Padroneggiare l'ETL con Microsoft Fabric Dataflows Gen2

By Mirko Peters · 2026-08-12

Bentornati al podcast e alla nostra serie di articoli di approfondimento! Se cerchi un modo per semplificare le operazioni sui dati senza restare impantanato in ambienti di codifica troppo complessi…

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Bentornati al podcast e alla nostra serie di articoli di approfondimento! Se cerchi un modo per semplificare le operazioni sui dati senza restare impantanato in ambienti di codifica troppo complessi, sei nel posto giusto. Per approfondire l'argomento e ascoltare la nostra discussione completa, non perdere l'episodio correlato, Build ETL with Microsoft Fabric Dataflows Gen2. Oggi approfondiamo come questo strumento stia cambiando il panorama dell'integrazione dei dati nelle organizzazioni di tutto il mondo.

Che cos'è Microsoft Fabric Dataflows Gen2?

Scopo principale ed evoluzione

Ti serve una soluzione moderna per la trasformazione dei dati, e Microsoft Fabric Dataflows offre esattamente questo. Dataflow Gen2 si basa sulle fondamenta di Power BI Dataflows, ma introduce un nuovo livello di flessibilità e prestazioni. Ora puoi connetterti a più origini dati e usare funzioni di trasformazione avanzate. La piattaforma sfrutta motori di calcolo potenziati, quindi ottieni elaborazioni più veloci e una scalabilità migliore.

Ecco un rapido confronto per mostrare come Gen2 migliori il suo predecessore:

Come vedi, Gen2 supporta più destinazioni e offre un'esperienza di creazione più fluida. La piattaforma introduce anche lo staging gestito e una governance migliorata, così puoi gestire i dataflow in modo più efficiente.

Approccio No-Code/Low-Code

Non serve essere esperti di programmazione per usare Microsoft Fabric Dataflows Gen2. La piattaforma adotta un modello di trasformazione dei dati low-code, il che significa che puoi creare e gestire pipeline di dati con semplici azioni di trascinamento. Questo approccio rende la trasformazione dei dati accessibile a un pubblico più ampio, inclusi business analyst e data steward.

• Puoi usare Power Query per modellare e pulire i dati senza scrivere codice.
• L'interfaccia fornisce feedback e convalida in tempo reale, così individui subito gli errori.
• Puoi distribuire i dataflow direttamente nel tuo workspace e vedere i risultati in tempo reale.

Integrazione con OneLake e Lakehouse

L'integrazione è un punto di forza chiave di Microsoft Fabric Dataflows. Puoi collegare i dataflow direttamente a OneLake e Lakehouse, così archivi e accedi ai dati in un ambiente unificato. Questa configurazione ti permette di:

• Acquisire dati da più origini in OneLake senza passaggi aggiuntivi.
• Archiviare i dati in formati aperti come Delta e Parquet, rendendoli accessibili a diversi carichi di lavoro.
• Riportare i dati trasformati in Lakehouse, Warehouse o altre destinazioni con facilità.

Pro e contro di Microsoft Fabric Dataflows Gen2

Pro

• Piattaforma integrata: l'integrazione nativa con Microsoft Fabric, Power BI, Lakehouse e altri servizi Microsoft consente flussi di analisi end-to-end più snelli.
• Prestazioni migliorate: Gen2 usa un motore di esecuzione ottimizzato per elaborazioni e trasformazioni dei dati più veloci su larga scala.
• Separazione tra archiviazione e calcolo: l'architettura disaccoppiata consente di scalare in modo indipendente le risorse di calcolo e l'archiviazione, per ottimizzare costi e prestazioni.
• Scalabilità: gestisce grandi set di dati e carichi di lavoro concorrenti, adatto a pipeline ETL/ELT di livello enterprise.
• Creazione low-code/no-code: il designer visuale dei dataflow e le trasformazioni integrate lo rendono accessibile ad analyst e data engineer senza una codifica intensiva.
• Pipeline riutilizzabili e modulari: i dataflow supportano riuso, parametrizzazione e orchestrazione, per standardizzare e semplificare le attività di data engineering.
• Lineage dei dati e governance: lineage, metadati integrati e integrazione con le funzionalità di governance di Fabric aiutano nella conformità e nella verificabilità.
• Sicurezza e conformità: sicurezza di livello enterprise, controlli di accesso basati sui ruoli e integrazione con Azure Active Directory semplificano le implementazioni sicure.
• Connettività ampia: i connettori verso molte origini semplificano l'acquisizione di dati eterogenei.
• Pay-as-you-go e controllo dei costi: le opzioni di capacità flessibili e la gestione dei carichi di lavoro aiutano a controllare i costi, se configurate in modo appropriato.

Svantaggi

• Maturità della piattaforma: Gen2 è più recente e sta ancora evolvendo; alcune funzionalità, integrazioni o best practice della community possono essere meno mature rispetto ad alternative consolidate da tempo.
• Curva di apprendimento: per gli scenari complessi può essere necessaria familiarità con i concetti di Fabric, l'orchestrazione e l'ottimizzazione di Spark.
• Potenziale vendor lock-in: l'integrazione profonda con l'ecosistema Microsoft può rendere più difficile la migrazione verso soluzioni multi-cloud o multi-vendor.
• Complessità dei costi: la fatturazione per calcolo, archiviazione e capacità di Fabric può essere complessa; senza una governance attenta, i costi possono aumentare in modo inatteso.
• Trasformazioni avanzate e debug: trasformazioni complesse o la risoluzione dei problemi di prestazioni possono richiedere competenze di ingegneria più approfondite e visibilità sui livelli di esecuzione.
• Parità di funzionalità e strumenti di terze parti: alcuni strumenti di data engineering di terze parti o connettori di nicchia potrebbero non essere pienamente supportati o integrati come in altri ecosistemi.
• Considerazioni sullo spostamento dei dati: lo spostamento di grandi volumi tra ambienti o sistemi esterni può comportare latenza e costi di egress.
• Overhead operativo: la gestione di orchestrazione, monitoraggio e ciclo di vita (CI/CD) di molti dataflow può richiedere strumenti e processi aggiuntivi.

Funzionalità di Microsoft Fabric Dataflows Gen2

Dataflow canonici e riutilizzabilità

Puoi potenziare i tuoi flussi ETL usando i dataflow canonici in Microsoft Fabric Dataflows Gen2. Questa funzionalità ti consente di definire un'unica logica di trasformazione e riutilizzarla in progetti e team diversi. Non devi duplicare il lavoro né preoccuparti di risultati incoerenti. Puoi invece creare pipeline scalabili e riutilizzabili che fanno risparmiare tempo e riducono gli errori.

Separazione del calcolo ed efficienza dei costi

Gen2 introduce la separazione del calcolo, il che significa che puoi aumentare la potenza di trasformazione senza aumentare i costi di archiviazione. Paghi solo le risorse di calcolo che utilizzi, rendendo i tuoi processi ETL più convenienti. Questo modello ti aiuta a evitare spese inutili derivanti dalla duplicazione dei dati, da trasformazioni ripetute o da pipeline ridondanti.

Staging gestito e ottimizzazione dell'archiviazione

Lo staging gestito in Microsoft Fabric Dataflows Gen2 ti aiuta a elaborare grandi set di dati in modo rapido e a costi inferiori. La piattaforma utilizza funzionalità avanzate come Fast Copy e un valutatore moderno per accelerare l'acquisizione e la trasformazione dei dati. Puoi ottenere miglioramenti significativi in termini di prestazioni e ottimizzazione dell'archiviazione.

Integrazione con Git per la collaborazione

Con l'integrazione con Git in Microsoft Fabric Dataflows Gen2 puoi rendere il lavoro di squadra più semplice ed efficace. Git offre un modo potente per gestire i tuoi dataflow, tenere traccia delle modifiche e lavorare con altri. Non devi preoccuparti di perdere il lavoro o di commettere errori che non puoi correggere.

Assistenza di IA e Copilot

Le funzionalità di IA e Copilot in Microsoft Fabric Dataflows Gen2 ti aiutano a lavorare in modo più intelligente e veloce. Non devi scrivere codice complesso né passare ore su attività ripetitive. Gli strumenti di IA ti guidano nel processo e automatizzano molti passaggi.

Dataflow Gen2 vs strumenti ETL tradizionali

Differenze di architettura e flusso di lavoro

Noterai differenze chiare quando confronti Dataflow Gen2 con gli strumenti ETL tradizionali. Dataflow Gen2 utilizza un'architettura moderna che ti aiuta a gestire i dati con maggiore facilità, senza dover affrontare le configurazioni rigide che spesso richiedono gli strumenti più datati.

Miglioramenti e limitazioni

Con Gen2 ottieni una migliore automazione, scalabilità e flessibilità. Puoi gestire grandi quantità di dati e supportare molti tipi di progetti. La piattaforma utilizza pianificazione avanzata, trigger e API per automatizzare le attività sui dati, offrendo al tempo stesso monitoraggio completo e data lineage.

Gestione di costi e risorse

Vuoi mantenere i costi prevedibili e gestire bene le risorse. Microsoft Fabric utilizza un modello di prezzi basato sulla capacità, che ti permette di stimare i costi più facilmente, soprattutto se i carichi di lavoro sono stabili, rispetto ai modelli basati sul consumo tipici degli strumenti tradizionali.

Impatto sui processi ETL

Estrazione dei dati e connettività

Ti serve un accesso affidabile alle tue origini dati. Microsoft Fabric dataflow centralizza le connessioni e rende tutto più semplice. Puoi acquisire dati da molti sistemi, come Salesforce, database SQL e archiviazione cloud, tutto in un unico punto.

Coerenza e automazione delle trasformazioni

Vuoi che i passaggi di trasformazione siano coerenti ogni volta che esegui le tue pipeline ETL. In Gen2 ogni passaggio di trasformazione viene registrato, così è facile riprodurre i processi e mantenere gli stessi risultati tra un'acquisizione e l'altra.

Caricamento dei dati semplificato

Ti serve spostare i dati nei tuoi sistemi analitici in modo rapido ed efficiente. Microsoft Fabric Dataflows Gen2 semplifica questo processo e ti permette di caricare i dati in Lakehouse, Warehouse o nei modelli di Power BI con pochi clic.

Orchestrazione e monitoraggio dei flussi di lavoro

Per mantenere le pipeline ETL in funzione senza intoppi, ti serve un'orchestrazione e un monitoraggio dei flussi di lavoro solidi. Microsoft Fabric Dataflows Gen2 ti offre strumenti per automatizzare, pianificare e tracciare ogni passaggio della pipeline dei dati.

Integrazione e collaborazione sui dataflow

Aggiornamento pianificato unificato

Con Microsoft Fabric Dataflows Gen2 puoi gestire le attività di aggiornamento pianificate in un unico punto. Questo approccio unificato ti aiuta a mantenere aggiornati tutti i tuoi dataflow senza sforzi aggiuntivi.

Controllo delle versioni e lavoro di squadra

Con il controllo delle versioni integrato è più facile lavorare in team. Microsoft Fabric Dataflows Gen2 si integra con Git, così puoi tenere traccia di ogni modifica ai tuoi dataflow senza interruzioni.

Governance e sicurezza

Devi proteggere i tuoi dati e rispettare le regole aziendali. Microsoft Fabric Dataflows Gen2 ti offre strumenti per una governance e una sicurezza solide, tra cui controlli di accesso basati sui ruoli e log di controllo.

Casi d'uso pratici per Dataflow Gen2

Modernizzazione dei vecchi ETL

Potresti avere vecchi sistemi ETL che rallentano il business. Con Dataflow Gen2 puoi modernizzare i processi ETL abbandonando i flussi di lavoro rigidi e adottando una soluzione flessibile e low-code.

Elaborazione in tempo reale e in batch

Devi gestire sia dati in tempo reale sia dati in batch nella tua organizzazione. Gen2 supporta entrambi i tipi di elaborazione, abilitando scenari in tempo reale insieme a un'esecuzione batch efficiente.

Preparazione dei dati self-service

Vuoi che il tuo team prepari i dati senza dover aspettare l'IT. I dataflow rendono possibile la preparazione dei dati self-service tramite un'interfaccia intuitiva che accelera i progetti di analisi.

Integrazione dei dati multipiattaforma

Spesso devi unire dati provenienti da molti sistemi diversi. Microsoft Fabric Dataflows Gen2 ti aiuta a connetterti a servizi cloud, database locali e piattaforme di terze parti senza cambiare strumento.

Sfide e buone pratiche

Migrazione e adozione

Quando sposti la tua organizzazione su Microsoft Fabric Dataflows Gen2, inizia con un audit completo di tutte le query esistenti, per individuare problemi di prestazioni e dipendenze nascoste.

Competenze richieste e curva di apprendimento

Per usare Dataflow Gen2 non serve essere un esperto di programmazione. L'interfaccia intuitiva abbassa la barriera d'ingresso per i nuovi utenti, soprattutto per chi conosce già Power BI.

Sicurezza e conformità

Sicurezza e conformità sono priorità assolute. I criteri di Data Loss Prevention ti aiutano a individuare i dati sensibili, mentre Entra ID garantisce un'autenticazione sicura per ogni utente.

Ottimizzare l'uso di Dataflow Gen2

Segui le buone pratiche, come pianificare i dataflow in anticipo, usare convenzioni di denominazione chiare, configurare avvisi di monitoraggio e sfruttare l'aggiornamento incrementale per ottimizzare le prestazioni e controllare i costi.

Checklist per iniziare con Microsoft Fabric Dataflows Gen2

Usa questa checklist per iniziare con Microsoft Fabric Dataflows Gen2:

• Comprendi i concetti di Microsoft Fabric e dei dataflow Gen2.
• Verifica la licenza e l'accesso al tenant per le funzionalità di Microsoft Fabric.
• Assicurati di disporre delle autorizzazioni necessarie per l'area di lavoro e per la destinazione.
• Crea o individua l'area di lavoro Fabric per la creazione.
• Prepara i criteri di governance per lo storage OneLake o Lakehouse.
• Pianifica le origini dati e i connettori, e verifica la connettività.
• Configura in modo sicuro i servizi collegati e le credenziali.
• Progetta lo schema del dataflow, le trasformazioni e le chiavi primarie.
• Crea un Dataflow Gen2 e aggiungi le entità usando Power Query.
• Configura l'aggiornamento incrementale e le strategie di partizionamento.
• Definisci i controlli di qualità dei dati e le regole di convalida.
• Configura la lineage, le annotazioni e i metadati.
• Imposta l'aggiornamento pianificato, i trigger e l'orchestrazione.
• Monitora le prestazioni, l'utilizzo delle risorse e il query folding.
• Implementa funzionalità di sicurezza come la sicurezza a livello di riga.
• Testa l'intero flusso di acquisizione, trasformazione e consumo.
• Documenta i processi, la proprietà e i runbook di supporto.
• Registra gli artefatti negli strumenti di governance e di catalogo.
• Forma gli stakeholder su come accedere agli output.
• Pianifica la manutenzione continua, la scalabilità e il monitoraggio dei costi.

Conclusione

Microsoft Fabric Dataflows Gen2 sta davvero ridefinendo il modo in cui le organizzazioni moderne gestiscono l'integrazione dei dati, unendo in modo armonioso l'accessibilità del low-code a prestazioni di livello enterprise. Sfruttando funzionalità come lo staging gestito, la separazione del calcolo e l'integrazione con OneLake, i team dati possono scalare le proprie operazioni in modo efficiente mantenendo al tempo stesso una governance rigorosa. Per approfondire questi concetti e ascoltare altri approfondimenti di esperti, non perdere l'episodio collegato Build ETL with Microsoft Fabric Dataflows Gen2 e inizia da oggi a trasformare la tua strategia sui dati!