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2026-06-21

기업용 Copilot과 AI 에이전트를 위한 Mixture of Experts

기업용 Copilot과 AI 에이전트를 위한 Mixture of Experts
대부분의 조직은 기업 AI에 대해 단순한 비전을 가지고 접근합니다. 즉, 하나의 Copilot, 하나의 인터페이스, 그리고 모든 비즈니스 작업을 처리할 수 있는 하나의 대규모 언어 모델입니다. 이번 M365 FM Podcast 에피소드에서는 이러한 가정에 도전하며, 기업 AI의 미래가 단일 범용 어시스턴트가 아니라 "Mixture of Experts" 아키텍처에 속하는 이유를 살펴봅니다. AI 도입이 기업 전반으로 확대되면서, 하나의 봇이 지식 검색, 정책 해석, 워크플로 자동화, 문서 요약, 데이터 추출 등 수많은 책임을 수행하도록 기대되는 경우가 많습니다. 이는 겉보기에는 효율적으로 보이지만, 종종 숨겨진 비용, 일관되지 않은 결과, 거버넌스 문제, 그리고 점점 커지는 운영 복잡성을 낳습니다. 이번 에피소드는 모든 것을 시도하는 하나의 범용 모델보다 특화된 AI 에이전트가 왜 더 나은 결과를 제공하는지 설명합니다. 하나의 모델에 의존하는 대신…

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Mixture of Experts for Enterprise Copilot and AI Agents (English)