Microsoft Fabric AI Skills

By Mirko Peters · 2025-11-21 · Updated 2026-07-22

Pelajari bagaimana Microsoft Fabric AI Skills memadukan OneLake, Copilot, dan kueri bahasa alami untuk membuat analitik yang diatur tata kelolanya menjadi lebih mudah diakses.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Cover: Azure AI Foundry - Simply Explained

Bayangkan Anda membutuhkan laporan penjualan, tetapi harus menunggu berhari-hari hingga tim IT menarik data dari berbagai sistem. Anda merasa frustrasi ketika jawaban memakan waktu terlalu lama. Anda ingin mengajukan pertanyaan dan mendapatkan wawasan sendiri, tanpa harus mempelajari alat yang rumit. Microsoft Fabric AI Skills memungkinkan Anda menggunakan bahasa sehari-hari untuk menjelajahi data tepercaya dan mendapatkan jawaban dalam hitungan detik. Anda memperoleh kendali, kecepatan, dan keyakinan dalam setiap keputusan.

Poin Penting

Microsoft Fabric AI Skills memberdayakan pengguna untuk mengajukan pertanyaan data dalam bahasa alami, sehingga tidak lagi diperlukan keterampilan coding yang kompleks.
Copilot berperan sebagai asisten analitik yang membantu pengguna menemukan data dan membuat laporan dengan cepat, sehingga analitik dapat diakses oleh semua orang.
OneLake menyediakan platform data terpadu yang memusatkan pengelolaan data, meningkatkan kolaborasi, dan mengurangi silo data.
Organisasi dapat meningkatkan kecepatan dan efisiensi pengambilan keputusan dengan mengadopsi analitik swalayan menggunakan Microsoft Fabric AI Skills.
Menerapkan praktik terbaik seperti mentoring dan pelatihan interaktif meningkatkan kepercayaan diri dan keterlibatan pengguna dengan Microsoft Fabric.

Tantangan Kelebihan Data

Sistem yang Tersebar dan Keterlambatan Keputusan

Anda menghadapi arus data yang tidak pernah berhenti dari setiap sudut organisasi. Penjualan, keuangan, pemasaran, dan operasional sama-sama mengumpulkan informasi, tetapi setiap departemen sering menyimpannya di sistem yang terpisah. Hal ini menciptakan silo dan menyulitkan Anda untuk mendapatkan gambaran yang utuh. Anda mungkin menghabiskan berjam-jam mencari angka yang tepat atau menunggu seseorang menggabungkan laporan. Proses manual dan infrastruktur lama membuat Anda semakin lambat.

Sumber Fragmentasi	Deskripsi
Silo Data	Departemen menyimpan informasi secara mandiri, sehingga menimbulkan masalah integrasi.
Keputusan Teknologi yang Terdesentralisasi	Tidak adanya model tata kelola terpadu menyebabkan tumpukan teknologi berkembang secara tidak terkendali.
Pertumbuhan Bisnis yang Cepat	Ekspansi melalui akuisisi meningkatkan kompleksitas digital.
Hambatan Budaya	Unit bisnis yang beroperasi secara independen menciptakan silo dalam pengelolaan data.

Anda juga menghadapi sistem yang terfragmentasi, data yang tidak konsisten, dan kepemilikan yang tidak jelas. Tantangan ini memaksa Anda bergantung pada tim IT atau tim data untuk setiap pertanyaan. Saat membutuhkan laporan, Anda sering menunggu berhari-hari, bukan hitungan menit. Menurut survei Harvard Business Review, 73% eksekutif mengalami kelelahan keputusan akibat terlalu banyak data. Kelelahan informasi muncul ketika masukan digital melampaui kemampuan Anda untuk memproses dan memprioritaskan, sehingga semakin sulit untuk bertindak cepat.

Seiring meluasnya ekosistem digital, fokus menjadi bentuk modal yang baru. Perusahaan yang mampu menjaganya akan memperoleh pengambilan keputusan yang lebih tajam dan kolaborasi yang lebih baik.

Dampak terhadap Daya Saing Bisnis

Ketika Anda kesulitan dengan data yang tersebar, bisnis Anda kehilangan keunggulannya. Visibilitas yang tidak lengkap menyebabkan peramalan yang buruk dan strategi yang tidak selaras. Anda berisiko kehilangan peluang dan tertinggal dari pesaing. Sistem yang tidak terhubung menyulitkan penerapan kebijakan keamanan dan privasi yang konsisten, sehingga kepatuhan menjadi lebih rumit.

Visibilitas yang tidak lengkap dan pengambilan keputusan yang terfragmentasi memperlambat respons Anda terhadap perubahan pasar.
Tata kelola yang tidak konsisten dan risiko kepatuhan mengancam reputasi Anda.
Berkurangnya efisiensi operasional berarti Anda lebih banyak menghabiskan waktu membersihkan data daripada membangun model AI yang efektif.

Organisasi mengukur kehilangan produktivitas dengan melihat pengalaman digital karyawan. Misalnya, pengalaman digital yang buruk dapat merugikan bisnis global hingga 470.000 jam setiap tahun—setara dengan 226 karyawan penuh waktu. Analitik dan pelaporan yang tertunda tidak hanya membuang waktu, tetapi juga membatasi kemampuan Anda untuk berinovasi dan bertumbuh.

Penjelasan Microsoft Fabric AI Skills

Kueri Bahasa Alami untuk Semua Pengguna

Anda tidak perlu lagi menulis kode yang rumit atau menghafal SQL untuk mendapatkan jawaban dari data Anda. Microsoft Fabric AI Skills memungkinkan Anda mengajukan pertanyaan dalam bahasa sehari-hari. Anda cukup mengetik, "Tampilkan 10 produk teratas berdasarkan penjualan kuartal lalu," dan sistem akan memahami permintaan tersebut. AI skill kemudian menyusun kueri yang tepat di balik layar dan menyajikan jawabannya kepada Anda. Pendekatan ini menghilangkan hambatan bagi semua orang, bukan hanya para ahli data.

Microsoft Fabric AI Skills menggunakan sistem AI generatif yang menyimak pertanyaan Anda dan menyusun kueri yang tepat untuk data Anda. Anda dapat menjelajahi informasi, menemukan tren, dan mengambil keputusan lebih cepat. Artinya, Anda menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menunggu laporan dan lebih banyak waktu untuk bertindak berdasarkan wawasan.

Fitur	Metode Kueri Tradisional	Kueri Bahasa Alami
Interaksi Pengguna	Memerlukan pengetahuan SQL	Menggunakan bahasa sehari-hari
Aksesibilitas	Terbatas pada pengguna teknis	Mendemokratisasi akses bagi semua pengguna
Kecepatan Wawasan	Lebih lambat karena kompleksitas	Lebih cepat karena kueri langsung
Interpretasi Kueri	Penyusunan SQL secara manual	Konversi otomatis ke SQL
Konsistensi Metrik	Bervariasi tergantung pengguna	Memastikan definisi yang konsisten
Pelatihan Terminologi	Tidak dapat disesuaikan	Dapat disesuaikan dengan istilah perusahaan

Dengan kueri bahasa alami, Anda dapat mengakses data secara langsung dan memperoleh jawaban yang konsisten. Anda tidak perlu bergantung pada tim TI untuk setiap pertanyaan. Pergeseran ini memberdayakan analis bisnis, tim keuangan, dan siapa pun yang membutuhkan data untuk mengambil keputusan.

Tips: Mulailah dengan mengajukan pertanyaan sederhana tentang data Anda. Setelah terbiasa, cobalah permintaan yang lebih rinci. AI akan memandu Anda dan membantu menyempurnakan kueri Anda.

Copilot sebagai Asisten Analitik

Copilot berfungsi sebagai asisten analitik Anda di dalam Microsoft Fabric. Anda dapat mendeskripsikan apa yang ingin Anda ketahui, dan Copilot menggunakan AI canggih untuk mengubah kata-kata Anda menjadi tindakan. Copilot memahami tujuan Anda, menemukan data yang tepat, bahkan membuat laporan untuk Anda.

Copilot memiliki beberapa fitur cerdas untuk membantu Anda:

Fitur	Deskripsi
Pemrosesan Bahasa Alami	Anda mendeskripsikan tugas dalam bahasa sehari-hari, sehingga interaksi menjadi mudah dan intuitif.
Agent Workspace	Copilot menjalankan tugas dalam sesi terpisah, sehingga Anda dapat memantau dan berinteraksi dengan aman.
Pemahaman Layar	Copilot Vision mengenali tombol dan kolom, lalu menerjemahkan tujuan Anda menjadi klik dan tindakan.
Integrasi	Copilot terhubung dengan layanan cloud seperti Outlook dan OneDrive, selalu dengan persetujuan Anda.

Anda dapat menggunakan Copilot di berbagai beban kerja dalam Microsoft Fabric. Misalnya, di Power BI, Copilot dapat membuat laporan, merangkum data, dan menjawab pertanyaan menggunakan istilah khusus perusahaan. Dalam data engineering, Copilot menyarankan kode dan mengotomatiskan tugas rutin. Dalam real-time analytics, Copilot menerjemahkan pertanyaan Anda ke dalam bahasa kueri yang tepat.

Beban Kerja	Fitur Utama
Data Science & Engineering	Alat yang ditingkatkan AI, saran kode, mengotomatiskan tugas rutin.
Data Factory	Pembuatan kode cerdas, penjelasan kode.
Data Warehouse	Bahasa alami ke SQL, tindakan cepat, wawasan cerdas.
SQL Database	Bahasa alami ke SQL, Q&A berbasis dokumen.
Power BI	Pembuatan laporan otomatis, pembuatan ringkasan, sinonim untuk Q&A.
Real-Time Intelligence	Menerjemahkan pertanyaan ke Kusto Query Language (KQL) untuk analisis data yang cepat.

Anda tidak perlu menjadi ahli teknis untuk menggunakan Copilot. Asisten ini memandu Anda langkah demi langkah, sehingga analitik menjadi mudah diakses semua orang. Anda dapat fokus pada pertanyaan bisnis dan membiarkan Copilot menangani detail teknisnya.

Catatan: Copilot memberikan hasil yang cepat di dalam aplikasi Microsoft 365. Anda mendapatkan jawaban dengan cepat dan dapat mempercayai keakuratannya, terutama saat bekerja dengan data organisasi Anda.

Microsoft Fabric AI Skills, bersama Copilot, mengubah cara Anda berinteraksi dengan data. Anda memperoleh kemampuan untuk bertanya, menjelajah, dan memutuskan, apa pun latar belakang teknis Anda.

OneLake – Fondasi Data Terpadu

Arsitektur dan Tata Kelola

Anda membutuhkan platform data yang membawa keteraturan di tengah kekacauan. OneLake memberi Anda data lake terpadu, yang memusatkan penyimpanan, akses, dan pengelolaan dalam lingkungan yang aman. Anda dapat menangani data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur dengan mudah. OneLake menggunakan arsitektur cloud-native sehingga Anda dapat menskalakan beban kerja dan tetap menjaga performa tinggi.

Platform ini mengatur data dalam hierarki yang jelas: Workspace, Item, dan Data Item. Struktur ini membantu Anda mengelola informasi secara efisien. Anda mendapatkan satu namespace untuk seluruh data, sehingga Anda dapat menemukan apa yang dibutuhkan tanpa mencari di berbagai sistem. OneLake mendukung berbagai mesin analitik, sehingga Anda dapat menggunakan alat seperti Power BI dan Azure Synapse Analytics tanpa usaha tambahan.

Komponen	Deskripsi
Unified Data Lake	Memusatkan penyimpanan, akses, dan pengelolaan dalam lingkungan yang dapat diskalakan dan aman.
Arsitektur Cloud-Native	Mengintegrasikan layanan untuk memproses semua jenis data.
Struktur Hierarkis	Mengatur data ke dalam tingkat Workspace, Item, dan Data Item.
Unified Namespace	Menyederhanakan akses, di mana pun data disimpan.
Dukungan Multi-Engine	Kompatibel dengan berbagai platform analitik.
Keamanan dan Pengelolaan	Melindungi data dan mendukung kepatuhan dengan integrasi Azure Active Directory.
Skalabilitas dan Performa	Menangani beban kerja besar sambil menjaga kecepatan.

Anda dapat mengontrol akses di berbagai tingkat, sehingga Anda dapat menegakkan tata kelola dan kepatuhan. Fitur seperti pelacakan data lineage dan kontrol versi membantu Anda menjaga kepercayaan terhadap data. OneLake menghilangkan silo dan terintegrasi dengan banyak sumber, sehingga fondasi data Anda menjadi kuat dan andal.

Kolaborasi dan Kesiapan AI

Anda ingin tim bekerja sama tanpa hambatan. OneLake mendukung semua beban kerja, sehingga Anda dapat berbagi data lintas departemen dengan mudah. Kepemilikan yang terdistribusi memungkinkan kelompok bisnis mengelola data mereka sendiri, sementara semua pihak tetap memperoleh manfaat dari platform yang terpadu. Pendekatan berpusat pada lake ini mengatasi fragmentasi, sehingga data mudah ditemukan dan dibagikan.

Anda dapat berkolaborasi dengan tim keuangan, pemasaran, dan operasional menggunakan fondasi data yang sama.
OneLake memudahkan tim untuk mengakses dan mengelola informasi, bahkan dalam organisasi yang kompleks.
Berbagi data menjadi mudah, sehingga Anda menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mencari dan lebih banyak waktu untuk menganalisis.

OneLake menyiapkan organisasi Anda untuk integrasi AI. Microsoft mendorong perusahaan untuk mengadopsi AI sejak dini, sehingga mereka menjadi pemimpin dalam transformasi digital. Azure Copilot membantu Anda mengelola agen khusus untuk tata kelola skala enterprise. Alat-alat ini memodernisasi aplikasi lama dan meningkatkan kesiapan cloud, sehingga Anda dapat memanfaatkan AI untuk membuat keputusan yang lebih baik dan menskalakan operasi Anda.

Tips: Gunakan OneLake sebagai titik awal untuk membangun platform data yang terkelola dan siap AI. Anda akan membuka peluang baru untuk kolaborasi dan inovasi.

Mengaktifkan dan Mengadopsi Keterampilan AI

Memulai di Fabric

Anda dapat mengaktifkan Keterampilan AI Microsoft Fabric dengan beberapa langkah sederhana. Pertama, buka portal Fabric dan navigasikan ke bagian AI Skills. Pilih keterampilan yang ingin Anda aktifkan untuk workspace Anda. Berikan izin kepada pengguna berdasarkan peran mereka. Anda mengontrol siapa yang dapat mengakses data dan fitur AI mana yang tersedia. Proses ini membantu Anda menjaga tata kelola dan keamanan sekaligus memberdayakan tim Anda.

Organisasi sering menghadapi tantangan selama adopsi. Anda mungkin melihat keterlambatan dokumentasi karena fitur baru muncul lebih cepat daripada pembaruan. Kekhawatiran terkait tata kelola dapat muncul jika dokumentasi tidak sesuai dengan kemampuan platform. Risiko performa, seperti pipeline yang rusak, dapat terjadi ketika tim mengandalkan informasi yang sudah usang.

Jenis Tantangan	Deskripsi
Keterlambatan Dokumentasi	Evolusi cepat Microsoft Fabric sering melampaui dokumentasinya, sehingga menimbulkan ketidaksesuaian.
Kekhawatiran Tata Kelola	Dokumentasi yang tidak memadai dapat menimbulkan masalah tata kelola dan tantangan dalam perencanaan peluncuran.
Risiko Performa	Tim dapat mengalami pipeline yang rusak dan refresh yang gagal karena asumsi usang dari dokumentasi.

Anda dapat mengatasi tantangan ini dengan terus mengikuti pembaruan platform dan memanfaatkan alat tata kelola bawaan. Fabric Chargeback App membantu Anda memantau penggunaan kapasitas dan membebankan biaya ke tim tertentu. Laporan Chargeback menampilkan pemanfaatan workspace dan item, sehingga Anda lebih mudah melacak cara organisasi Anda menggunakan keterampilan AI.

Pelatihan dan Praktik Terbaik

Anda dapat melakukan orientasi pengguna baru secara efektif dengan mengikuti strategi yang sudah terbukti. Mulailah dengan aktivitas pra-orientasi, seperti mengirim email selamat datang dan memberikan akses ke sumber daya pelatihan. Tetapkan mentor untuk membimbing pengguna baru. Gunakan rencana 30-60-90 hari untuk berfokus pada budaya, menugaskan tugas, dan mengevaluasi kemajuan. Pendampingan dan integrasi rekan sejawat membangun hubungan yang kuat serta meningkatkan keterlibatan.

Praktik Terbaik	Langkah Implementasi	Dampak Bisnis
Pra-Orientasi	Kirim email selamat datang, berikan akses pelatihan, tetapkan mentor	Mengurangi kecemasan di hari pertama dan risiko pergantian karyawan di awal
Rencana 30-60-90 Hari	Berfokus pada budaya, menugaskan tugas, mengevaluasi kinerja	Karyawan baru menjadi produktif lebih cepat dan lebih mungkin bertahan dalam jangka panjang
Pendampingan & Integrasi Rekan Sejawat	Tetapkan pendamping, buat kelompok belajar, jadwalkan pemeriksaan rutin	Membangun hubungan di tempat kerja dan meningkatkan keterlibatan
Gamifikasi & Pembelajaran Interaktif	Gunakan pelatihan berbasis skenario, terapkan penghargaan, gabungkan VR/AR	Meningkatkan keterlibatan dan daya ingat terhadap informasi
Kumpulkan Umpan Balik	Lakukan survei, gunakan alat AI, lakukan perbaikan berbasis data	Menyesuaikan proses orientasi dengan kebutuhan bisnis dan memastikan keberhasilan tenaga kerja

Gamifikasi dan pembelajaran interaktif meningkatkan keterlibatan. Anda dapat menggunakan pelatihan berbasis skenario dan penghargaan untuk membantu pengguna mengingat informasi. Kumpulkan umpan balik melalui survei dan alat AI. Pendekatan ini memungkinkan Anda menyesuaikan proses orientasi dan memastikan keberhasilan jangka panjang. Mengintegrasikan pemantauan Microsoft Fabric dengan Azure Monitor dan Log Analytics mendukung kepatuhan serta analisis jangka panjang atas penggunaan keterampilan AI.

Tips: Tetapkan mentor dan gunakan pelatihan interaktif agar pengguna semakin percaya diri dengan Microsoft Fabric AI Skills.

Dampak Nyata dan Tata Kelola

Studi Kasus Lintas Industri

Anda melihat perbedaan yang dibawa Microsoft Fabric AI Skills ketika Anda meninjau organisasi nyata. Di sektor ritel, Anda memperoleh kendali atas persediaan dan harga. Anda menggunakan data terintegrasi untuk memprediksi permintaan dan mengoptimalkan promosi. Tabel di bawah ini menunjukkan bagaimana peningkatan ini membantu Anda merespons lebih cepat dan membuat keputusan yang lebih baik.

Jenis Hasil	Deskripsi
Manajemen Persediaan	Anda menggabungkan data dari berbagai sumber untuk menganalisis tingkat stok dan mengurangi kekurangan barang.
Peramalan Permintaan	Anda memprediksi kebutuhan pelanggan dengan lebih akurat melalui wawasan terpadu.
Penetapan Harga Dinamis	Anda menyesuaikan harga secara real time menggunakan data pasar untuk meningkatkan pendapatan.
Optimalisasi Promosi	Anda meningkatkan promosi dengan memahami perilaku pelanggan dan tren persediaan.

Di sektor kesehatan, Anda merasakan alur kerja yang lebih cepat dan biaya yang lebih rendah. Anda mengotomatisasi tugas rutin dan pelaporan, sehingga waktu dapat dialihkan untuk perawatan pasien. Anda juga mendeteksi temuan penting lebih cepat dan melakukan tindak lanjut dengan penundaan yang lebih sedikit.

Anda mengotomatisasi alur kerja kesehatan untuk meningkatkan efisiensi dan memangkas biaya.
Anda mengintegrasikan AI ke dalam proses bisnis untuk deteksi dan tindak lanjut yang lebih cepat.
Anda mengurangi pelaporan manual bagi dokter, sehingga menghemat waktu dan tenaga.

Tim layanan keuangan juga mendapat manfaat. Anda memangkas waktu riset untuk panggilan dengan klien dan meningkatkan kepatuhan terhadap standar industri. Anda membuat keputusan dengan percaya diri karena Anda memercayai data Anda.

Kepatuhan Bawaan dan Peta Jalan Masa Depan

Anda melindungi organisasi dengan fitur tata kelola yang kuat di Microsoft Fabric. Anda melacak setiap perubahan dan transformasi dengan lineage berbasis metadata. Anda mendapatkan visibilitas instan untuk audit dan menjaga konsistensi pipeline deployment Anda. Tabel di bawah ini menyoroti alat kepatuhan utama.

Fitur Kepatuhan	Deskripsi
Lineage Berbasis Metadata	Anda merekam setiap transformasi dan dependensi untuk tata kelola otomatis.
Visibilitas Penuh	Anda mempersiapkan audit dengan akses instan ke riwayat deployment.
Diagram Lineage Terpusat	Anda mencatat perubahan ETL secara terpusat untuk membantu tim audit dan pelaporan.
Pos Pemeriksaan Tata Kelola Otomatis	Anda menjaga kepatuhan di setiap tahap, sehingga risiko berkurang.
Jejak Audit yang Dapat Diandalkan	Anda membuat jejak yang dapat diverifikasi untuk auditor menggunakan diagram visual.

Anda bersiap menghadapi masa depan dengan mengadopsi kemampuan AI baru. Microsoft terus meningkatkan memori percakapan dan keterampilan khusus industri. Anda ikut membentuk fitur-fitur ini dengan memberikan umpan balik dan menggunakannya dalam pekerjaan sehari-hari.

Untuk memastikan tata kelola yang berhasil, Anda mengikuti langkah-langkah praktis berikut:

Anda menetapkan standar kualitas data yang jelas untuk akurasi dan keandalan.
Anda menggunakan alat kualitas data untuk memprofilkan, membersihkan, dan memantau data Anda.
Anda menerapkan format dan definisi yang terstandar untuk menjaga konsistensi.
Anda mengelola aset AI bersama data untuk meningkatkan kinerja dan kepatuhan.

Tips: Anda membangun kepercayaan dan kelincahan dengan menggabungkan tata kelola yang kuat dengan keterampilan AI tingkat lanjut. Pendekatan ini membantu Anda memanfaatkan nilai dan tetap siap menghadapi inovasi di masa depan.

Anda memperoleh wawasan lebih cepat dan keputusan yang lebih baik ketika menggunakan OneLake, Copilot, dan Microsoft Fabric AI Skills bersama-sama. Organisasi melihat peningkatan kecepatan pelaporan dan pengurangan upaya manual, sehingga analitik dapat diakses oleh semua orang.

Perusahaan utilitas memusatkan data dan meningkatkan kecepatan pelaporan.
Perusahaan konstruksi menghemat lebih dari 20 jam per kuartal dan meningkatkan adopsi.
Integrasi yang mulus dan alat low-code membantu pengguna nonteknis berinteraksi dengan data.

Mulailah dengan dua atau tiga alur kerja kritis, seperti mengotomatiskan pengumpulan data atau mengurangi waktu penyiapan laporan. Anda membuka visibilitas real-time dan kecerdasan proaktif, sehingga meningkatkan efisiensi dan hasil di berbagai industri.

Rangkul analitik layanan mandiri yang terkelola dan pimpin organisasi Anda menuju masa depan dengan keputusan yang lebih cerdas dan lebih cepat.

Pertanyaan Umum

Apa itu Microsoft Fabric AI Skills?

Anda menggunakan Microsoft Fabric AI Skills untuk mengajukan pertanyaan tentang data Anda dalam bahasa sehari-hari. Sistem menerjemahkan kata-kata Anda menjadi kueri dan memberikan jawaban dengan cepat. Anda tidak perlu memahami coding atau analitik tingkat lanjut.

Bagaimana Copilot membantu analitik?

Copilot berperan sebagai asisten Anda. Anda menjelaskan apa yang ingin Anda ketahui, lalu Copilot menemukan data yang tepat, membuat laporan, dan menjelaskan hasilnya. Anda menghemat waktu dan memperoleh wawasan tanpa memerlukan keterampilan teknis.

Apakah data saya aman di OneLake?

Ya. OneLake menggunakan fitur keamanan yang kuat. Anda mengontrol siapa yang dapat melihat atau mengubah data. Sistem melacak perubahan dan mendukung kepatuhan. Anda dapat yakin bahwa data Anda tetap aman dan privat.

Dapatkah pengguna nonteknis mendapat manfaat dari Fabric AI Skills?

Tentu saja! Anda tidak perlu menulis kode atau memahami basis data. Anda mengajukan pertanyaan dengan kata-kata Anda sendiri. Sistem menangani pekerjaan teknis dan memberikan jawaban yang jelas.

Bagaimana cara memulai dengan Microsoft Fabric AI Skills?

Mulailah dengan mengakses portal Fabric. Aktifkan AI Skills untuk workspace Anda. Berikan izin kepada tim Anda. Gunakan sumber pelatihan dan ajukan pertanyaan sederhana untuk menjelajahi data Anda.

Anda Juga Sebaiknya Dengarkan

Jika Anda sedang mendalami Microsoft Fabric AI skills, episode-episode berikut menambah konteks praktis untuk platform data Microsoft, arsitektur AI, tata kelola, dan otomatisasi.

Azure AI Foundry – Simply Explained — Memahami cara solusi AI perusahaan dibangun dan diatur.
Microsoft AI Agent Harness – Simply Explained — Menjelajahi orkestrasi, evaluasi, dan observabilitas yang andal.
Microsoft Teams Governance – Simply Explained — Melihat bagaimana aturan siklus hidup dan kepemilikan menjaga kolaborasi tetap terkelola.

Episode-episode ini membantu menghubungkan topik artikel dengan keputusan arsitektur dan rencana penerapan yang praktis.