2025-11-03

OneLake와 Direct Lake로 Power BI 속도 높이기

Microsoft Fabric은 Power BI가 데이터를 다루는 방식을 근본적으로 바꿉니다. OneLake와 Direct Lake를 사용하면 Power BI가 중복 복사본을 만들거나 복잡한 새로 고침 주기를 관리하지 않고도, Import 모드와 비슷한 성능으로 레이크하우스 테이블을 직접 쿼리할 수 있습니다. 검증된 Fabric 패턴은 단순합니다: Dataflows Gen2 → Lakehouse → Pipelines → Semantic Model → Direct Lake 보고서. OneLake는 관리되는 데이터 금고 역할을 합니다(데이터용 OneDrive라고 생각하면 됩니다). Purview는 처음부터 계보와 레이블링을 제공합니다. Fabric 관리자 설정을 사용하면 전체 프로덕션이 아니라 평가판 용량에서 먼저 안전하게 사용할 수 있습니다. Dataflows Gen2는 레이크하우스에 데이터를 채우고, Pipelines는 이를 지속적으로 유지하며, 새벽 3시에 단계가 깨지면 알려줍니다. 이후 Semantic Model과 Direct Lake가 채워진 레이크하우스를 빠르고, 관리되며, 분석 준비가 된 Power BI로 바꿔 줍니다. 이 구성 요소들이 함께 작동할 때 Fabric은 Power BI의 '기능' 중 하나에 그치지 않고 전체 플랫폼이 됩니다.

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Speed Power BI with OneLake and Direct Lake (English)