Product
Microsoft's low-code platform for building, customising and publishing AI agents and copilots. Makers define topics, knowledge sources, actions and flows and can publish the result to Teams, websites or Microsoft 365 Copilot.
| Type | Product |
|---|---|
| Also known as | Microsoft Copilot Studio, Power Virtual Agents |
| Website | www.microsoft.com/microsoft-copilot/microsoft-copilot-studio |
| Documentation | learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio |
| Licence | paid |
2026-10-30
グラウンディングがなければ、Copilotやエージェントは存在しない第3四半期の割引ポリシーのような、もっともらしい作り話を答えてしまいます。このエピソードでは、マルチモーダルAIアプリが現実の雑多な企業データでなぜ失敗するのか、そしてAzure AI Searchを使ったRetrieval Augmented Generation、評価機能、ガバナンスによって回答を現実に根付かせる方法を解説します。
2026-10-30
テスト画面では完璧なCopilot Studioエージェントも、実際のユーザーを前にすると推測で答え始めることがあります。経費規定ボットを例に、あいまいな回答を実際の規定文書を引用した正確な回答に変え、エージェントを安全に公開する方法を解説します。
2026-10-30
多くの AI ボットはデモでは見栄えがしますが、社内規程やプロジェクトの状況といった実際の質問には答えられません。テナントのデータにつながっていないからです。このエピソードでは、Retrieval Augmented Generation（RAG）が「オウム」を本物のアシスタントに変える仕組みを解説し、補助輪付きで素早く成果を出せる Copilot Studio と、完全なコントロールとガバナンスを備えた Azure AI Foundry を比較します。
2026-10-29
AIフローが失敗する原因はAIではなく、不完全な入力を真実として扱うことにあります。このエピソードでは、Copilot Studioの「情報の要求（RFI）」アクションが、人がデータを確認するまでフローを一時停止する仕組みを紹介します。
2026-10-29
手作業のGRC報告とは、Purviewのログをエクスポートし、Excelで分解し、来週もグラフが正しいことを祈る作業になりがちです。このエピソードでは、Purview、Power Automate、Copilot Studioによるルールベースのエージェントが監査データを取得・評価し、わかりやすく報告する方法を紹介します。
2026-10-29
AI エージェントは時間を節約しますが、多くの企業は「誰がどのエージェントを作り、どのデータにアクセスし、誰が公開したのか」を把握できなくなることを恐れています。このエピソードでは、ガバナンスがもはや任意ではない理由と、Microsoft 365 管理センターがイノベーションを妨げずに Copilot エージェントの管制塔になる仕組みを解説します。
2026-10-28
標準の Microsoft 365 Copilot はスターターキットにすぎません。基盤モデルとテナント内のコンテンツは理解しますが、社内手順書や人事ハンドブック、ERP システムまでは知りません。そのためにはコネクタ、グラウンディング、独自のエージェントが必要です。このエピソードでは、Copilot Studio を使うべき場面、Teams Toolkit（Microsoft 365 Agents…
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