Autonomi ma responsabili: costruire sistemi di agenti governati con l'Agent Runtime di Azure AI Foundry

By Mirko Peters · 2025-11-21 · Updated 2025-11-26

I sistemi di agenti autonomi ma responsabili con Azure AI Foundry garantiscono governance, tracciabilità e conformità per soluzioni di IA affidabili e pronte per l'impresa.

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Azure AI Foundry offre molto più di un modello valido. Usi un runtime di agenti governato che mantiene tutto ordinato e ti aiuta a vedere cosa succede in ogni processo di IA. In azienda non ti servono chatbot improvvisati: ti servono sistemi che monitorano le azioni e spiegano le scelte, e che rispettano delle regole. Le aziende che usano sistemi di agenti verificabili ottengono risultati nettamente migliori. Riescono a coinvolgere più persone e hanno più successo rispetto ai semplici chatbot. Molti gruppi dichiarano di ottenere fino al 60% di risultati in più, e lavorano più velocemente già pochi mesi dopo l'avvio di questi sistemi. Vedi ogni giorno agenti governati risolvere problemi reali: supportano le richieste dei clienti, il lavoro sulle fatture e il monitoraggio di molti sistemi. Il principio di «Autonomi ma responsabili» guida ogni passo e garantisce che la tua IA sia intelligente e agisca in modo responsabile.

Punti chiave

• Azure AI Foundry ti permette di costruire agenti che lavorano in autonomia. Questi agenti possono fare scelte e svolgere attività da soli, aiutando le aziende a completare il lavoro più velocemente e meglio.

• La responsabilità è fondamentale. Ogni agente ha un proprio ID univoco. Questo ti consente di monitorare cosa fanno gli agenti e verificare che rispettino le regole.

• Modelli, istruzioni e strumenti lavorano insieme nei sistemi di agenti. Questo rende gli agenti solidi e adattabili a compiti diversi, mantenendoli sicuri durante l'esecuzione del lavoro.

• Il logging del ciclo di vita tiene una registrazione chiara di ciò che fanno gli agenti. Questo aiuta le aziende a risolvere i problemi e a rispettare le regole con facilità.

• Microsoft Entra aiuta a gestire l'identità degli agenti. Garantisce che gli agenti abbiano autorizzazioni rigorose, mantenendo tutto sicuro e sotto controllo.

Agenti autonomi ma responsabili

Cosa rende gli agenti autonomi

Non vuoi che la tua IA si limiti a seguire passaggi predefiniti. In Azure AI Foundry, gli agenti possono prendere decisioni da soli: scelgono gli strumenti e pianificano il passo successivo. Tu assegni un compito e loro capiscono come completarlo. L'agente non ha bisogno che tu gli indichi ogni mossa: può osservare, decidere e agire in autonomia.

Gli agenti hanno tre componenti principali che li aiutano a lavorare:

Puoi cambiare il modello, aggiornare le istruzioni o aggiungere strumenti, rendendo il tuo agente pronto per nuovi compiti. Ad esempio, puoi usare Agent Service di Azure AI Foundry con Azure OpenAI Service oppure collegarlo ad Azure AI Search. Puoi anche usare Microsoft Copilot Studio, Azure API Management, Azure Functions o Azure Container Apps. Queste scelte permettono al tuo agente di apprendere, pianificare e svolgere attività in molti modi diversi.

Gli agenti di Azure AI Foundry fanno molto più che reagire: agiscono per primi. Possono monitorare i cambiamenti, scegliere gli strumenti e risolvere i problemi senza attendere il tuo intervento. Per questo non sono paragonabili ai semplici script.

Garantire la responsabilità nei sistemi di IA

L'autonomia è un punto di forza, ma devi poter fidarti della tua IA. Vuoi sapere cosa ha fatto il tuo agente, quando e perché. Azure AI Foundry fa in modo che ogni agente sia tracciato. Ogni agente riceve un Microsoft Entra Agent ID al momento della creazione. Questo ID indica chi è il proprietario dell'agente, chi può utilizzarlo e cosa fa.

Puoi vedere ogni azione compiuta dall'agente. Il sistema registra ogni passaggio, così puoi verificare cosa è successo. Se qualcosa va storto, puoi risalire ai dettagli. Gli strumenti di sicurezza Microsoft ti aiutano a proteggere il sistema: puoi impostare avvisi, controllare i log e modificare il funzionamento dell'agente quando necessario.

Ecco come Azure AI Foundry mantiene gli agenti responsabili:

• Ogni agente ha un Entra Agent ID dedicato per il tracciamento.

• I team di sicurezza possono monitorare gli agenti come qualsiasi altra risorsa importante.

• Puoi rispondere agli avvisi e modificare le azioni, i prompt o gli strumenti dell'agente.

• Il sistema registra ogni azione per controlli e verifiche.

Per l'AI aziendale servono sia autonomia sia responsabilità. L'autonomia permette agli agenti di risolvere i problemi e di agire rapidamente. La responsabilità ti dà controllo e fiducia.

Vediamo in che cosa si differenziano gli agenti e gli script:

Gli script seguono un percorso prestabilito: eseguono quello che dici, passo dopo passo. Gli agenti in Azure AI Foundry lavorano in autonomia. Pianificano, agiscono e tengono traccia di ogni azione. Questo rende il tuo sistema AI Autonomo ma Responsabile. Ottieni azioni intelligenti e un controllo chiaro.

Struttura dell'agente: modello, istruzioni, strumenti

Gli agenti di Azure AI Foundry usano una struttura chiara che ti aiuta a creare sistemi AI affidabili e sicuri. Lavori con tre componenti principali: il modello, le istruzioni e gli strumenti. Ogni componente ha un compito specifico. Combinandoli ottieni agenti in grado di pianificare, agire e apprendere in modo potente e facile da verificare.

Il ruolo del modello

Il modello è il cervello del tuo agente. Gli permette di comprendere il linguaggio, prendere decisioni e risolvere problemi. Puoi scegliere tra diversi modelli, come GPT-4o o opzioni open source. Questa scelta ti consente di adattare il modello alle tue esigenze. Se in futuro vuoi cambiare modello, puoi farlo senza modificare il resto dell'agente. Questa flessibilità ti aiuta a mantenere risultati costanti nel tempo. Quando controlli il modello e l'ambiente, rendi il tuo agente più affidabile e più facile da fidarsi.

Gli agenti usano il modello per suddividere compiti complessi, raccogliere informazioni e memorizzare ciò che apprendono. Ad esempio, alcuni agenti in ambito scientifico usano i modelli per pianificare i passaggi, analizzare i dati e agire in base a ciò che scoprono. Questo approccio è utile in settori come la medicina, dove gli agenti devono gestire attività complesse.

Le istruzioni come guardrail

Le istruzioni indicano al tuo agente che cosa fare e come comportarsi. Funzionano come regole o guardrail. Le imposti per mantenere l'agente in carreggiata e impedirgli di commettere errori. Ad esempio, puoi usare filtri per bloccare domande non sicure o impedire all'agente di condividere informazioni private. Puoi anche definire regole che verificano le risposte dell'agente prima che vengano inviate.

Strumenti e funzionalità con autorizzazioni

Gli strumenti danno al tuo agente la capacità di agire. Decidi tu quali strumenti può usare. Possono includere la ricerca di dati, l'esecuzione di codice o la connessione a applicazioni aziendali. Controlli l'accesso a ciascuno strumento, così l'agente usa solo ciò che consenti. Questa configurazione mantiene il sistema sicuro e facile da gestire.

Nel mondo reale della ricerca scientifica, gli agenti usano strumenti per analizzare dati, prevedere risultati e collegarsi ad altri sistemi. Ad esempio:

• CellAgent usa i modelli per suddividere compiti complessi di biologia.

• DrugAgent prevede il funzionamento dei farmaci grazie a strumenti specifici.

• BioMANIA si collega a strumenti Python per analisi approfondite dei dati.

Quando usi insieme modello, istruzioni e strumenti, crei agenti che sono Autonomi ma Responsabili. Ottieni sistemi intelligenti che rispettano le tue regole e lasciano una traccia chiara di ogni azione.

Registrazione del ciclo di vita: thread, esecuzioni, passaggi di esecuzione

Thread persistenti per la verificabilità

È importante sapere cosa fa il tuo agente. Azure AI Foundry usa thread persistenti per aiutarti in questo. Ogni thread tiene insieme conversazioni e attività. Puoi riguardare indietro e vedere cosa è successo prima. Questo è molto utile per le aziende con regole rigide, come quelle del settore sanitario o finanziario. Quando puoi mostrare ogni passaggio, le persone si fidano di più del tuo sistema.

• I framework di governance ti aiutano a fidarti dei tuoi agenti IA.

• Devi registrare le interazioni e conservare le tracce di audit, soprattutto nei settori regolamentati.

• Una buona governance ti aiuta a scalare l'IA e a soddisfare le esigenze di conformità.

Esecuzioni e stati di esecuzione

Le esecuzioni mostrano come lavora il tuo agente in ogni thread. Quando avvii un'attività, il sistema crea un'esecuzione. Puoi vedere se un'esecuzione è in attesa, in lavorazione o completata. Questo ti aiuta a capire cosa sta facendo il tuo agente in questo momento. Azure AI Foundry gestisce per te gli oggetti di conversazione e gli stati.

Puoi riutilizzare le conversazioni e mantenere il contesto tra una sessione e l'altra. Questo significa che non perdi dettagli importanti, anche se cambi canale o dispositivo.

Passaggi di esecuzione per la tracciabilità

I passaggi di esecuzione ti permettono di vedere ogni azione che compie il tuo agente. Puoi controllare ogni chiamata a uno strumento e ogni scelta del modello. Questo rende facile trovare e risolvere i problemi. I passaggi di esecuzione ti aiutano anche ad agire rapidamente quando qualcosa va storto. Il sistema ti offre avvisi, dashboard e guide per i diversi tipi di guasto.

Ottieni un sistema che è autonomo ma responsabile. Puoi verificare, controllare e ripetere ogni azione che compie il tuo agente. Questo ti aiuta a costruire un'IA sicura e solida per la tua azienda.

Governance, sicurezza e osservabilità

Identità e autorizzazioni con Entra

Servono regole solide per proteggere i tuoi agenti IA. Azure AI Foundry usa Microsoft Entra per gestire chi può fare cosa. Ogni agente riceve una propria identità aziendale. Scegli cosa può fare ciascun agente e quali API può usare. Configuri il controllo degli accessi basato sui ruoli, chiamato RBAC, in modo che gli agenti ottengano solo le autorizzazioni di cui hanno bisogno. La maggior parte delle persone inizia con il ruolo Lettore. Assegni il ruolo Collaboratore solo se è necessario. Questo mantiene il sistema sicuro e rispetta il principio del privilegio minimo.

La gestione automatizzata delle identità ti permette di aggiungere, aggiornare o rimuovere agenti con meno rischi. Puoi anche usare regole di accesso basate sul rischio per fare in modo che gli agenti ottengano solo i dati e gli strumenti di cui hanno bisogno.

Chiamate di strumenti osservabili

Vuoi sapere in ogni momento cosa fanno i tuoi agenti. Azure AI Foundry registra ogni chiamata di strumento e ogni azione. Puoi osservare il comportamento degli agenti e individuare rapidamente i problemi. Il sistema tiene traccia della frequenza delle richieste e dei loro schemi. Se succede qualcosa di anomalo, ricevi degli avvisi. Imposti dei guardrail così che gli agenti rispettino le regole di sicurezza prima e dopo ogni azione.

Tracce di audit per la conformità

In settori come sanità, finanza e altri ambiti regolamentati devi rispettare regole rigorose. Azure AI Foundry ti aiuta a raccogliere le prove necessarie per gli audit. Puoi vedere i tuoi dati, verificarne la qualità e controllare chi può accedervi. Il sistema gestisce i metadati in modo da poter dimostrare la tua responsabilità. Puoi automatizzare la raccolta delle prove per rendere gli audit più semplici.

• Il GDPR impone di proteggere i dati personali.

• L'HIPAA riguarda le informazioni sanitarie.

• Il SOX richiede log di audit per i dati finanziari.

• L'EU AI Act chiede sicurezza, trasparenza e tracciabilità.

Adottare un modello di sicurezza Zero Trust e le funzionalità del cloud ti aiuta a rispettare le normative. Puoi monitorare le metriche importanti e usare strumenti RegTech per tenerti aggiornato sulle nuove leggi.

Crei sistemi di agenti che lavorano in autonomia ma lasciano sempre una traccia chiara. In questo modo la tua AI è affidabile e pronta per gli ambienti con regole rigorose.

Esperienza per sviluppatori & avvio rapido

Creare il primo agente governato

Per prima cosa scegli cosa deve fare il tuo agente. Poi selezioni il modello e scrivi istruzioni semplici. Infine scegli gli strumenti che l'agente utilizzerà. Azure AI Foundry rende semplice configurare ciascuna parte. Usi il servizio Agent per collegare l'agente alla tua attività. Questo servizio ti aiuta ad aggiungere agenti con solide funzioni di sicurezza e criteri. Puoi inserire gli agenti nel tuo lavoro senza cambiare tutto. Molti sviluppatori pensano che gestire più agenti sia difficile. Il servizio Agent ti offre una base solida per controllare e avviare gli agenti.

Suggerimento: inizia con un agente piccolo che risolve un solo problema. Aggiungi altre funzioni man mano che impari.

Ispezionare i log e il ciclo di vita

Devi vedere cosa fa il tuo agente in ogni fase. Azure AI Foundry salva la registrazione di ogni azione. Puoi controllare thread, esecuzioni e passaggi di esecuzione per ricostruire l'intera sequenza. Ogni agente ottiene un artefatto SBOM dedicato. Questo artefatto ti permette di tracciare ogni modifica e verificare chi è l'agente. Vedi quali strumenti ha usato l'agente e quando ha preso le decisioni. Puoi usare le dashboard per individuare i problemi e risolverli rapidamente. Questo ti aiuta a mantenere il sistema sicuro e funzionante.

Integrazione di Logic Apps e strumenti MCP

Puoi rendere il tuo agente più intelligente collegandolo a Logic Apps e agli strumenti MCP. Logic Apps permette al tuo agente di connettersi a molti sistemi aziendali. Puoi collegare l'agente a CRM, ERP o strumenti IT. Gli strumenti MCP offrono al tuo agente nuove capacità, come la ricerca di dati o l'esecuzione di codice. Decidi tu quali strumenti può usare l'agente. Imposti delle regole in modo che l'agente agisca solo dove vuoi tu. Questa configurazione ti aiuta a far crescere le competenze dell'agente mantenendo sicurezza e controllo.

Nota: inizia con strumenti semplici e aggiungine altri quando ne hai bisogno. Controlla sempre i log per verificare che l'agente rispetti le tue regole.

Gli agenti di Azure AI Foundry ti permettono di lavorare in autonomia mantenendo il rispetto delle regole. Puoi vedere e verificare ogni azione grazie a log chiari. Regole ben definite e un monitoraggio accurato ti aiutano a ridurre i rischi e a ottenere le approvazioni più rapidamente. Questo contribuisce anche a far fiducia al sistema da parte delle persone.

• Regole automatiche e monitoraggio mantengono sicura la tua AI.

• Tracciare e conservare le versioni rende semplice la verifica.

• Il lavoro viene completato più in fretta, e i problemi diminuiscono. I clienti sono più soddisfatti.

Puoi iniziare subito con l'automazione degli agenti. Log che mostrano ogni passaggio e strumenti con autorizzazioni definite ti aiutano a soddisfare le esigenze di business e a prepararti a ciò che verrà.

Domande frequenti

Qual è la differenza principale tra un agente e un chatbot?

Con un agente hai più controllo. Gli agenti possono pianificare, agire e usare strumenti. I chatbot si limitano a rispondere alle domande. Gli agenti registrano ogni azione. Puoi verificare in qualsiasi momento cosa hanno fatto.

In che modo Azure AI Foundry ti aiuta a tenere traccia delle azioni degli agenti?

Vedi ogni passaggio compiuto dal tuo agente. Il sistema registra thread, esecuzioni e passaggi di esecuzione. Puoi esaminare questi log per capire cosa è successo, quando e perché. Questo ti aiuta ad avere fiducia nella tua AI.

Puoi cambiare il modello o gli strumenti dopo aver creato un agente?

Sì! Puoi sostituire i modelli o aggiungere nuovi strumenti senza ripartire da zero. Questo ti permette di aggiornare il tuo agente per nuove attività o per ottenere risultati migliori. Le tue istruzioni e la cronologia restano al sicuro.

Come fai a mantenere sicuri gli agenti e a rispettare le regole aziendali?

Imposti le autorizzazioni per ogni agente tramite Microsoft Entra. Decidi quali dati e strumenti può usare ciascun agente. Il sistema verifica ogni azione e conserva i log per gli audit.

Perché nell'AI aziendale serve la registrazione del ciclo di vita?

La registrazione del ciclo di vita ti offre la prova di ogni azione. Puoi risolvere i problemi, soddisfare le esigenze di conformità e mostrare come la tua AI ha preso le decisioni. Questo crea fiducia e protegge il tuo business.