Libérer la valeur métier : comment combiner Azure OpenAI et Power Platform

By Mirko Peters · 2026-08-28

Bienvenue dans ce nouvel épisode du podcast ! Aujourd’hui, nous approfondissons un sujet qui suscite un véritable engouement dans les entreprises : comment les organisations peuvent…

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Bienvenue dans ce nouvel épisode du podcast ! Aujourd’hui, nous approfondissons un sujet qui suscite un véritable engouement dans les entreprises : comment les organisations peuvent créer des applications sécurisées, évolutives et conformes, optimisées par l’IA, sans avoir besoin d’une armée de développeurs professionnels. Si vous vous êtes déjà demandé comment faire le lien entre l’intelligence artificielle avancée et les outils de productivité low-code, cette analyse approfondie est faite pour vous. Pensez à consulter notre épisode audio associé, Build Production AI Apps with Azure OpenAI and Power Platform, qui présente ces concepts sous forme de parcours guidé à l’écoute.

Pendant des années, les entreprises ont peiné à démocratiser les technologies avancées. L’intelligence artificielle semblait réservée à des scripts Python complexes, à des diplômes en data science et à une infrastructure coûteuse. Aujourd’hui, ce paradigme a complètement changé. En associant Microsoft Power Platform à Azure OpenAI, les makers, les architectes de solutions et les professionnels de l’IT peuvent générer une valeur métier immédiate. Qu’il s’agisse d’améliorer l’analyse des retours clients, de favoriser un engagement client proactif ou d’optimiser la prise de décision, la pile low-code moderne rend ces objectifs accessibles.

Voyons ensemble, étape par étape, comment exploiter cette valeur métier en combinant Azure OpenAI et Power Platform.

Prérequis pour les applications basées sur l’IA

Avant de commencer à créer des applications basées sur l’IA avec Microsoft Power Platform et Azure OpenAI, vous devez configurer les comptes, les autorisations et les outils adéquats. Cette préparation vous aide à créer un environnement sécurisé et efficace pour vos projets.

Comptes et autorisations

Configuration du compte Azure

Vous avez besoin d’un compte Microsoft Azure actif. Si vous n’en avez pas, vous pouvez vous inscrire à un essai gratuit ou utiliser l’abonnement de votre organisation. Vérifiez que votre compte dispose des autorisations nécessaires pour créer et gérer des ressources dans le portail Azure. Vous utiliserez ce compte pour configurer les services Azure OpenAI et gérer vos modèles d’IA.

Accès à Power Platform

Vous avez également besoin d’un accès à Microsoft Power Platform, qui comprend Power Apps et Power Automate. Vous pouvez vous connecter avec votre compte professionnel ou scolaire. Si votre organisation utilise Microsoft 365, vous y avez peut-être déjà accès. En cas de doute, renseignez-vous auprès de votre administrateur informatique. Disposer des bons accès vous permet de créer, tester et déployer vos applications sans retard.

Licences et droits d’administration

Les licences sont un point important. Vous devez disposer d’une licence valide pour Azure comme pour Power Platform. Certaines fonctionnalités, comme les connecteurs premium ou les services d’IA avancés, peuvent nécessiter des licences supplémentaires. Vous devriez également disposer de droits d’administration, ou travailler avec une personne qui en dispose. Ces droits vous permettent de configurer les environnements, d’attribuer des rôles et de gérer les paramètres de sécurité.

Outils et environnement

Appareils pris en charge

Vous pouvez développer des applications basées sur l’IA sur la plupart des appareils modernes. Un PC Windows ou un Mac équipé d’un navigateur web convient parfaitement. Pour une expérience optimale, utilisez la dernière version de Microsoft Edge, Google Chrome ou Safari. Les appareils mobiles peuvent accéder à Power Apps, mais la création et la configuration des applications sont plus simples sur un ordinateur de bureau ou portable.

Accéder aux portails Microsoft

Vous utiliserez plusieurs portails Microsoft pendant le développement. Le portail Azure vous permet de créer et de gérer les ressources OpenAI. Le Centre d’administration Power Platform vous aide à organiser les environnements et à suivre l’utilisation. Power Apps Studio et Power Automate proposent des interfaces conviviales pour créer des applications et des flux de travail. Assurez-vous de pouvoir vous connecter à ces portails avant de commencer.

Astuce : préparez un environnement sécurisé en utilisant des mots de passe robustes, en activant l’authentification multifacteur et en respectant les stratégies de sécurité de votre organisation. Cela protège vos données et vos projets.

Configuration d’Azure OpenAI

La configuration d’Azure OpenAI est une étape clé pour créer des solutions métier intelligentes. Vous allez créer une ressource, déployer un modèle et tester ses résultats avant de le connecter à vos applications basées sur l’IA.

Création de la ressource OpenAI

Navigation dans le portail Azure

Vous commencez par vous connecter au portail Azure. Ce portail constitue votre tableau de bord principal pour gérer les ressources cloud. Sélectionnez votre abonnement Azure, puis choisissez un groupe de ressources. Si vous n’en avez pas encore, vous pouvez en créer un. Choisissez ensuite une région qui prend en charge le modèle gpt-4o. Saisissez un nom unique pour votre ressource et sélectionnez le niveau tarifaire Standard S0. Parcourez les écrans de configuration jusqu’à la page de vérification, puis soumettez votre configuration.

Configuration du service

Une fois la ressource créée, vous la retrouverez dans votre tableau de bord Azure. Accédez à Gestion des ressources et repérez Clés et points de terminaison. Copiez votre KEY 1 ainsi que le point de terminaison, car vous en aurez besoin plus tard. Ensuite, rendez-vous dans Déploiements de modèles et sélectionnez Gérer les déploiements. Choisissez Déployer un modèle, puis Déployer un modèle de base, et sélectionnez gpt-4o. Définissez la limite de débit Tokens par minute à 100 K, puis déployez le modèle. La configuration prend généralement quelques minutes, mais le déploiement du modèle peut dépasser une heure. Vous pouvez lancer le déploiement et revenir vérifier plus tard.

Déploiement du modèle

Sélection des modèles d’IA

Azure OpenAI propose plusieurs modèles adaptés à différents besoins métiers, allant de la génération de contenu et de l’automatisation informatique à la détection de fraude et au traitement de données médicales.

Étapes de déploiement

Une fois le modèle choisi, déployez-le depuis le portail Azure. Définissez les limites de débit et confirmez vos choix. Le déploiement peut prendre du temps, il convient donc d’anticiper. Après le déploiement, vous pouvez accéder au modèle dans la section Playgrounds, sous Chat, pour interagir avec lui.

Test du modèle

Utiliser OpenAI Studio

Avant d’intégrer le modèle à votre application, testez-le dans OpenAI Studio. Cet outil vous permet d’interagir avec le modèle et de voir comment il répond à différentes requêtes. Vous pouvez essayer divers scénarios et ajuster votre approche en fonction des résultats.

Analyse des résultats

Tester votre modèle est essentiel pour garantir la qualité et la fiabilité. Accordez une attention particulière à l’ingénierie des prompts, à l’adaptation du modèle et au réglage fin afin que les résultats correspondent à vos standards opérationnels.

Conseil : des tests minutieux vous évitent les mauvaises surprises lors de la mise en production de votre modèle. Vérifiez systématiquement les résultats pour vous assurer qu’ils répondent à vos standards.

Intégrer Azure OpenAI à Power Platform

Vous pouvez connecter Azure OpenAI à Microsoft Power Platform de deux manières principales : les connecteurs natifs et les connecteurs personnalisés. Chaque méthode présente ses propres atouts. Les connecteurs natifs offrent une configuration rapide et simple pour les scénarios courants, tandis que les connecteurs personnalisés vous donnent davantage de flexibilité et de contrôle.

Intégration des connecteurs natifs

Les connecteurs natifs vous permettent de relier les services Azure OpenAI à Power Platform avec une configuration minimale. Vous pouvez les utiliser pour ajouter des fonctionnalités d’IA à vos applications et à vos flux de travail sans écrire de code.

Création de connecteurs personnalisés

Les connecteurs personnalisés vous permettent de vous connecter à n’importe quelle API REST, y compris les points de terminaison avancés d’Azure OpenAI. Vous pouvez définir vos propres déclencheurs, actions et paramètres de sécurité, enregistrer votre API dans Azure API Management et mettre en œuvre une authentification rigoureuse telle qu’OAuth 2.0 ou Azure Active Directory.

Créer des applications dotées d’IA

Vous pouvez transformer vos processus métiers en créant des applications dotées d’IA avec Microsoft Power Platform et Azure OpenAI. Power Apps et Power Automate travaillent ensemble pour vous aider à créer des flux intelligents qui automatisent des tâches, analysent des données et fournissent des analyses exploitables.

Intégration de Power Apps

Commencez par ouvrir Power Apps Studio. Choisissez de créer une application vierge ou utilisez un modèle adapté à vos besoins métiers. Ajoutez des champs de saisie permettant aux utilisateurs d’entrer des données, comme un texte à analyser ou des documents à résumer, et placez des boutons qui déclenchent des actions d’IA.

Flux de travail Power Automate

Power Automate vous permet de créer des flux de travail qui relient vos applications, vos données et vos modèles d’IA. Commencez par créer un nouveau flux. Choisissez un déclencheur, par exemple lorsqu’un nouvel enregistrement est ajouté ou lorsqu’un utilisateur soumet un formulaire. Ajoutez des actions d’IA à votre flux en vous connectant à Azure OpenAI via des actions HTTP ou des connecteurs personnalisés, afin d’automatiser la classification de texte, la synthèse et l’analyse des sentiments.

Tests et déploiement

Tester et déployer votre application dotée d’IA garantit son bon fonctionnement et la fiabilité de ses résultats. Il est nécessaire d’adopter une démarche structurée pour détecter les problèmes au plus tôt et maintenir des standards élevés.

Tests de l’application

Testez le comportement de votre application face au modèle d’IA. Utilisez des modèles de prompts pour garder vos configurations cohérentes, organisez vos métadonnées pour suivre les modifications et mettez en place une supervision des indicateurs clés, comme le temps de réponse et la précision.

Déploiement en production

Une fois vos tests terminés, publiez votre application dans un environnement de production. Mettez en place plusieurs environnements, par exemple Développement, Test et Production. Appuyez-vous sur un processus structuré de gestion du cycle de vie des applications (ALM) pour gérer les déploiements, réduire les erreurs et suivre les indicateurs de performance de l’IA dans le temps.

Gouvernance, sécurité et maîtrise des coûts

Les solutions basées sur l’IA présentent de réels avantages, mais vous devez aussi accorder une attention particulière à la gouvernance, à la sécurité et à la maîtrise des coûts. Ces domaines vous permettent de protéger vos données, de respecter la réglementation et de garantir la pérennité de vos projets.

Gestion des coûts

Lorsque vous utilisez les services Azure OpenAI, vous payez les jetons traités par votre application. Chaque requête adressée au modèle d’IA consomme des jetons, et leur nombre total influe sur votre facture mensuelle. Définissez un budget clair et suivez attentivement la consommation de jetons afin d’éviter les dépenses imprévues.

Sécurité et conformité

La protection de vos données est essentielle. Utilisez Microsoft Purview pour classer et sécuriser les informations sensibles, chiffrez vos données avec Azure Storage Encryption et configurez des stratégies de prévention des pertes de données (DLP) afin de contrôler la circulation des données entre les connecteurs et les environnements.

Ressources et prochaines étapes

Vous avez appris à créer des applications basées sur l’IA avec Microsoft Power Platform et Azure OpenAI. Il vous reste maintenant à explorer d’autres ressources pour approfondir vos compétences et échanger avec la communauté.

Liens vers la documentation

Commencez par la documentation officielle pour guider vos prochains projets. Microsoft propose des guides détaillés et des documents de référence pour Power Platform, Azure OpenAI, Power Apps et Power Automate.

Assistance communautaire

Vous n’êtes pas obligé de résoudre les problèmes seul. Appuyez-vous sur les canaux Azure Community Support et sur Stack Overflow pour dépanner, partager vos idées et rester informé des bonnes pratiques.

En conclusion, associer Azure OpenAI et Power Platform crée une valeur métier considérable : les organisations peuvent concevoir des applications évolutives, conformes et intelligentes, sans la charge d’un développement logiciel lourd. En maintenant des exigences rigoureuses en matière de sécurité, de gouvernance et de maîtrise des coûts, vos équipes peuvent exploiter l’IA générative en toute sécurité et efficacement. Pour en savoir plus sur ce sujet et écouter notre analyse détaillée, consultez notre épisode de podcast associé : Build Production AI Apps with Azure OpenAI and Power Platform. Continuez à construire, restez vigilants en matière de sécurité et adoptez l’avenir du low-code appliqué à l’IA !