Data quality

Articles about Data quality (30)

• Почему аналитики тратят 80% времени на очистку данных (и как это исправить)
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Добро пожаловать обратно в блог-сопровождение подкаста! Если вам случалось часами смотреть в огромную таблицу, переставляя столбцы, исправляя сломанные форматы дат и разыскивая при
• Почему Microsoft Fabric Copilot выдает неверные цифры (и как это исправить)
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Добро пожаловать обратно в блог подкаста! Если вы когда-либо смотрели на отчет, созданный Microsoft Fabric Copilot, и недоумевали, почему цифры никак не связаны с реальностью…
• Почему ИИ не исправит ваши сломанные бизнес-процессы
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Добро пожаловать обратно в блог! Как подкастер, я много времени провожу в разговорах с экспертами отрасли, архитекторами и руководителями бизнеса о последних технологических сдвига
• Стратегия для руководителей: как запустить трансформацию ИИ сверху вниз
  2026-08-13 · Mirko Peters
  Добро пожаловать обратно в блог подкаста! Сегодня мы развиваем тему, которая сейчас волнует каждого руководителя, ИT-лидера и прогрессивного менеджера: как успешно запустить инициа
• Лучшие практики обеспечения качества данных в аналитике реального времени
  2026-08-13 · Mirko Peters
  Добро пожаловать обратно в сопроводительный блог к подкасту! В сегодняшнем посте мы погружаемся в технические детали высокоскоростных потоков данных и выясняем, почему строгий конт
• Преодоление проблем с данными ESG в Microsoft Cloud
  2026-08-13 · Mirko Peters
  Добро пожаловать обратно в блог-приложение к подкасту! В сегодняшней публикации мы подробно разбираем тему, которая меняет то, как работают современные организации: управление данн
• От хаотичных данных к полезным выводам: практическое руководство по очистке данных для Copilot
  2026-08-12 · Mirko Peters
  Добро пожаловать обратно в подкаст! Если вы следите за нашими недавними обсуждениями корпоративного ИИ, вы знаете, что внедрение таких инструментов, как Microsoft 365 Copilot, долж
• Проблемы качества данных и риски Copilot: подробный разбор
  2026-04-17 · Mirko Peters
  Значение Microsoft Copilot быстро растёт, особенно для организаций, которые стремятся работать эффективнее с помощью автоматизации на основе ИИ и поддержки принятия решений. Но ест
• Почему грязные данные ломают Microsoft 365 Copilot и как это исправить с помощью чистых зон и ограниченных пилотов
  2025-11-16 · Mirko Peters
  Грязные данные ломают Copilot, вызывая ошибки и потерю доверия. Чистые зоны и ограниченные пилоты помогают восстановить эффективность работы и защитить конфиденциальную информацию.
• Почему CSV-файлы по-прежнему доминируют во многих конвейерах данных
  2025-11-15 · Mirko Peters
  CSV-файлы доминируют в конвейерах данных благодаря универсальной совместимости, простоте и быстрому обмену данными между платформами и командами.
• Why 95% of AI Projects Fail: Overcoming Data Quality and Workflow Pitfalls
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the blog! As podcasters diving deep into the trenches of modern technology, we often talk about the bleeding edge of innovation. But behind the flas…
• Why Analysts Spend 80% of Their Time Cleaning Data (And How to Fix It)
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast companion blog! If you have ever stared at a massive spreadsheet for hours, moving columns, fixing broken date formats, and hunting down…
• Why Microsoft Fabric Copilot Gives You Wrong Numbers (And How to Fix Them)
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast blog! If you have ever stared at a report generated by Microsoft Fabric Copilot and wondered why the numbers look entirely disconnected …
• Beyond the Software: Why Technology Alone Won't Save Your Dynamics 365 Implementation
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back, fellow tech enthusiasts and business leaders! If you have ever sat in a boardroom meeting where someone proudly declared, "We just purchased Dynamics …
• Why DAX Can't Fix a Broken Data Model
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast companion blog! In today's episode, we are tackling a trap that countless data professionals fall into: trying to use Data Analysis Expr…
• Stop the Chaos: Fixing Bad Data Upstream with T-SQL Contracts
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the blog! If you have ever spent hours tracing a broken report or troubleshooting a corrupted downstream dashboard, you already know the sinking fee…
• Why Fabric Lineage Is Not Enough for Data Governance
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast companion blog! As data leaders and IT professionals, we often find ourselves searching for the silver bullet that will solve all our da…
• Why AI Won't Fix Your Broken Business Processes
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the blog! As a podcaster, I spend a lot of time talking with industry experts, architects, and business leaders about the latest technological shift…
• Top Reasons Why Power Apps Fail and How to Fix Them
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast companion blog! When you dive into the world of low-code development, building your first application is an exciting milestone. However,…
• Traditional vs. Vector Databases: Why Context Beats Keywords in AI
  2026-08-27 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast companion blog! In today's fast-paced digital ecosystem, artificial intelligence and large language models have completely shifted how w…