2026-10-22
Power BI 시맨틱 모델 - 쉽게 설명하기

여러분은 Power BI 문제가 차트에 있다고 생각하시겠지만, 차트는 가장 쉬운 부분입니다. 여러분이 만드는 모든 보고서는 그 아래에 있는 시맨틱 모델이라는 계층을 기반으로 작동하며, 이 계층에는 원시 데이터를 비즈니스에 바로 쓸 수 있는 수치로 바꿔 주는 테이블, 관계, 계산식이 들어 있습니다. 이번 '쉽게 설명하기' 에피소드에서는 다음 내용을 알아봅니다: 시맨틱 모델의 실제 의미, 테이블, 관계, 메저, 어려운 용어 없이 이해하는 스타 스키마, 가져오기, DirectQuery, Direct Lake, 한 번 만들어 어디서든 재사용하기, 간단한 요약. Simply Explained by M365.FM은 Microsoft 365, Azure 및 최신 IT 주제를 전문 용어 없이 명확하게 설명합니다. 진행은 Mirko Peters입니다. 이 팟캐스트의 후원자가 되어 주세요: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-a-microsoft-mvp-podcast-by-mirko-peters--6704921/support . 이 에피소드에는 AI가 생성한 콘텐츠가 포함되어 있습니다.
Power BI 문제의 원인이 차트라고 생각하시겠지만, 차트는 가장 쉬운 부분입니다. 여러분이 만드는 모든 리포트는 그 아래에 있는 의미 체계 모델(semantic model)이라는 계층으로 구동되며, 이 계층에는 원시 데이터를 비즈니스에 바로 쓸 수 있는 숫자로 바꿔 주는 테이블, 관계, 계산식이 들어 있습니다.
이번 Simply Explained 에피소드에서 다음 내용을 배우게 됩니다:
- 의미 체계 모델이란 실제로 무엇인가
- 테이블, 관계, 측정값
- 어려운 용어 없이 이해하는 스타 스키마
- Import, DirectQuery, Direct Lake
- 한 번 만들고 어디서나 재사용하기
- 핵심 요약
Simply Explained by M365.FM은 Microsoft 365, Azure 및 최신 IT 주제를 전문 용어 없이 쉽고 명확하게 설명합니다. 진행자는 Mirko Peters입니다.
이 팟캐스트의 후원자가 되어 주세요: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-a-microsoft-mvp-podcast-by-mirko-peters--6704921/support.
이 에피소드에는 AI가 생성한 콘텐츠가 포함되어 있습니다.
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