2026-07-16

Azure での RAG ― わかりやすく解説

Retrieval-Augmented Generation（RAG、検索拡張生成）は、現代の AI アプリケーションを支える最も重要な技術の一つであり、大規模言語モデルが学習済みの知識だけに頼らず、組織自身のビジネスデータを使って質問に答えられるようにします。この Microsoft Knowledge Nuggets のエピソードでは、Azure における RAG を平易な言葉で解説し、組織が Microsoft Azure を使って安全で正確、信頼できる AI ソリューションをどのように構築しているかを紹介します。ドキュメントの取り込みやベクトル埋め込みの作成、ベクトルデータベースへの保存から、ユーザーのクエリごとに最も関連性の高い情報を取得するまで、RAG の処理の流れを学べます。ベクトル検索、埋め込み、チャンキング、セマンティック検索、Azure AI Search、Azure OpenAI、そして組織のプライベートなナレッジに基づいて AI の応答を裏付ける（グラウンディングする）といった主要な概念も解説します。また、RAG がハルシネーションを大幅に減らす理由についてもご紹介します…

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RAG on Azure — Simply Explained (English)