2025-12-27

Power BI 및 Fabric에서 중복된 고객 식별자 바로잡기

시스템은 데이터를 배신한 적이 없습니다. 다만 그 데이터를 그대로 따랐을 뿐입니다. 문제는 식별자를 제약 조건이 아니라 당연한 가정으로 취급하는 순간 시작됩니다. 소규모에서는 무해해 보이는 유연함이 데이터가 늘어나고, 소스가 많아지고, 시스템이 변하면서 구조적인 불확실성으로 조용히 바뀝니다. 이메일, 고객 ID, 복합 식별자 같은 비즈니스 키는 애초에 식별자가 아니었습니다. 이는 애플리케이션, 정책, 사람의 규율에 묶인 임시 라벨에 가깝습니다. 이 라벨이 원래 시스템을 벗어나면 의미가 흐려집니다. 중복이 발생하고, 충돌이 쌓이며, 그 모호함이 모든 조인, 집계, 대시보드, AI 모델로 퍼져 나갑니다. 아무것도 멈추지 않고 경고도 울리지 않지만, 의사결정은 점점 현실에서 멀어집니다. 파이프라인, 노트북, 시맨틱 레이어에서 이를 고치려는 시도는 문제를 가릴 뿐입니다. 애플리케이션 로직은 동시성, 재처리, 그리고 시간에 따른 변화를 견디지 못하기 때문입니다.

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Fix Duplicate Customer Identity in Power BI and Fabric (English)