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Copilot…

テスト画面では完璧なCopilot Studioエージェントも、実際のユーザーを前にすると推測で答え始めることがあります。経費規定ボットを例に、あいまいな回答を実際の規定文書を引用した正確な回答に変え、エージェントを安全に公開する方法を解説します。

Azure AI Foundry のスレッド:AIをエンタープライズ対応にし、監査可能にする方法(AI吹き替え)

組織でAIを使うには、賢いモデルだけでは足りません。必要なのはトレーサビリティです。このエピソードでは、Azure AI Foundry Agent Service が予測できないAIを、規律ある監査可能なシステムへと変える方法を解説します。

Microsoft…

Copilot、Cowork、Scout――まるで文字のごった煮のようです。本エピソードでは、Microsoft…

Microsoft…

AIエージェントは生産性を約束しますが、ルールがなければ目的を誤解し、あなたが責任を問われる形でアクセスを広げてしまいます。このエピソードでは、エージェントを有用かつ安全に、目標に沿って運用するためのシンプルなフレームワーク、実践的な管理策、最初の一歩を紹介します。

AIエージェントとオートメーションの本当の違い:エージェントを作るべきでない場面とは(AI吹き替え)

ボタンひとつで動くスクリプトはエージェントではありません。自動販売機と気の利く販売員の例えで、オートメーションとAIエージェントがなぜ別物なのか、そして混同すると信頼と予算を失う理由を解説します。

トピック

AIエージェントとCopilot StudioMicrosoft 365 Copilotセキュリティ・ID・ガバナンスPower Platform & Dynamics 365Azureと開発データとFabricTeamsと生産性

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