Cara Menjadikan Microsoft Purview Mesin Business Intelligence

By Mirko Peters · 2026-03-25

Ubah Microsoft Purview menjadi mesin business intelligence untuk memperkuat tata kelola data, wawasan, dan pengambilan keputusan di organisasi Anda.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Microsoft Purview lebih dari sekadar alat kepatuhan. Purview berfungsi sebagai sumber daya yang ampuh untuk memahami cara organisasi Anda menggunakan data. Dengan memanfaatkan sinyal tata kelola, Anda memperoleh wawasan berharga yang memperkuat proses pengambilan keputusan. Tata kelola data yang efektif melalui Microsoft Purview mendukung efisiensi operasional dan kepatuhan regulasi. Integrasi ini mengarah pada peningkatan prakiraan, pengambilan keputusan yang lebih cepat, dan peningkatan margin yang nyata. Anda membuka potensi penuh data Anda dengan mengubah Purview menjadi mesin Business Intelligence.

Poin Penting

Microsoft Purview lebih dari sekadar alat kepatuhan; Purview meningkatkan pengambilan keputusan dengan memberikan wawasan tentang penggunaan data.
Memahami alur data di dalam organisasi membantu mengidentifikasi pola dan tren, sehingga tata kelola data menjadi lebih baik.
Manfaatkan katalog data terpusat di Purview untuk menemukan data dengan cepat dan meningkatkan efisiensi operasional.
Manfaatkan sinyal niat untuk menganalisis cara pengguna berinteraksi dengan data, sehingga klasifikasi dan langkah keamanan menjadi lebih baik.
Activity Explorer berfungsi sebagai dasbor untuk memvisualisasikan interaksi data, membantu mengidentifikasi peluang kolaborasi dan risiko.
Memetakan pergerakan data memperjelas garis keturunan data (data lineage), memastikan kepatuhan, dan meningkatkan kualitas data sejak dari sumbernya.
Atasi ketidaksesuaian kebijakan dengan menganalisis praktik berbagi dan menyesuaikan strategi tata kelola agar selaras dengan penggunaan data yang sebenarnya.
Edukasi tim Anda tentang tata kelola data dan otomatisasi proses agar efisiensi meningkat serta fokus Anda tertuju pada inisiatif strategis.

Memikirkan Ulang Microsoft Purview

Melampaui Kepatuhan

Microsoft Purview berfungsi sebagai alat yang ampuh dan melampaui sekadar kepatuhan. Purview memberi Anda gambaran menyeluruh tentang lanskap data Anda. Dengan memahami cara organisasi Anda menggunakan data, Anda dapat membuka wawasan berharga yang mendorong pengambilan keputusan yang lebih baik.

Memahami Penggunaan Data

Untuk memanfaatkan potensi penuh Microsoft Purview, Anda harus lebih dulu memahami bagaimana data mengalir di dalam organisasi Anda. Pemahaman ini memungkinkan Anda mengidentifikasi pola dan tren yang mungkin belum terlihat secara langsung. Misalnya, Anda dapat mengetahui kumpulan data mana yang sering diakses dan siapa yang mengaksesnya. Wawasan ini membantu Anda menyadari pentingnya data tertentu serta perannya dalam proses bisnis Anda.

Visibilitas Data Terpadu: Microsoft Purview menawarkan katalog data terpusat. Fitur ini menyederhanakan penemuan dan penggunaan ulang data sehingga Anda dapat menemukan informasi yang relevan dengan cepat.
Peningkatan Tata Kelola Data: Dengan Purview, Anda dapat memastikan data terklasifikasi dan diatur dengan benar. Hal ini menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih andal berdasarkan data yang terpercaya.
Penemuan Data yang Terlupakan: Organisasi sering kali mengabaikan data yang tidak terpakai atau terlupakan. Purview membantu Anda mengungkap aset tersembunyi ini sehingga menghasilkan wawasan bisnis yang baru.

Dengan berfokus pada penggunaan data, Anda dapat mengubah pendekatan tata kelola data. Anda tidak hanya memenuhi persyaratan kepatuhan, tetapi juga meningkatkan efisiensi operasional.

Nilai dari Wawasan

Wawasan yang diperoleh dari Microsoft Purview dapat berdampak signifikan pada organisasi Anda. Saat Anda memahami cara data digunakan, Anda dapat membuat keputusan yang tepat sasaran dan selaras dengan tujuan bisnis.

Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik: Dengan visibilitas yang lebih baik atas penggunaan data, Anda dapat membuat keputusan berdasarkan informasi yang akurat. Hal ini mengarah pada hasil bisnis yang lebih baik.
Kepercayaan yang Meningkat: Ketika tim TI memiliki visibilitas dan kendali atas data, kepercayaan terhadap sistem pun tumbuh. Karyawan merasa yakin bahwa mereka mengikuti aturan, sehingga kepatuhan secara keseluruhan ikut meningkat.
Inovasi Berbasis AI: Organisasi yang menerapkan Purview berada pada posisi yang tepat untuk berkembang melalui inovasi berbasis AI. Data yang bersih dan tata kelolanya baik sangat penting untuk memanfaatkan teknologi canggih.

Sinyal Lebih Penting daripada Label

Sinyal Niat

Memahami perbedaan antara label sensitivitas dan sinyal niat sangat penting untuk tata kelola data yang efektif. Label sensitivitas mengategorikan data berdasarkan tingkat kerahasiaannya. Sebaliknya, sinyal niat menunjukkan bagaimana pengguna berinteraksi dengan data. Sinyal ini memberikan wawasan tentang penggunaan data yang sebenarnya, yang bisa berbeda dari perkiraan Anda.

Mengklasifikasikan Pekerjaan

Anda dapat mengklasifikasikan pekerjaan dengan lebih efektif dengan menganalisis sinyal niat. Misalnya, jika sebuah dokumen diberi label "Confidential", Anda dapat memeriksa seberapa sering dokumen itu diakses dan oleh siapa. Analisis ini membantu Anda memahami apakah klasifikasi tersebut sesuai dengan penggunaan yang sebenarnya.

Contoh Sinyal Niat:
- Data Security Posture Management (DSPM) di Microsoft Purview menggunakan sinyal niat untuk mengungkap tren historis yang terkait dengan label sensitivitas dan kebijakan pencegahan kehilangan data (DLP).
- Sistem ini mengidentifikasi celah, seperti konten yang belum diberi label dan pengguna yang tidak tercakup oleh kebijakan DLP, sehingga menyoroti area yang perlu diperbaiki dalam tata kelola data.
- Sistem ini juga dapat mendeteksi pola yang tidak biasa yang mungkin mengindikasikan risiko, sehingga memungkinkan manajemen risiko yang proaktif.

Mengidentifikasi Pola

Dengan berfokus pada sinyal niat, Anda dapat mengidentifikasi pola penggunaan data. Wawasan ini memungkinkan Anda menyesuaikan strategi tata kelola data Anda. Misalnya, jika Anda melihat bahwa data sensitif tertentu sering diakses oleh pengguna di luar kelompok yang dituju, Anda dapat mengambil tindakan untuk memperkuat langkah keamanan.

Activity Explorer sebagai Dasbor

Activity Explorer di Microsoft Purview berfungsi sebagai dasbor yang andal untuk business intelligence. Alat ini mengagregasi data dari berbagai layanan Microsoft 365, sehingga Anda memperoleh gambaran menyeluruh tentang interaksi data.

Menganalisis Pola Akses

Anda dapat menganalisis pola akses melalui Activity Explorer. Alat ini mengumpulkan dan memvisualisasikan peristiwa audit dan aktivitas, sehingga Anda dapat melihat bagaimana data mengalir di dalam organisasi.

Fitur/Fungsionalitas	Deskripsi
Agregasi Peristiwa	Mengumpulkan dan memvisualisasikan peristiwa audit dan aktivitas dari layanan Microsoft 365 seperti SharePoint dan OneDrive.
Tampilan Khusus untuk Peristiwa DLP	Menyediakan tampilan terfilter yang berfokus pada peristiwa Pencegahan Kehilangan Data (DLP), dengan menyoroti kecocokan kebijakan dan positif palsu.
Pemfilteran Lokasi	Memungkinkan pengguna memfilter berdasarkan situs atau pustaka tertentu untuk mengisolasi masalah penanganan data.
Analisis Tren	Menelusuri peristiwa seperti perubahan label untuk mengidentifikasi perilaku berisiko.
Triase Insiden Terpusat	Mendukung investigasi dengan memusatkan pengelolaan insiden, sehingga mengurangi kebutuhan untuk meninjau file satu per satu.
Integrasi dengan Power BI	Memperluas logika kebijakan dan memungkinkan pelaporan serta analitik lanjutan melalui integrasi dengan Power BI.
Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti	Memberikan wawasan tentang penanganan data dan postur kepatuhan, yang penting untuk business intelligence.

Interaksi Lintas Tim

Activity Explorer juga menyoroti interaksi lintas tim. Dengan memantau bagaimana tim yang berbeda mengakses dan membagikan data, Anda dapat mengidentifikasi peluang kolaborasi serta potensi risiko. Wawasan ini sangat penting untuk membangun budaya kepatuhan sekaligus mendorong kerja tim yang efektif.

Dengan memanfaatkan sinyal niat dan Activity Explorer, Anda dapat mengubah Microsoft Purview menjadi mesin business intelligence yang tangguh. Pendekatan ini tidak hanya meningkatkan tata kelola data Anda, tetapi juga memberdayakan Anda untuk mengambil keputusan yang tepat berdasarkan pola penggunaan yang nyata.

Memetakan Pergerakan Data

Memahami Alur

Memetakan pergerakan data di Microsoft Purview sangat penting untuk meningkatkan proses bisnis Anda. Dengan memahami bagaimana data mengalir di dalam organisasi, Anda dapat mengidentifikasi titik-titik utama tempat data masuk dan keluar dari kendali. Kejelasan ini membantu Anda mengambil keputusan yang tepat dan meningkatkan tata kelola data Anda.

Titik Awal Data

Titik awal data merujuk pada asal-usul data Anda. Titik ini dapat mencakup berbagai sumber, seperti basis data, aplikasi, dan masukan pengguna. Mengenali di mana data Anda berasal memungkinkan Anda melacak perjalanannya di dalam organisasi. Misalnya, jika Anda tahu bahwa data sensitif berawal dari basis data tertentu, Anda dapat memantau pergerakannya dan memastikan data tersebut tetap aman.

Manfaat Utama Mengidentifikasi Titik Awal:
- Anda memperoleh visibilitas terhadap silsilah data (data lineage).
- Anda dapat memastikan kepatuhan terhadap regulasi.
- Anda dapat meningkatkan kualitas data dengan menangani masalah di sumbernya.

Titik Kendali

Titik kendali adalah persimpangan kritis dalam perjalanan data Anda. Titik-titik ini memungkinkan Anda mengelola dan memantau akses serta penggunaan data. Dengan mengidentifikasi titik kendali, Anda dapat menerapkan langkah pencegahan kehilangan data (data loss prevention/DLP) secara efektif. Hal ini memastikan data sensitif tetap terlindungi sepanjang siklus hidupnya.

Jenis Titik Kendali	Deskripsi
Kontrol Akses	Menentukan siapa yang dapat mengakses kumpulan data tertentu dan dalam kondisi apa.
Mekanisme Pemantauan	Melacak penggunaan data dan mengidentifikasi pola tidak biasa yang dapat menandakan risiko.
Pemeriksaan Kepatuhan	Memastikan praktik penanganan data sesuai dengan persyaratan regulasi.

Memetakan pergerakan data memberi Anda pemahaman yang rinci tentang silsilah data. Pemahaman ini sangat penting untuk mengenali bagaimana data dihasilkan, diubah, dan dimanfaatkan. Kejelasan dalam pergerakan data tidak hanya membantu kepatuhan terhadap persyaratan regulasi, tetapi juga mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Hal ini mengarah pada operasi bisnis yang lebih efisien dan tata kelola yang lebih kuat.

Faktanya, rata-rata biaya pelanggaran data pada 2024 diproyeksikan mencapai $4,88 juta. Organisasi menengah dapat mengalami peningkatan biaya sebesar 13,4%, mencapai $3,31 juta. Selain itu, satu dari tiga pelanggaran data melibatkan shadow data. Statistik ini menyoroti pentingnya melacak alur data dan titik kendali di Microsoft Purview. Dengan melakukannya, Anda dapat memitigasi risiko dan melindungi organisasi dari pelanggaran yang merugikan.

Dengan memetakan pergerakan data, Anda memberdayakan organisasi untuk mengambil kendali atas tata kelola datanya. Anda dapat memastikan data mengalir secara aman dan efisien, sehingga pada akhirnya mengubah Microsoft Purview menjadi mesin business intelligence yang andal.

Mengidentifikasi Ketidaksesuaian Kebijakan

Kenyataan vs. Kebijakan

Di banyak organisasi, terdapat ketidaksesuaian antara kebijakan tata kelola data dan penggunaan data yang sebenarnya. Ketidaksesuaian ini dapat menimbulkan masalah kepatuhan dan meningkatkan risiko. Memahami celah ini sangat penting untuk tata kelola data yang efektif.

Menganalisis Praktik Berbagi

Anda sebaiknya mulai dengan menganalisis bagaimana data dibagikan di dalam organisasi. Carilah pola yang menunjukkan inkonsistensi dalam penegakan kebijakan. Misalnya, Anda mungkin menemukan bahwa tindakan Data Loss Prevention (DLP) berbeda-beda di setiap situs. Sebagian file sensitif mungkin diblokir, sementara yang lain tidak, sehingga menimbulkan potensi risiko.

Berikut beberapa ketidaksesuaian umum yang mungkin Anda temui:

Jenis Ketidaksesuaian	Deskripsi
Penegakan Kebijakan yang Tidak Konsisten	Tindakan DLP berbeda-beda antar situs, memblokir file sensitif di sebagian situs tetapi tidak di situs lain tanpa pengecualian.
Keterbatasan Classifier	Exact Data Matching classifier gagal memblokir jenis file tertentu seperti .txt atau .csv, tetapi berfungsi pada file asli Microsoft.
Masalah Label Sensitivitas	File yang diberi label memerlukan kebijakan label sensitivitas tertentu; classifier tidak berfungsi pada file terenkripsi, kemungkinan memang dirancang demikian.

Dengan mengidentifikasi ketidaksesuaian ini, Anda dapat mengambil langkah untuk menyelaraskan kebijakan dengan penggunaan data yang sebenarnya.

Menyesuaikan Kebijakan

Setelah Anda memahami celah yang ada, Anda dapat menyesuaikan kebijakan sesuai kebutuhan. Berikut beberapa praktik terbaik untuk menyempurnakan kebijakan tata kelola data berdasarkan wawasan dari Microsoft Purview:

Tentukan Strategi Tata Kelola Anda: Uraikan tujuan strategis tata kelola data berdasarkan budaya data di organisasi Anda.
Kembangkan Kebijakan dan Proses Tata Kelola: Dokumentasikan keputusan, kebijakan, dan proses, dengan fokus pada kepemilikan dan sensitivitas data.
Tetapkan Peran dan Tanggung Jawab: Definisikan dengan jelas peran tata kelola untuk memastikan akuntabilitas.
Terapkan dan Pantau Kebijakan: Gunakan Microsoft Purview untuk memantau kepatuhan terhadap kebijakan tata kelola.

Fitur di Microsoft Purview juga dapat membantu Anda menyelesaikan ketidaksesuaian kebijakan secara efektif. Misalnya, sistem dapat secara otomatis menyelesaikan kejadian kecocokan kebijakan yang sama di beberapa kebijakan. Anda dapat menandai pesan sebagai Compliant, Noncompliant, atau Questionable untuk mempermudah penyaringan dan peninjauan. Selain itu, notifikasi dapat memberi tahu pengguna tentang kecocokan kebijakan sehingga semua pihak tetap mendapatkan informasi.

Dengan secara aktif menangani ketidaksesuaian kebijakan, Anda memperkuat tata kelola data organisasi. Pendekatan proaktif ini tidak hanya meningkatkan kepatuhan, tetapi juga memperkuat postur risiko dan kepatuhan secara keseluruhan.

Mengubah Wawasan Menjadi Tindakan

Turning Insights into Action

Menyesuaikan Strategi

Mengubah wawasan dari Microsoft Purview menjadi strategi yang dapat dijalankan sangat penting untuk meningkatkan tata kelola data organisasi. Anda dapat menerapkan beberapa langkah untuk memastikan strategi selaras dengan wawasan yang Anda kumpulkan.

Siapkan instance Microsoft Purview Enterprise: Langkah dasar ini memungkinkan Anda memanfaatkan seluruh kemampuan Purview.
Tetapkan pengguna ke peran Data Governance Admin: Berikan wewenang kepada anggota tim tertentu untuk mengawasi upaya tata kelola data.
Buat domain tata kelola yang selaras dengan struktur bisnis: Sesuaikan pendekatan tata kelola dengan kebutuhan unik organisasi Anda.
Daftarkan dan pindai sumber data Anda: Bangun peta data yang komprehensif yang mencerminkan lanskap data Anda.
Tetapkan aturan dan pemrofilan kualitas data: Pastikan aset penting memenuhi standar kualitas.
Terapkan kebijakan DLP: Lindungi data sensitif dan pastikan kepatuhan terhadap regulasi.
Konfigurasikan Information Protection dengan label sensitivitas: Klasifikasikan data berdasarkan tingkat sensitivitasnya untuk memperkuat tata kelola.
Siapkan kebijakan manajemen siklus hidup data: Kelola retensi dan penghapusan data secara efektif.
Buat kontrol akses data: Terapkan prinsip hak akses minimum untuk meminimalkan risiko.
Aktifkan Microsoft Purview AI Hub: Pantau aktivitas AI di seluruh organisasi untuk wawasan yang lebih baik.
Terapkan kebijakan siap pakai: Lindungi data dalam prompt AI dan pastikan penggunaannya bertanggung jawab.
Gunakan kepatuhan komunikasi: Deteksi perilaku tidak etis dalam interaksi AI.

Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat membangun kerangka kerja yang kuat untuk mengubah wawasan menjadi strategi yang dapat dijalankan.

Mengedukasi Tim

Edukasi berperan penting dalam memaksimalkan manfaat Microsoft Purview. Fokuslah pada pelatihan tim agar mereka memahami pentingnya tata kelola data dan cara memanfaatkan wawasan secara efektif. Berikut beberapa strategi yang dapat dipertimbangkan:

Selenggarakan sesi pelatihan secara rutin: Adakan lokakarya yang membahas praktik terbaik tata kelola data dan penggunaan Microsoft Purview.
Buat dokumentasi yang mudah dipahami: Sediakan panduan yang menjelaskan cara mengakses dan menafsirkan wawasan dari Purview.
Dorong budaya literasi data: Ciptakan lingkungan tempat anggota tim merasa nyaman mendiskusikan tata kelola data dan berbagi wawasan.

Ketika tim Anda mendapatkan informasi yang baik, mereka dapat mengambil keputusan yang lebih tepat berdasarkan wawasan yang disediakan oleh Microsoft Purview.

Mengotomatiskan Proses

Otomatisasi dapat secara signifikan meningkatkan upaya tata kelola data Anda. Dengan memanfaatkan alat otomatisasi di Microsoft Purview, Anda dapat merampingkan proses dan meningkatkan efisiensi. Berikut beberapa manfaat otomatisasi:

Wawasan berbasis AI: Otomatisasi memungkinkan klasifikasi dan penemuan data yang lebih cepat, sehingga meningkatkan akurasi dan kepatuhan.
Tata kelola proaktif: Beralih dari tata kelola data yang reaktif ke proaktif, sehingga pengambilan keputusan menjadi lebih cepat.
Pengelolaan data terpusat: Otomatisasi membantu Anda berbagi data tanpa duplikasi, sehingga tercipta satu sumber kebenaran tunggal.

Dengan mengotomatiskan proses, Anda dapat berfokus pada inisiatif strategis alih-alih terbebani oleh tugas manual. Pergeseran ini tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga memperkuat mesin intelijen bisnis Anda secara keseluruhan.

Menjadikan Microsoft Purview sebagai mesin intelijen bisnis akan membantu Anda meningkatkan strategi data secara signifikan. Dengan memanfaatkan sinyal tata kelola, Anda memperoleh wawasan yang mendorong pengambilan keputusan yang lebih baik dan meningkatkan pengelolaan data. Pertimbangkan hasil utama berikut:

Tata Kelola Data: Membangun tata kelola yang efektif untuk memenuhi kepatuhan.
Penemuan Data: Meningkatkan visibilitas terhadap aset data Anda.
Klasifikasi Data: Memastikan kepatuhan terhadap kebijakan perlindungan.

Manfaatkan wawasan dari Purview untuk menyempurnakan praktik data Anda dan membangun budaya pengambilan keputusan yang berbasis informasi. Gunakan alat yang ampuh ini untuk membuka potensi penuh data Anda.

Pertanyaan Umum

Apa itu Microsoft Purview?

Microsoft Purview adalah solusi tata kelola data yang membantu Anda mengelola dan memahami data organisasi Anda. Solusi ini memberikan wawasan tentang penggunaan data, kepatuhan, dan keamanan.

Bagaimana cara menggunakan Microsoft Purview untuk intelijen bisnis?

Anda dapat memanfaatkan Microsoft Purview untuk menganalisis pola penggunaan data dan memperoleh wawasan. Informasi ini membantu Anda mengambil keputusan yang tepat serta meningkatkan strategi tata kelola data Anda.

Apa peran Power BI di Microsoft Purview?

Power BI terintegrasi dengan Microsoft Purview untuk meningkatkan visualisasi dan pelaporan data. Anda dapat membuat dashboard interaktif yang menampilkan wawasan dari upaya tata kelola data Anda.

Bagaimana cara mengakses Activity Explorer di Microsoft Purview?

Untuk mengakses Activity Explorer, buka portal Microsoft Purview. Dari sana, Anda dapat melihat interaksi data dan menganalisis pola akses di seluruh organisasi Anda.

Bisakah saya mengotomatiskan proses di Microsoft Purview?

Bisa, Anda dapat mengotomatiskan berbagai proses di Microsoft Purview. Otomatisasi membantu merampingkan tugas tata kelola data, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi upaya manual.

Apa itu sinyal niat di Microsoft Purview?

Sinyal niat adalah indikator tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan data. Sinyal ini memberikan wawasan tentang penggunaan data yang sebenarnya sehingga Anda dapat menyesuaikan strategi tata kelola secara tepat.

Bagaimana cara mengidentifikasi ketidaksesuaian kebijakan di organisasi saya?

Anda dapat mengidentifikasi ketidaksesuaian kebijakan dengan menganalisis praktik berbagi data dan membandingkannya dengan kebijakan tata kelola yang telah ditetapkan. Cara ini membantu Anda menentukan area yang perlu disesuaikan.

Mengapa pemetaan pergerakan data itu penting?

Pemetaan pergerakan data memungkinkan Anda memahami bagaimana data mengalir di dalam organisasi. Wawasan ini membantu Anda mengelola akses data dan memastikan kepatuhan terhadap regulasi.