AIの混乱を止める：Microsoft Copilot StudioのRFIアクションでクリーンなデータと本物のガバナンスを

AIフローが失敗する原因はAIではなく、不完全な入力を真実として扱うことにあります。このエピソードでは、Copilot Studioの「情報の要求（RFI）」アクションが、人がデータを確認するまでフローを一時停止する仕組みを紹介します。

▶ AIの混乱を止める：Microsoft Copilot StudioのRFIアクションでクリーンなデータと本物のガバナンスを（AI吹き替え）

このエピソードで学べること：

1. 検証のない自動化がエラーをより速く広げるだけである理由――来訪者の入館からDataverseのテーブルまで
2. RFIの仕組み：必須項目付きの対話型Outlookメッセージが、誰かが回答するまでエージェントフローを止める
3. 完全な監査証跡：誰が・いつ・何を入力したか。複数の担当者がいる場合は最初の回答が採用される
4. ガバナンスのループ：AIプロンプトがJSONの判定でロジックを確認し、RFIが申請者に不足情報を求める
5. RFIなしで起こる落とし穴：null値、幽霊レコード、不正確な承認、終わらないAIの確認ループ

このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。