2026-10-26
Microsoft 365의 데이터 손실 방지(DLP): 실제로 효과가 있는 정책

DLP 정책은 모든 것을 차단하거나 아무것도 잡아내지 못할 때 실패합니다. 적절한 균형점을 찾으려면 반복적인 조정이 필요합니다. 이번 M365 FM 에피소드에서는 범위 지정, 민감한 정보 유형, 정책 팁, 시뮬레이션 모드, 튜닝 등 제대로 작동하는 Microsoft Purview DLP 정책을 설계하는 방법을 설명합니다. DLP를 단계적으로 도입하는 방법과 실제로 위험을 줄이는지 측정하는 방법도 배우게 됩니다. 대상: 컴플라이언스 및 보안 관리자, Purview 담당자, 데이터 보호 책임자. 이 팟캐스트의 후원자가 되어 주세요: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support . 이 에피소드에는 AI가 생성한 콘텐츠가 포함되어 있습니다.
DLP 정책은 모든 것을 차단하거나 아무것도 잡아내지 못할 때 실패합니다. 적절한 균형점을 찾으려면 반복적인 조정이 필요합니다. 이번 M365 FM 에피소드에서는 Microsoft Purview DLP 정책을 효과적으로 설계하는 방법을 설명합니다. 범위 지정, 민감한 정보 유형, 정책 팁, 시뮬레이션 모드, 그리고 튜닝을 다룹니다.
DLP를 단계적으로 도입하는 방법과 실제로 위험을 줄이고 있는지 측정하는 방법도 알아봅니다.
대상: 규정 준수 및 보안 관리자, Purview 담당자, 데이터 보호 책임자.
이 팟캐스트의 후원자가 되어 주세요: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.
이 에피소드에는 AI가 생성한 콘텐츠가 포함되어 있습니다.
Apple Podcasts · Spotify · YouTube · Deezer
Data Loss Prevention in Microsoft 365: Policies That Actually Work (English)