AIエージェントとCopilot Studio

グラウンディングがなければ、Copilotやエージェントは存在しない第3四半期の割引ポリシーのような、もっともらしい作り話を答えてしまいます。このエピソードでは、マルチモーダルAIアプリが現実の雑多な企業データでなぜ失敗するのか、そしてAzure AI Searchを使ったRetrieval…

テスト画面では完璧なCopilot Studioエージェントも、実際のユーザーを前にすると推測で答え始めることがあります。経費規定ボットを例に、あいまいな回答を実際の規定文書を引用した正確な回答に変え、エージェントを安全に公開する方法を解説します。

多くの AI ボットはデモでは見栄えがしますが、社内規程やプロジェクトの状況といった実際の質問には答えられません。テナントのデータにつながっていないからです。このエピソードでは、Retrieval Augmented…

AIフローが失敗する原因はAIではなく、不完全な入力を真実として扱うことにあります。このエピソードでは、Copilot Studioの「情報の要求（RFI）」アクションが、人がデータを確認するまでフローを一時停止する仕組みを紹介します。

手作業のGRC報告とは、Purviewのログをエクスポートし、Excelで分解し、来週もグラフが正しいことを祈る作業になりがちです。このエピソードでは、Purview、Power Automate、Copilot…

組織でAIを使うには、賢いモデルだけでは足りません。必要なのはトレーサビリティです。このエピソードでは、Azure AI Foundry Agent Service が予測できないAIを、規律ある監査可能なシステムへと変える方法を解説します。

Copilot、Cowork、Scout――まるで文字のごった煮のようです。本エピソードでは、Microsoft…

書いて、ビルドして、エラー、直して、また繰り返す――このループが午後を丸ごと奪います。本エピソードでは、GitHub Copilotのエージェントモードが複数ファイルにまたがる文脈を把握し、実際の.NET／Azureプロジェクトで変更を連携させる様子を紹介します。

AIエージェントは生産性を約束しますが、ルールがなければ目的を誤解し、あなたが責任を問われる形でアクセスを広げてしまいます。このエピソードでは、エージェントを有用かつ安全に、目標に沿って運用するためのシンプルなフレームワーク、実践的な管理策、最初の一歩を紹介します。

AI エージェントは時間を節約しますが、多くの企業は「誰がどのエージェントを作り、どのデータにアクセスし、誰が公開したのか」を把握できなくなることを恐れています。このエピソードでは、ガバナンスがもはや任意ではない理由と、Microsoft 365 管理センターがイノベーションを妨げずに…

標準の Microsoft 365 Copilot はスターターキットにすぎません。基盤モデルとテナント内のコンテンツは理解しますが、社内手順書や人事ハンドブック、ERP…

ボタンひとつで動くスクリプトはエージェントではありません。自動販売機と気の利く販売員の例えで、オートメーションとAIエージェントがなぜ別物なのか、そして混同すると信頼と予算を失う理由を解説します。