2025-12-12

Microsoft 365에서 감사 가능한 멀티 에이전트 Copilot 구축하기

AI 답변이 확실해 보였는데, 그 출처를 증명할 수 없었던 경험이 있으신가요? 이 영상은 단일 에이전트가 환각을 일으키고, 데이터를 유출하며, 오래된 인덱스에서 벗어나고, 중요한 모든 감사에서 실패하는 과정을 면밀히 분석합니다. 또한 Microsoft 365 기반의 멀티 에이전트 참조 아키텍처로 이를 해결하는 방법을 다룹니다. SPFx + Azure OpenAI + LlamaIndex 체인이 어디서 잘못되는지 직접 살펴보겠습니다. 약한 RAG 검색, 리랭크 부재, 형식만 갖춘 인용, 프롬프트 인젝션, 과도한 권한의 Graph 커넥터, 오래된 SharePoint 인덱스가 그 원인입니다. 이후 검색, 리랭크, 검증, 레드팀과 블루팀 정책, 유지보수, 컴플라이언스를 담당하는 전용 에이전트로 시스템을 재구성하며, 이 모든 것은 Azure API Management와 권한을 인식하는 Microsoft Search 또는 Copilot 검색 뒤에서 작동합니다. 증거 연쇄(chain of custody)를 적용하고, 프롬프트와 도구 호출을 기록하며, 줄 단위 인용을 요구하고, 필요할 때 답변을 재현하는 방법을 배우게 됩니다.

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Build an Auditable Multi-Agent Copilot in Microsoft 365 (English)