Microsoft Foundry AI 에이전트 프로그램에서 섀도 IT 방지하기

Microsoft Foundry은 자율형 AI 에이전트를 개발하기 위한 강력한 플랫폼으로 주목받고 있습니다. AI 워크로드를 간소화할 수 있다는 점에서 혁신을 추구하는 조직에 매력적인 선택입니다. 그러나 이러한 접근성이 차세대 섀도 IT 위험으로 이어질 수 있다는 점도 인식해야 합니다. 사용자가 공식적인 감독 없이 애플리케이션을 만들고 배포하면, 의도치 않게 민감한 데이터를 노출하거나 규정 준수를 위반할 수 있습니다. Foundry의 통합 기능은 엄격한 거버넌스가 필수적인 엔터프라이즈 환경에서 이 문제를 더욱 복잡하게 만듭니다. 이러한 위험을 인지하고 선제적으로 관리한다면, 조직을 보호하면서도 Foundry의 힘을 활용할 수 있습니다.

핵심 요약

• Microsoft Foundry는 사용자가 AI 에이전트를 쉽게 만들 수 있게 해주지만, 제대로 관리되지 않으면 이 편리함이 섀도 IT 위험으로 이어질 수 있습니다.
• 감독 없이 Foundry를 사용하면 감독 부재와 과도한 권한으로 인해 민감한 데이터가 노출되고 규정 준수 문제가 발생할 수 있습니다.
• Foundry의 통합 기능은 기능성을 높이지만, 특히 데이터 통제가 우회되거나 데이터가 부적절하게 공유될 경우 보안 위험도 함께 커집니다.
• 거버넌스 과제에는 Foundry 사용의 우선순위를 정하고, 표준화하며, 보안을 확보하는 방법을 결정하고, 결과에 대한 책임을 명확히 하는 것이 포함됩니다.
• 승인되지 않은 애플리케이션과 사용자 우려 사항은 관리되지 않는 Foundry 사용의 신호입니다. 사용 분석 및 네트워크 트래픽 분석과 같은 모니터링 도구로 위험을 탐지할 수 있습니다.
• 민감한 데이터에 대한 무단 접근을 막기 위해 명확한 정책과 승인 절차를 수립하여 Foundry의 안전한 사용을 안내하세요.
• 정기적인 감사와 보고는 Foundry 활동에 대한 가시성을 높여 작업을 추적하고 규정 준수를 유지하는 데 도움이 됩니다.
• 사용자 교육과 열린 소통은 팀이 거버넌스 규칙을 따르고 위험을 인식하며 섀도 IT를 효과적으로 줄일 수 있도록 지원합니다.

Foundry의 접근성과 위험

Microsoft Foundry는 AI 워크로드를 만드는 진입 장벽을 크게 낮춥니다. 사용자 권한 부여 기능을 통해 개인이 자율형 에이전트를 빠르게 개발할 수 있습니다. 이러한 셀프서비스 기능 덕분에 광범위한 기술 지식 없이도 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 하지만 이러한 사용 편의성은 의도하지 않은 결과로 이어질 수 있습니다.

사용자 권한 부여 기능

셀프서비스 기능

Foundry에서는 독립적으로 작동하는 에이전트를 만들 수 있습니다. 이러한 독립성은 혁신 역량을 높이지만 섀도 IT의 위험도 함께 키웁니다. 예를 들어, 에이전트가 감독 없이 민감한 데이터에 접근할 수 있습니다. 이러한 감독 부재는 규정 준수와 보안에 대한 우려를 낳습니다. 적절한 거버넌스 없이 애플리케이션을 빠르게 배포하면 취약점이 생길 수 있습니다.

사용 편의성

플랫폼의 직관적인 인터페이스 덕분에 사용자는 기능을 손쉽게 탐색하고 활용할 수 있습니다. 이는 창의성을 촉진하지만, 보안 팀이 만들어진 애플리케이션을 알지 못하는 상황을 초래할 수도 있습니다. 민감한 데이터가 감독 없이 처리되어 오용될 가능성이 있습니다. 또한 에이전트가 과도한 권한으로 작동하면 보안 환경이 더욱 복잡해집니다.

기존 시스템과의 통합

Foundry의 통합 기능은 기능성을 높이지만, 엔터프라이즈 데이터 보안에 위험을 초래하기도 합니다.

API 접근성

플랫폼은 강력한 API 접근성을 제공하여 기존 시스템과의 원활한 통합을 가능하게 합니다. 그러나 이러한 접근성은 위험을 수반합니다. 예를 들어, 애플리케이션이 한 사용자의 토큰으로 데이터를 읽고 다른 사용자의 토큰으로 다시 쓰는 방식으로 데이터 통제를 우회할 수 있습니다. 무단 작업을 막으려면 Foundry의 고급 사용자 인증 기능을 반드시 준수해야 합니다.

위험 설명	예시
데이터 통제 우회	한 사용자의 토큰으로 데이터를 읽고 다른 사용자의 토큰으로 다시 쓰는 경우. Foundry에는 반드시 준수해야 하는 고급 사용자 인증 기능이 있습니다.
사용자의 이해와 동의 없이 작업 수행	애플리케이션은 Foundry 사용자 계정을 사용해 수행하는 작업을 명확히 설명하고, 필요한 권한만 요청해야 합니다.
적절한 접근 제어 없이 Foundry 외부에서 데이터를 검색하거나 저장	애플리케이션은 Foundry에서 가져온 데이터를 저장하지 않도록 하고, 데이터의 민감도를 존중해야 합니다.

데이터 공유 옵션

Foundry 내 데이터 공유는 데이터 보호 규정 준수에 영향을 미칠 수 있습니다. 이 플랫폼은 비즈니스 팀과 규정 준수 팀을 통합하여 협업과 승인 절차 추적을 가능하게 합니다. 이러한 통합은 마찰을 줄이고 규정 준수 워크플로가 지켜지도록 보장합니다. 세분화된 접근 제어는 데이터 변환 과정 전반에 걸쳐 적용되어, 정당한 필요에 따라서만 접근을 허용하고 우발적 노출을 최소화합니다.

섀도 IT와 Foundry의 거버넌스 과제

Microsoft Foundry의 기능을 살펴보면서, 자율형 에이전트로부터 발생하는 거버넌스 과제도 함께 고려해야 합니다. 이러한 과제는 관리되지 않을 경우 심각한 위험으로 이어질 수 있습니다. 이러한 위험을 이해하는 것은 조직의 데이터 무결성과 규정 준수 노력을 유지하는 데 매우 중요합니다.

관리되지 않는 Foundry 사용의 위험

데이터 보안 취약점

관리되지 않는 Foundry 사용은 조직을 심각한 데이터 보안 취약점에 노출시킬 수 있습니다. 사용자가 감독 없이 에이전트를 만들면 의도치 않게 민감한 데이터에 대한 접근을 허용할 수 있습니다. 이러한 통제 부재는 데이터 유출과 무단 데이터 반출로 이어질 수 있습니다. 에이전트가 과도한 권한으로 작동하면 데이터 노출 위험이 높아지는 것을 확인할 수 있을 것입니다.

조직은 Foundry를 사용할 때 다음과 같은 여러 거버넌스 과제에 자주 직면합니다.

• 우선순위 결정: 긴 백로그 가운데 어떤 비즈니스 프로세스가 Foundry 역량을 활용해야 하는지 결정합니다.
• 표준화 결정: 엔터프라이즈 전반에 걸쳐 표준화해야 할 Foundry 기능과 특화된 상태로 남겨야 할 기능을 결정합니다.
• 서비스 수준 결정: 다양한 사용 사례에 따라 Foundry의 안정성과 성능 기대치를 설정합니다.
• 위험 결정: 조직이 채택할 보안, 개인정보 보호, 규정 준수 태세를 정의합니다.
• 책임 결정: Foundry 이니셔티브가 기대에 미치지 못할 때 결과에 대한 소유권을 명확히 합니다.

규정 준수 과제