2025-11-28

Microsoft 365용 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축하기

Microsoft 365 테넌트에서 '똑똑한' AI 에이전트가 어리석고 위험한 행동을 하는 것에 지치셨나요? 이 에피소드는 불안정한 프롬프트 기반 에이전트를 신뢰할 수 있고 감사 가능한 시스템으로 바꾸는 단 하나의 아키텍처 방식을 보여줍니다. 바로 실행 전 계약 검사로, 잘못된 동작이 데이터에 도달하기 전에 차단하는 방식입니다. 저희는 LLM의 인지 기능과 실제 운영을 분리하는 방법, 프롬프트 기법보다 항상 실행기와 검증된 워크플로 그래프가 더 나은 이유, 그리고 규정 준수 문제를 일으키지 않으면서 이를 Microsoft 365 Graph, Azure OpenAI, Copilot Studio에 연결하는 방법을 살펴봅니다. 검증기가 도구 호출이 실행되기 전에 세 가지를 증명하는 과정을 보게 될 것입니다. 즉, 기능이 실제로 존재하는지, 호출자가 지금 이 순간 실제로 권한을 가지고 있는지, 그리고 결과가 엄격한 데이터 경계 내에서 실현 가능하고 검증 가능한지입니다. '모델을 믿으라'는 방식도, 조용한 부분 실패도, 환각에 의한 도구도 없습니다. 대신 스키마 검증을 거친 JSON 등을 얻게 됩니다. …

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Build Reliable AI Agents for Microsoft 365 (English)