추천 에피소드

많은 앱이 캘린더 일정 천 개 중 하나만 바뀌어도 몇 분마다 모든 데이터를 다시 내려받습니다. Microsoft Graph의 델타 쿼리는 마지막 확인 이후 새로 생기거나 수정되거나 삭제된 항목만 요청합니다. 이번 에피소드에서는 그 원리와 함정, 그리고 프로덕션에서…

수동 GRC 보고는 흔히 Purview 로그를 내보내 Excel에서 쪼개고, 다음 주에도 차트가 맞기를 바라는 일입니다. 이번 에피소드는 Purview, Power Automate, Copilot Studio로 만든 규칙 기반 에이전트가 감사 데이터를 가져와…

왜 Power Platform의 많은 AI 데모가 챗봇에서 멈추고 지연, 환각, 데이터 유출, 치솟는 비용 때문에 실제 업무 프로세스에서 실패할까요? 이번 에피소드는 보안, 성능, 거버넌스를 지키면서 Azure OpenAI를 Power Apps, Power…

AI 흐름이 실패하는 이유는 AI가 아니라 불완전한 입력을 사실로 취급하기 때문입니다. 이번 에피소드는 Copilot Studio의 정보 요청(RFI) 작업이 사람이 데이터를 확인할 때까지 흐름을 일시 중지하는 방식을 보여 줍니다.

AI 에이전트는 생산성을 약속하지만, 규칙이 없으면 목표를 잘못 해석하고 여러분이 책임져야 할 방식으로 권한을 넓힙니다. 이번 에피소드는 에이전트를 유용하고 안전하며 목표에 맞게 운영하기 위한 간단한 프레임워크, 실용적인 통제 방법, 첫 단계를 소개합니다.

Copilot은 Business Central online에 추가 비용 없이 포함되어 있지만, 대부분의 관리자는 기본 데모를 넘어서지 못합니다. 이번 에피소드는 System AI 네임스페이스에서 나만의 Copilot 기능을 안전하게 등록하고 관리하며 시범 운영하는…

느린 Outlook 검색, Word에서 반복되는 서식 수정, Excel의 끝없는 조정을 우리는 당연하게 받아들여 왔습니다. 이번 에피소드는 GPT-5가 Copilot을 명령 수행자에서 의도·어조·맥락을 이해하는 비서로 바꾸는 방식을 보여 줍니다.

Copilot은 내가 볼 수 있는 것만 자동으로 보여 주지 않습니다. 너무 넓은 Graph 권한 하나만으로도 AI가 이사회 기밀 회의록이나 재무 데이터를 경고 없이, 그리고 종종 아무도 모르게 노출할 수 있습니다. 이번 에피소드에서는 실제 위험과 생산성을 해치지…

라이선스는 배포됐고 로그인 수도 늘고 있지만, Copilot이 어디서 시간을 절약하는지 아무도 증명하지 못합니다. 이번 에피소드에서는 많은 도입이 조용히 실패하는 이유와 지표를 피드백 루프로 바꿔 과대광고를 측정 가능한 ROI로 전환하는 방법을 설명합니다.

많은 기업이 여전히 온프레미스 Active Directory에서 직원 계정을 관리하지만 실제 업무는 Microsoft 365에서 이뤄집니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Entra Cloud Sync가 가벼운 에이전트로 사용자, 그룹, 연락처를 Entra…