Feature engineering

Concept

Feature engineering is the process of transforming raw data into input variables (features) for machine learning models, for example through cleaning, aggregation and encoding.

Title graphic: Feature engineering (Concept)

Type	Concept

Afleveringen over Feature engineering

Microsoft Fabric-notebooks voor AI-training

2026-11-01 · Video on YouTube

Een churnmodel dat na 20 uur op een laptop vastloopt op het RAM-limiet is geen uitzondering: bedrijfsdata zijn lokale hardware allang ontgroeid. Deze aflevering laat zien hoe Microsoft Fabric-notebooks het trainen naar de Lakehouse-data brengen: geen…

Articles about Feature engineering (3)

Notebooks voor productie: guardrails en Git-integratie
2026-08-11 · Mirko Peters
Welkom terug bij de podcast-companionblog! In deze post duiken we diep in hoe je verder komt dan ad-hocscripting door je Fabric-notebooks te behandelen als productiesoftware. Als j
Accelerating Data Science Workflows with Azure Open Datasets
2026-08-27 · Mirko Peters
Welcome back to the podcast companion blog! As data scientists and analytics engineers, we spend an astronomical amount of our valuable time tracking down, cleaning…
Production-Grade Notebooks: Guardrails and Git Integration
2026-08-11 · Mirko Peters
Welcome back to the podcast companion blog! In this post, we are diving deep into how you can move beyond ad-hoc scripting by treating your Fabric notebooks like pr…

Woordenlijst

Community wiki

Short info above, community knowledge below: add practical tips, examples or corrections. New contributions are reviewed first; trusted members publish directly.

Experts en bedrijven voor dit onderwerp

Niemand heeft dit onderwerp nog opgegeven. Voeg het toe aan je profiel.

Sources

Feed for this topic (RSS): entity/feature-engineering/feed.xml
M365.FM episodes on this topic: 1
Articles on this topic: 3

Maintained by Mirko Peters (Microsoft MVP) · Last updated: 2026-11-03