Feature engineering is the process of transforming raw data into input variables (features) for machine learning models, for example through cleaning, aggregation and encoding.
Un modello di churn che fallisce dopo 20 ore sul portatile per limite di RAM non è un caso isolato: i dati aziendali hanno superato l’hardware locale. Questo episodio mostra come i notebook di Microsoft Fabric portano il training vicino ai dati del…
Articles about Feature engineering (3)
Notebook di livello produzione: guardrail e integrazione con Git · Mirko Peters Bentornati al blog di accompagnamento del podcast! In questo articolo vediamo come andare oltre lo scripting ad hoc trattando i tuoi notebook di Fabric come software di produzione.
Accelerating Data Science Workflows with Azure Open Datasets · Mirko Peters Welcome back to the podcast companion blog! As data scientists and analytics engineers, we spend an astronomical amount of our valuable time tracking down, cleaning…
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