2026-08-11

Copilot에 대한 잘못된 가정이 발목을 잡고 있다 — Agentic RAG

많은 사람들이 여전히 Microsoft Copilot을 본질적으로 질문과 답변 시스템으로 생각합니다. 질문을 하면 정보를 검색하고, LLM이 답변을 생성하는 방식이라고 보는 것이죠. 하지만 이러한 사고 모델은 점점 구식이 되어 가고 있습니다. Copilot은 어디에서 검색할지 결정하고, 찾은 결과를 평가하며, 추가 정보가 필요한지 판단하고, 그 결과에 따라 점점 더 직접 행동을 취할 수 있는 오케스트레이션 시스템으로 진화하고 있습니다. 이 심층 분석에서는 Agentic RAG가 기존의 Retrieval-Augmented Generation과 어떻게 다른지, 여러 출처에 걸친 기업 질문이 단일 검색 방식의 한계를 어떻게 드러내는지, 그리고 이러한 아키텍처 변화가 Microsoft 365, Copilot Studio, Microsoft Graph, Entra, Purview, MCP, 거버넌스, 그리고 기업 AI 전략에 어떤 의미를 갖는지 살펴봅니다. 기존 RAG가 작동하는 이유 — 그러나 한계에 부딪히기 전까지는 전통적인 Retrieval-Augmented Generation은 비교적 단순한 파이프라인을 따릅니다.

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The Copilot Assumption That's Holding You Back — Agentic RAG (English)