2026-10-24
Fabric의 KQL 데이터베이스 - 쉽게 설명합니다

팀은 모든 알림, 모든 클릭, 모든 장치 신호를 수집할 수 있지만, 정작 대응이 필요했던 단 하나의 변화를 놓칠 수 있습니다. 데이터는 계속 들어오지만, 누구도 그 데이터에 명확한 질문을 던질 수 없어서 결국 잡음으로만 남습니다. 이번 Simply Explained 에피소드에서는 다음 내용을 배웁니다: 도입: 잡음을 쓸모 있게 만드는 쿼리 언어, Eventhouse, KQL 데이터베이스, 그리고 테이블, KQL이 적합한 도구인 경우, SQL의 부담 없이 배우는 KQL, 시계열 및 로그 데이터 다루기, Fabric에서 시작하기와 인사이트 활용하기, 결론: 하나의 질문부터 시작하기. Simply Explained by M365.FM은 Microsoft 365, Azure 및 최신 IT 주제를 전문 용어 없이 명확하게 설명합니다. 진행은 Mirko Peters입니다. 이 팟캐스트의 후원자가 되어 주세요: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support . 이 에피소드에는 AI 생성 콘텐츠가 포함되어 있습니다.
팀은 모든 알림, 모든 클릭, 모든 디바이스 신호를 수집하고도 대응이 필요했던 단 하나의 변화를 놓칠 수 있습니다. 데이터는 계속 쌓이지만, 아무도 그 데이터에 명확한 질문을 던질 수 없어서 결국 노이즈로만 남습니다.
이번 Simply Explained 에피소드에서 다음 내용을 알아봅니다:
- 오프닝: 노이즈를 쓸모 있게 만드는 쿼리 언어
- Eventhouse, KQL Database, 그리고 테이블
- KQL이 적합한 도구인 경우
- SQL의 부담 없이 시작하는 KQL
- 시계열 및 로그 데이터 다루기
- Fabric에서 시작하고 인사이트를 활용하기
- 결론: 질문 하나부터 시작하기
Simply Explained by M365.FM은 Microsoft 365, Azure 및 최신 IT 주제를 전문 용어 없이 명확하게 설명하는 팟캐스트입니다. 진행자는 Mirko Peters입니다.
이 팟캐스트의 후원자가 되어 주세요: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.
이 에피소드에는 AI가 생성한 콘텐츠가 포함되어 있습니다.
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