Data quality

Artikel zu Data quality (30)

• Warum Analysten 80 % ihrer Zeit mit der Bereinigung von Daten verbringen (und wie Sie das ändern)
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Willkommen zurück im Begleitblog zum Podcast! Wenn Sie schon einmal stundenlang auf eine riesige Tabelle gestarrt haben, Spalten verschoben, fehlerhafte Datumsformate korrigiert un
• Warum Microsoft Fabric Copilot falsche Zahlen liefert (und wie Sie sie beheben)
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Willkommen zurück im Podcast-Blog! Wenn Sie schon einmal einen Bericht von Microsoft Fabric Copilot betrachtet und sich gefragt haben, warum die Zahlen so gar nichts mit der Realit
• Warum KI Ihre fehlerhaften Geschäftsprozesse nicht reparieren wird
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Willkommen zurück im Blog! Als Podcaster verbringe ich viel Zeit damit, mit Branchenexperten, Architekten und Geschäftsführern über die neuesten technologischen Entwicklungen zu sp
• Das Führungskonzept: KI-Transformation von oben steuern
  2026-08-13 · Mirko Peters
  Willkommen zurück beim Podcast-Blog! Heute vertiefen wir ein Thema, das derzeit jede Führungskraft, jede IT-Verantwortliche und jede vorausschauende Managerin und jeden vorausschau
• Bewährte Methoden zur Sicherstellung der Datenqualität in Echtzeitanalysen
  2026-08-13 · Mirko Peters
  Willkommen zurück beim Begleitblog zum Podcast! Im heutigen Beitrag tauchen wir tief in die technischen Details von Hochgeschwindigkeits-Datenströmen ein und erklären, warum eine k
• ESG-Datenherausforderungen mit Microsoft Cloud meistern
  2026-08-13 · Mirko Peters
  Willkommen zurück im Begleitblog zu unserem Podcast! In diesem Beitrag tauchen wir tief in ein Thema ein, das verändert, wie moderne Organisationen arbeiten: die Verwaltung von Umw
• Von unstrukturierten Daten zu aussagekräftigen Erkenntnissen: Ein praktischer Leitfaden zur Datenbereinigung für Copilot
  2026-08-12 · Mirko Peters
  Willkommen zurück zum Podcast! Wenn Sie unseren jüngsten Diskussionen zu Enterprise-KI gefolgt sind, wissen Sie, dass die Einführung von Tools wie Microsoft 365 Copil…
• Copilot-Datenqualität: Probleme und Risiken im Detail
  2026-04-17 · Mirko Peters
  Die Bedeutung von Microsoft Copilot wächst rasant, besonders für Organisationen, die mit KI-gestützter Automatisierung und Entscheidungsunterstützung effizienter arbeiten wollen. A
• Warum schmutzige Daten Microsoft 365 Copilot ausbremsen und wie Sie sie mit Clean Zones und begrenzten Pilotprojekten bereinigen
  2025-11-16 · Mirko Peters
  Schmutzige Daten sabotieren Copilot, weil sie Fehler verursachen und das Vertrauen untergraben. Clean Zones und begrenzte Pilotprojekte helfen dabei, die Effizienz Ihres Arbeitsflu
• Warum CSV-Dateien in vielen Datenpipelines immer noch dominieren
  2025-11-15 · Mirko Peters
  CSV-Dateien dominieren Datenpipelines dank universeller Kompatibilität, einfacher Handhabung und schnellem Datenaustausch zwischen Plattformen und Teams.
• Why 95% of AI Projects Fail: Overcoming Data Quality and Workflow Pitfalls
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the blog! As podcasters diving deep into the trenches of modern technology, we often talk about the bleeding edge of innovation. But behind the flas…
• Why Analysts Spend 80% of Their Time Cleaning Data (And How to Fix It)
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast companion blog! If you have ever stared at a massive spreadsheet for hours, moving columns, fixing broken date formats, and hunting down…
• Why Microsoft Fabric Copilot Gives You Wrong Numbers (And How to Fix Them)
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast blog! If you have ever stared at a report generated by Microsoft Fabric Copilot and wondered why the numbers look entirely disconnected …
• Beyond the Software: Why Technology Alone Won't Save Your Dynamics 365 Implementation
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back, fellow tech enthusiasts and business leaders! If you have ever sat in a boardroom meeting where someone proudly declared, "We just purchased Dynamics …
• Why DAX Can't Fix a Broken Data Model
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast companion blog! In today's episode, we are tackling a trap that countless data professionals fall into: trying to use Data Analysis Expr…
• Stop the Chaos: Fixing Bad Data Upstream with T-SQL Contracts
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the blog! If you have ever spent hours tracing a broken report or troubleshooting a corrupted downstream dashboard, you already know the sinking fee…
• Why Fabric Lineage Is Not Enough for Data Governance
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast companion blog! As data leaders and IT professionals, we often find ourselves searching for the silver bullet that will solve all our da…
• Why AI Won't Fix Your Broken Business Processes
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the blog! As a podcaster, I spend a lot of time talking with industry experts, architects, and business leaders about the latest technological shift…
• Top Reasons Why Power Apps Fail and How to Fix Them
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast companion blog! When you dive into the world of low-code development, building your first application is an exciting milestone. However,…
• Traditional vs. Vector Databases: Why Context Beats Keywords in AI
  2026-08-27 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast companion blog! In today's fast-paced digital ecosystem, artificial intelligence and large language models have completely shifted how w…