, die Daten für Entscheidungen benötigen.

Tipp: Beginnen Sie mit einfachen Fragen zu Ihren Daten. Sobald Sie sich sicherer fühlen, stellen Sie detailliertere Anfragen. Die KI führt Sie und hilft Ihnen, Ihre Abfragen zu verfeinern.

Copilot als Analyse-Assistent

Copilot arbeitet in Microsoft Fabric als Analyse-Assistent. Sie beschreiben, was Sie wissen möchten, und Copilot nutzt fortschrittliche KI, um Ihre Worte in Aktionen umzusetzen. Er versteht Ihre Ziele, findet die passenden Daten und erstellt sogar Berichte für Sie.

Copilot bietet Ihnen dafür mehrere intelligente Funktionen:

Merkmal

Beschreibung

Verarbeitung natürlicher Sprache

Sie beschreiben Aufgaben in einfacher Sprache. Dadurch ist die Interaktion einfach und intuitiv.

Agent-Arbeitsbereich

Copilot führt Aufgaben in einer separaten Sitzung aus, sodass Sie sie sicher beobachten und mit ihnen interagieren können.

Bildschirmerkennung

Copilot Vision erkennt Schaltflächen und Felder und übersetzt Ihre Ziele in Klicks und Aktionen.

Integration

Copilot verbindet sich mit Cloud-Diensten wie Outlook und OneDrive, immer mit Ihrer Zustimmung.

Sie können Copilot in vielen Workloads von Microsoft Fabric nutzen. In Power BI kann Copilot zum Beispiel Berichte erstellen, Daten zusammenfassen und Fragen unter Verwendung unternehmensspezifischer Begriffe beantworten. Im Data Engineering schlägt Copilot Code vor und automatisiert Routineaufgaben. In Echtzeitanalysen übersetzt Copilot Ihre Fragen in die passende Abfragesprache.

Workload

Wichtige Funktionen

Data Science & Engineering

KI-gestützte Werkzeuge, Codevorschläge, automatisiert Routineaufgaben.

Data Factory

Intelligente Codegenerierung, Code-Erläuterungen.

Data Warehouse

Natürliche Sprache zu SQL, Schnellaktionen, intelligente Erkenntnisse.

SQL Database

Natürliche Sprache zu SQL, dokumentbasierte Fragen und Antworten.

Power BI

Automatische Berichterstellung, Erstellung von Zusammenfassungen, Synonyme für Fragen und Antworten.

Real-Time Intelligence

Übersetzt Fragen in Kusto Query Language (KQL) für schnelle Datenanalysen.

Sie müssen kein technischer Experte sein, um Copilot zu nutzen. Der Assistent führt Sie Schritt für Schritt durch die Arbeit und macht Analysen für alle zugänglich. Sie können sich auf Ihre geschäftlichen Fragen konzentrieren und Copilot die technischen Details überlassen.

Hinweis: Copilot liefert innerhalb der Microsoft 365-Apps schnelle Ergebnisse. Sie erhalten Antworten zügig und können der Genauigkeit vertrauen, besonders wenn Sie mit den Daten Ihrer Organisation arbeiten.

Microsoft Fabric AI Skills verändern zusammen mit Copilot, wie Sie mit Daten arbeiten. Sie gewinnen die Möglichkeit, zu fragen, zu erkunden und zu entscheiden, unabhängig von Ihrem technischen Hintergrund.

OneLake – Einheitliche Datenbasis

Architektur und Governance

Sie brauchen eine Datenplattform, die Ordnung in das Chaos bringt. OneLake stellt Ihnen einen einheitlichen Data Lake bereit, der Speicherung, Zugriff und Verwaltung in einer sicheren Umgebung zentralisiert. Sie können strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten problemlos verarbeiten. OneLake basiert auf einer Cloud-nativen Architektur, sodass Sie Ihre Workloads skalieren und eine hohe Leistung beibehalten können.

Die Plattform organisiert Daten in einer klaren Hierarchie: Workspace, Item und Data Item. Diese Struktur hilft Ihnen, Informationen effizient zu verwalten. Sie erhalten einen einzigen Namespace für alle Ihre Daten. Das bedeutet, Sie finden, was Sie brauchen, ohne über verschiedene Systeme hinweg suchen zu müssen. OneLake unterstützt mehrere Analyse-Engines, sodass Sie Tools wie Power BI und Azure Synapse Analytics ohne zusätzlichen Aufwand nutzen können.

Komponente

Beschreibung

Einheitlicher Data Lake

Zentralisiert Speicherung, Zugriff und Verwaltung in einer skalierbaren, sicheren Umgebung.

Cloud-native Architektur

Integriert Dienste zur Verarbeitung aller Datentypen.

Hierarchische Struktur

Gliedert Daten in die Ebenen Workspace, Item und Data Item.

Einheitlicher Namespace

Vereinfacht den Zugriff, unabhängig davon, wo die Daten gespeichert sind.

Unterstützung mehrerer Engines

Kompatibel mit verschiedenen Analyseplattformen.

Sicherheit und Verwaltung

Schützt Daten und unterstützt die Compliance durch die Integration mit Azure Active Directory.

Skalierbarkeit und Leistung

Verarbeitet große Workloads und behält dabei die Geschwindigkeit bei.

Sie steuern den Zugriff auf mehreren Ebenen und können so Governance und Compliance durchsetzen. Funktionen wie die Nachverfolgung der Datenherkunft (Data Lineage) und die Versionskontrolle helfen Ihnen, das Vertrauen in Ihre Daten zu erhalten. OneLake beseitigt Datensilos und lässt sich mit vielen Quellen integrieren. So wird Ihre Datenbasis stabil und verlässlich.

Zusammenarbeit und KI-Bereitschaft

Sie möchten, dass Teams ohne Barrieren zusammenarbeiten. OneLake unterstützt alle Workloads, sodass Sie Daten problemlos abteilungsübergreifend teilen können. Die verteilte Verantwortung ermöglicht es Fachbereichen, ihre eigenen Daten zu verwalten, während alle von einer einheitlichen Plattform profitieren. Der lake-zentrierte Ansatz löst die Fragmentierung und macht Daten auffindbar und teilbar.

OneLake bereitet Ihre Organisation auf die Integration von KI vor. Microsoft ermutigt Unternehmen, KI frühzeitig einzusetzen, und positioniert sie so als Vorreiter der digitalen Transformation. Azure Copilot unterstützt Sie dabei, spezialisierte Agenten für Governance auf Unternehmensebene zu verwalten. Diese Werkzeuge modernisieren Altanwendungen und verbessern die Cloud-Bereitschaft, sodass Sie KI nutzen können, um bessere Entscheidungen zu treffen und Ihre Abläufe zu skalieren.

Tipp: Nutzen Sie OneLake als Ausgangspunkt für eine governance-konforme, KI-bereite Datenplattform. So erschließen Sie neue Möglichkeiten für Zusammenarbeit und Innovation.

KI-Skills aktivieren und einführen

Der Einstieg in Fabric

Sie können Microsoft Fabric AI Skills mit wenigen einfachen Schritten aktivieren. Rufen Sie zunächst das Fabric-Portal auf und wechseln Sie zum Bereich AI Skills. Wählen Sie die Skills aus, die Sie für Ihre Arbeitsbereiche aktivieren möchten. Weisen Sie Benutzern Berechtigungen auf Basis ihrer Rollen zu. Sie bestimmen, wer auf Daten zugreifen kann und welche KI-Funktionen verfügbar sind. Dieser Prozess hilft Ihnen, Governance und Sicherheit zu wahren und gleichzeitig Ihr Team zu stärken.

Bei der Einführung treten häufig Herausforderungen auf. Möglicherweise bemerken Sie einen Rückstand bei der Dokumentation, weil neue Funktionen schneller erscheinen als Aktualisierungen. Governance-Bedenken können entstehen, wenn die Dokumentation nicht mit den Fähigkeiten der Plattform übereinstimmt. Leistungsrisiken, etwa fehlerhafte Pipelines, können auftreten, wenn Teams sich auf veraltete Informationen verlassen.

Herausforderungstyp

Beschreibung

Rückstand bei der Dokumentation

Die schnelle Weiterentwicklung von Microsoft Fabric hängt der Dokumentation oft voraus, was zu Abweichungen führt.

Governance-Bedenken

Unzureichende Dokumentation kann zu Governance-Problemen und Schwierigkeiten bei der Planung der Einführung führen.

Leistungsrisiken

Teams können fehlerhafte Pipelines und fehlgeschlagene Aktualisierungen erleben, weil sie sich auf veraltete Annahmen aus der Dokumentation stützen.

Sie können diesen Herausforderungen begegnen, indem Sie sich über Plattform-Updates auf dem Laufenden halten und die integrierten Governance-Werkzeuge nutzen. Die Fabric Chargeback App hilft Ihnen, die Kapazitätsnutzung zu überwachen und Kosten bestimmten Teams zuzuordnen. Chargeback-Berichte zeigen die Auslastung von Arbeitsbereichen und Elementen. So lässt sich leichter nachverfolgen, wie Ihre Organisation KI-Skills nutzt.

Schulung und Best Practices

Sie können neue Benutzer mit bewährten Strategien wirksam einarbeiten. Beginnen Sie mit Vorbereitungsmaßnahmen vor dem Start, etwa dem Versand von Willkommens-E-Mails und dem Zugang zu Schulungsressourcen. Weisen Sie neuen Benutzern Mentoren zu, die sie begleiten. Nutzen Sie einen Plan für 30, 60 und 90 Tage, um den Fokus auf Unternehmenskultur zu legen, Aufgaben zuzuweisen und den Fortschritt zu bewerten. Mentoring und die Einbindung in Kollegenkreise schaffen starke Beziehungen und steigern das Engagement.

Best Practice

Umsetzungsschritte

Geschäftlicher Nutzen

Vorbereitung vor dem Start

Willkommens-E-Mails senden, Zugang zu Schulungen bereitstellen, einen Mentor zuweisen

Verringert Unsicherheit am ersten Tag und das Risiko einer frühen Fluktuation

Plan für 30, 60 und 90 Tage

Fokus auf Unternehmenskultur legen, Aufgaben zuweisen, Leistung bewerten

Neue Mitarbeitende werden schneller produktiv und bleiben mit höherer Wahrscheinlichkeit langfristig

Mentoring & Einbindung in Kollegenkreise

Buddys zuweisen, Kohorten bilden, Check-ins planen

Stärkt die Beziehungen am Arbeitsplatz und erhöht das Engagement

Gamification & interaktives Lernen

Szenariobasierte Schulungen nutzen, Belohnungen einführen, VR/AR einbinden

Erhöht das Engagement und die Behaltensquote von Lerninhalten

Feedback einholen

Umfragen durchführen, KI-Werkzeuge nutzen, datenbasierte Verbesserungen vornehmen

Passt den Einarbeitungsprozess an die Geschäftsanforderungen an und sichert den Erfolg der Belegschaft

Gamification und interaktives Lernen steigern das Engagement. Mit szenariobasierten Schulungen und Belohnungen helfen Sie Benutzern, sich Inhalte besser zu merken. Holen Sie Feedback über Umfragen und KI-Werkzeuge ein. So können Sie Ihren Einarbeitungsprozess anpassen und langfristigen Erfolg sicherstellen. Die Integration des Microsoft Fabric-Monitorings mit Azure Monitor und Log Analytics unterstützt die Compliance und die langfristige Analyse der Nutzung von KI-Skills.

Tipp: Weisen Sie Mentoren zu und setzen Sie interaktive Schulungen ein, damit Benutzer im Umgang mit Microsoft Fabric AI Skills sicher werden.

Praxisbeispiele und Governance

Fallstudien aus verschiedenen Branchen

Wie stark sich Microsoft Fabric AI Skills auswirken, zeigt sich in realen Organisationen. Im Einzelhandel gewinnen Sie die Kontrolle über Bestand und Preisgestaltung. Mit integrierten Daten prognostizieren Sie die Nachfrage und optimieren Aktionen. Die folgende Tabelle zeigt, wie diese Verbesserungen Ihnen helfen, schneller zu reagieren und bessere Entscheidungen zu treffen.

Ergebnistyp

Beschreibung

Bestandsverwaltung

Sie kombinieren Daten aus vielen Quellen, um Lagerbestände zu analysieren und Engpässe zu verringern.

Bedarfsprognose

Sie sagen den Kundenbedarf mit einheitlichen Erkenntnissen genauer voraus.

Dynamische Preisgestaltung

Sie passen Preise in Echtzeit anhand von Marktdaten an, um den Umsatz zu steigern.

Optimierung von Aktionen

Sie verbessern Aktionen, indem Sie Kundenverhalten und Bestandstrends berücksichtigen.

Im Gesundheitswesen erleben Sie schnellere Arbeitsabläufe und niedrigere Kosten. Sie automatisieren Routineaufgaben und Berichte, wodurch mehr Zeit für die Patientenversorgung bleibt. Außerdem erkennen Sie wichtige Befunde schneller und verfolgen Nachbereitungen mit weniger Verzögerung.

Auch Teams in Finanzdienstleistungen profitieren. Sie verkürzen die Recherchezeit für Kundengespräche und verbessern die Einhaltung branchenüblicher Standards. Sie treffen Entscheidungen mit Zuversicht, weil Sie Ihren Daten vertrauen.

Integrierte Compliance und Zukunftsfahrplan

Sie schützen Ihre Organisation mit leistungsstarken Governance-Funktionen in Microsoft Fabric. Jede Änderung und Transformation verfolgen Sie über metadatengesteuerte Datenherkunft nach. Sie erhalten sofortige Transparenz für Audits und halten Ihre Bereitstellungspipeline konsistent. Die folgende Tabelle zeigt zentrale Compliance-Werkzeuge.

Compliance-Funktion

Beschreibung

Metadatengesteuerte Herkunftsnachverfolgung

Sie erfassen jede Transformation und jede Abhängigkeit für eine automatisierte Governance.

Vollständige Transparenz

Sie bereiten sich auf Audits vor, indem Sie sofort auf den Bereitstellungsverlauf zugreifen.

Zentrale Herkunftsdiagramme

Sie erfassen ETL-Änderungen zentral und unterstützen so Audit- und Berichtsteams.

Automatisierte Governance-Kontrollpunkte

Sie halten die Compliance in jeder Phase ein und reduzieren so Risiken.

Maßgebliche Audit-Historie

Sie erstellen mithilfe visueller Diagramme einen nachprüfbaren Nachweis für Prüfer.

Sie bereiten sich auf die Zukunft vor, indem Sie neue KI-Funktionen einsetzen. Microsoft verbessert kontinuierlich das Gesprächsgedächtnis und branchenspezifische Fähigkeiten. Sie gestalten diese Funktionen mit, indem Sie Feedback geben und sie in Ihrem Arbeitsalltag nutzen.

Für eine erfolgreiche Governance gehen Sie praxisnah in folgenden Schritten vor:

  1. Sie definieren klare Standards für die Datenqualität, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.

  2. Sie nutzen Werkzeuge zur Datenqualität, um Ihre Daten zu profilieren, zu bereinigen und zu überwachen.

  3. Sie setzen standardisierte Formate und Definitionen durch, um Konsistenz zu gewährleisten.

  4. Sie steuern KI-Ressourcen zusammen mit den Daten, um Leistung und Compliance zu verbessern.

Tipp: Sie schaffen Vertrauen und Agilität, indem Sie starke Governance mit fortgeschrittenen KI-Fähigkeiten kombinieren. Dieser Ansatz hilft Ihnen, Mehrwert zu erschließen und für künftige Innovationen gerüstet zu bleiben.

Sie gewinnen schneller Erkenntnisse und treffen bessere Entscheidungen, wenn Sie OneLake, Copilot und Microsoft Fabric AI Skills gemeinsam nutzen. Unternehmen erzielen eine höhere Berichtsgeschwindigkeit und weniger manuellen Aufwand, wodurch Analysen für alle zugänglich werden.

Beginnen Sie mit zwei oder drei kritischen Workflows, etwa der automatisierten Datenerfassung oder der Verkürzung der Berichtsvorbereitung. So erschließen Sie Transparenz in Echtzeit und proaktive Intelligenz und steigern Effizienz und Ergebnisse branchenübergreifend.

Setzen Sie auf governed Self-Service-Analysen und führen Sie Ihr Unternehmen in eine Zukunft mit intelligenteren, schnelleren Entscheidungen.

Häufige Fragen

Was sind Microsoft Fabric AI Skills?

Mit Microsoft Fabric AI Skills stellen Sie Fragen zu Ihren Daten in einfacher Sprache. Das System übersetzt Ihre Worte in Abfragen und liefert Ihnen zügig Antworten. Programmierkenntnisse oder fortgeschrittene Analysefähigkeiten sind nicht erforderlich.

Wie unterstützt Copilot Analysen?

Copilot fungiert als Ihr Assistent. Sie beschreiben, was Sie wissen möchten, und Copilot findet die passenden Daten, erstellt Berichte und erläutert die Ergebnisse. Sie sparen Zeit und gewinnen Erkenntnisse, ohne technische Kenntnisse zu benötigen.

Sind meine Daten in OneLake sicher?

Ja. OneLake verfügt über starke Sicherheitsfunktionen. Sie bestimmen, wer Daten sehen oder ändern darf. Das System protokolliert Änderungen und unterstützt die Compliance. Sie können darauf vertrauen, dass Ihre Daten sicher und vertraulich bleiben.

Können auch Nicht-Techniker von Fabric AI Skills profitieren?

Auf jeden Fall! Sie müssen weder Code schreiben noch Datenbanken verstehen. Sie stellen Fragen in Ihren eigenen Worten. Das System übernimmt die technische Arbeit und liefert Ihnen klare Antworten.

Wie starte ich mit Microsoft Fabric AI Skills?

Rufen Sie zunächst das Fabric-Portal auf. Aktivieren Sie AI Skills für Ihren Arbeitsbereich. Weisen Sie Ihrem Team Berechtigungen zu. Nutzen Sie Schulungsressourcen und stellen Sie einfache Fragen, um Ihre Daten zu erkunden.

Das sollten Sie sich auch anhören

Wenn Sie sich mit Microsoft Fabric AI Skills beschäftigen, ergänzen diese Folgen den praktischen Kontext zu Microsoft-Datenplattformen, KI-Architektur, Governance und Automatisierung.

Diese Episoden helfen dabei, das Thema dieses Artikels mit praktischen Architektur- und Rollout-Entscheidungen zu verbinden.

Agent skill Microsoft Fabric

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