2026-06-07

Microsoft Copilot을 3,500만 페이지로 확장하기: 엡스타인 파일

이번 에피소드에서 Mirko Peters는 엔터프라이즈 AI의 가장 야심찬 실험 중 하나를 살펴봅니다. 엡스타인 파일을 둘러싼 규모와 수사상의 과제에서 영감을 받아, Microsoft Copilot이 3,500만 페이지가 넘는 매우 복잡하고 상호 연결된 정보를 분석하고 추론하도록 설계하는 것입니다. 이 에피소드는 AI를 단순한 챗봇으로 보기보다, Copilot이 수사 규모에서 작동하도록 밀어붙였을 때 무슨 일이 일어나는지 살펴봅니다. 정보가 수백만 개의 문서, 관계, 개체, 타임라인, 숨겨진 연결고리에 흩어져 있을 때 기존 검색 시스템은 어려움을 겪습니다. 진짜 과제는 더 이상 정보를 찾는 것이 아니라, 방대한 양의 데이터로부터 맥락을 만들어내는 것입니다. Mirko는 최신 AI 아키텍처가 Microsoft Copilot, Microsoft Graph, 시맨틱 검색, 벡터 데이터베이스, 지식 그래프, 그리고 검색 증강 생성(RAG)…을 어떻게 결합하는지 설명합니다.

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Scaling Microsoft Copilot to 35 Million Pages: The Epstein Files (English)