2025-12-17

Microsoft 365 Copilot 정확도를 높이는 정보 아키텍처 바로잡기

AI가 잘못된 게 아닙니다. 그 AI가 읽는 디지털 도시가 거짓말을 하고 있는 겁니다. 이 누아르 스타일 팟캐스트 에피소드에서는 Copilot, 검색, 그리고 엔터프라이즈 AI 도구들이 데이터가 분명 존재하는데도 환각을 일으키고, 오작동하며, 엉뚱한 답을 내놓는 이유를 파헤칩니다. 범인은 프롬프트나 모델이 아니라 정보 아키텍처입니다. 탐정의 시선으로 사이트 구조의 결함, 허술한 메타데이터, 느슨한 권한 관리, 혼란스러운 탐색 구조가 어떻게 인트라넷을 길 없는 도시로 만드는지 살펴봅니다. 얇은 콘텐츠가 검색 인덱스에서 사라지는 이유, 잘못된 허브가 검색 결과를 혼란스럽게 만드는 방식, 그리고 명확한 신호 없이는 AI가 답변의 근거를 찾을 수 없는 이유를 알아봅니다. 이번 에피소드는 실제로 AI 정확도를 개선하는 세 가지 축인 구조, 의미 체계, 거버넌스를 다룹니다. 콘텐츠 유형과 용어 저장소부터 검색 스키마와 권한까지, 깔끔한 설계도를 구축하면 Copilot이 추측하는 도구에서 신뢰할 수 있는 조력자로 바뀌는 과정을 보여드립니다.

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Fix Microsoft 365 Copilot Accuracy with Information Architecture (English)