Power Query : fusionner ou ajouter ? Quelle méthode de combinaison de données vous faut-il ?

By Mirko Peters · 2026-10-30

Découvrez la différence entre la fusion et l’ajout dans Power Query. Apprenez quand élargir ou allonger vos tables dans Excel et Power BI pour automatiser votre préparation des données.

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Power Query propose deux opérations distinctes de mise en forme des données, intégrées à Excel et Power BI : la fusion et l’ajout. La fusion joint des tables séparées côte à côte à l’aide de clés de correspondance, à la manière d’une base de données, tandis que l’ajout empile les tables verticalement en alignant les en-têtes de colonnes correspondants afin d’allonger votre jeu de données.

Points clés

• La fusion élargit les tables en combinant les données côte à côte à l’aide d’une colonne clé commune.
• L’ajout allonge les tables en empilant les lignes verticalement les unes sur les autres.
• La fusion fonctionne de manière similaire à une jointure de base de données et permet de choisir les types de jointure interne, externe, gauche ou droite.
• L’ajout exige des en-têtes de colonnes identiques ou très proches pour empiler correctement les données.
• Vous pouvez fusionner ou ajouter des données provenant de sources totalement différentes, comme combiner un export CSV avec une table de base de données SQL.

Si vous avez déjà passé des heures à copier-coller des données issues de plusieurs sources dans une feuille maîtresse unique, vous connaissez la frustration de la préparation des données. Dans les environnements Microsoft 365 actuels, des outils comme Excel et Power BI gèrent nativement l’intégration des données grâce au moteur Power Query. Pourtant, les débutants trébuchent souvent lorsqu’ils tentent de rassembler plusieurs jeux de données, car ils confondent les deux principaux outils de combinaison : la fusion et l’ajout. Comprendre les différences fonctionnelles entre ces opérations vous fera gagner des heures de dépannage et gardera vos modèles de données performants.

Comprendre la fusion Power Query : élargir les tables

L’opération de fusion dans Power Query est conçue pour rassembler des informations apparentées côte à côte. Imaginez deux tables distinctes qui partagent un élément commun, comme un identifiant client, un code produit ou un numéro d’employé, et que vous reliez entre elles.

Lorsque vous lancez une fusion, Power Query fonctionne un peu comme un système de base de données relationnelle. Vous sélectionnez votre table principale, choisissez une table secondaire et désignez les colonnes clés qui les relient. Une fois les correspondances établies, vous pouvez développer la table secondaire pour n’importer que les colonnes dont vous avez besoin, par exemple ajouter le nom et l’adresse e-mail d’un client à une table brute de commandes qui ne contenait qu’un numéro d’identifiant.

Choisir le bon type de jointure

Power Query propose plusieurs types de jointure lors d’une opération de fusion :

• Externe gauche : conserve toutes les lignes de la première table et les lignes correspondantes de la seconde.
• Externe droite : conserve toutes les lignes de la seconde table et les lignes correspondantes de la première.
• Externe complète : conserve toutes les lignes des deux tables, qu’il existe une correspondance ou non.
• Interne : ne conserve que les lignes qui trouvent une correspondance exacte dans les deux tables.
• Anti gauche et anti droite : ne renvoient que les lignes qui n’ont pas de correspondance dans l’autre table.

Sélectionner le bon type de jointure garantit que votre rapport final ne supprime pas accidentellement des enregistrements essentiels et ne duplique pas des lignes de façon inattendue.

Maîtriser l’ajout Power Query : allonger les tables

Alors que la fusion privilégie la largeur, l’ajout se concentre entièrement sur la longueur. Si vos données sont réparties sur plusieurs fichiers, mois ou feuilles de calcul régionales partageant exactement la même structure de colonnes, l’ajout est l’outil dont vous avez besoin.

Lorsque vous ajoutez des tables, Power Query prend les lignes de votre première table et place directement en dessous les lignes de la seconde. Pour que cette opération se déroule sans accroc, les en-têtes de colonnes doivent correspondre. Si votre export des ventes de janvier et celui de février contiennent tous deux les colonnes Date, Produit, Quantité et Chiffre d’affaires, une opération d’ajout les combinera sans effort en une seule table complète couvrant l’historique de douze mois.

Ajout vs importation de dossier

Bien qu’il soit possible d’ajouter manuellement des dizaines de requêtes individuelles, Power Query propose aussi un connecteur de dossier spécialisé. Si vous déposez tous vos rapports mensuels dans un seul dossier Windows ou SharePoint, Power Query peut combiner et ajouter automatiquement l’ensemble des fichiers. Cette approche est bien plus évolutive si vos sources de données s’enrichissent de mois en mois, sans intervention manuelle.

Combiner des sources de données différentes

L’un des atouts majeurs de Power Query est son indépendance vis-à-vis de l’origine des données. Comme le moteur sous-jacent fait abstraction de la couche de connexion, vous n’êtes jamais limité à la combinaison de fichiers du même type.

Vous pouvez facilement fusionner une feuille de calcul Excel locale contenant des objectifs hors ligne avec une base de données SQL Server en temps réel qui suit les performances réelles. De même, vous pouvez ajouter des exports CSV issus de systèmes anciens à des données cloud provenant de listes SharePoint. Dès lors que les exigences structurelles d’une fusion (une clé commune) ou d’un ajout (des en-têtes de colonnes correspondants) sont remplies, l’emplacement d’origine des données n’a pas d’importance.

Conclusion et prochaines étapes

Maîtriser les comportements distincts de la fusion et de l’ajout constitue une étape fondamentale pour transformer vos flux de travail sur tableur, de tâches manuelles en processus automatisés. En laissant Power Query assurer le gros du travail de jointure et d’empilement des données, vous éliminez les erreurs humaines et récupérez chaque mois des heures précieuses.

Pour approfondir la manière dont Power Query nettoie, transforme et automatise vos flux de données Microsoft 365, écoutez l’épisode complet du podcast : vous y trouverez une présentation détaillée, sans jargon, des étapes appliquées, du langage M et des bonnes pratiques pour débutants.

Questions fréquentes

Quelle est la principale différence entre fusion et ajout dans Power Query ?

La fusion élargit votre table en joignant deux tables côte à côte à l’aide d’une colonne clé commune. L’ajout allonge votre table en empilant verticalement les lignes de plusieurs tables, selon la correspondance de leurs en-têtes de colonnes.

Peut-on fusionner des tables issues de formats de fichiers différents ?

Oui. Power Query permet de fusionner ou d’ajouter des données provenant de sources totalement différentes, par exemple une feuille Excel avec une base de données SQL ou une liste SharePoint, dès lors que les critères relationnels ou structurels sont remplis.

Que se passe-t-il si les noms de mes colonnes ne correspondent pas lors d’un ajout ?

Si les en-têtes de colonnes ne correspondent pas lors d’une opération d’ajout, Power Query crée des colonnes distinctes pour les en-têtes non appariés, ce qui se traduit par des valeurs vides ou nulles pour les lignes dont ces colonnes n’existaient pas à l’origine.

Faut-il savoir écrire du code pour utiliser la fusion ou l’ajout ?

Aucun code n’est nécessaire. Les opérations de fusion et d’ajout sont entièrement accessibles via des boutons graphiques et des boîtes de dialogue intuitifs dans l’éditeur Power Query d’Excel et de Power BI.