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2026-05-12

커스텀 커넥터 vs Model Context Protocol: 엔터프라이즈 AI를 위한 선택

커스텀 커넥터 vs Model Context Protocol: 엔터프라이즈 AI를 위한 선택
여러분의 엔터프라이즈 자동화 전략이 잘못된 기반 위에 세워져 있을 수도 있습니다. 이번 M365FM Podcast 에피소드에서는 현대 엔터프라이즈 통합 뒤에 숨은 구조적 실패, 즉 관리형 커넥터(managed connector)의 문제를 짚어봅니다. 수년간 조직들은 저코드 커넥터를 자동화를 위한 '쉬운 버튼'으로 받아들이며, 이 사전 구축된 래퍼가 디지털 전환을 가속하고 복잡성을 줄여준다고 믿어왔습니다. 하지만 그 편리함 아래에는 숨은 지연 시간, 스로틀링 한도, 미들웨어 병목, 재시도 폭풍, 그리고 직접 통제할 수 없는 블랙박스 인프라로 가득 찬 취약한 전송 모델이 자리하고 있습니다. 커넥터 모델은 탄력적인 확장이 아니라 빠른 배포를 위해 최적화되었습니다. 이제 AI 워크로드, 실시간 오케스트레이션, 기계 간(machine-to-machine) 트래픽의 압박 속에서 그 균열은 더 이상 무시하기 어려울 만큼 커지고 있습니다. 이번 에피소드는 전통적인 REST 기반 커넥터 아키텍처가 왜 이러한 요구를 감당하지 못하는지 분석합니다.

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Custom Connectors vs Model Context Protocol for Enterprise AI (English)