나쁜 기계 데이터: Power BI에 도달하기 전에 데이터 품질 바로잡기

대시보드의 품질은 그것에 데이터를 공급하는 기계 데이터의 품질을 넘지 못합니다. 이번 iFAKT 시리즈 에피소드에서는 흔히 발생하는 데이터 품질 문제인 누락된 값, 명명 규칙, 타임스탬프와 단위를 다루고, Power BI에 도달하기 전에 이를 해결하는 방법을 살펴봅니다.
파이프라인에 데이터 품질 검사를 내장하는 방법을 배우게 됩니다.
대상: 데이터 엔지니어, BI 개발자, 제조 분야 분석가.

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이 에피소드에는 AI가 생성한 콘텐츠가 포함되어 있습니다.