2025-11-27

DLP를 존중하는 Copilot 구축하기: 컨텍스트 엔지니어링

많은 Microsoft 365 Copilot 프로젝트가 프롬프트 자체는 괜찮아 보여도 실패하는 이유는 무엇일까요? 이번 에피소드에서는 진짜 문제가 프롬프트 엔지니어링이 아니라 컨텍스트 엔지니어링에 있다는 점을 설명합니다. 대부분의 AI 실패는 모델의 문제가 아니라 컨텍스트의 문제입니다. Copilot에 구조화되고, 거버넌스가 적용되고, 관련성 있는 정보가 부족하면 일관성이 없거나 품질이 낮거나 오해를 불러일으키는 결과가 나옵니다. 컨텍스트 엔지니어링은 더 나은 프롬프트를 작성하는 것을 넘어, Copilot이 접근할 수 있는 모든 정보를 체계적으로 설계하고 관리하며 거버넌스를 적용하는 일입니다. 이를 통해 정확하고 안정적이며 신뢰할 수 있는 결과를 보장합니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft 365 환경에서 컨텍스트 엔지니어링이 실제로 무엇을 의미하는지, 엔터프라이즈 AI 도입에 왜 중요한지, 그리고 안정적으로 확장 가능한 Copilot 솔루션을 설계하는 방법을 자세히 살펴봅니다. AI의 무작위성 대신 일관된 Copilot 결과를 원한다면 꼭 들어야 할 에피소드입니다.

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Build a Copilot That Respects DLP with Context Engineering (English)