2026-05-20

Karthikeyan VK [MVP]와 함께하는 엔터프라이즈 AI 에이전트 엔지니어링

M365 FM 팟캐스트의 이번 에피소드에서 진행자 Mirko Peters는 Microsoft AI MVP이자 CTO인 Karthikeyan VK와 함께 오늘날 AI 환경의 가장 큰 문제에 대해 이야기합니다. 바로 조직들이 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 AI 시스템에 필요한 엔지니어링 기반을 무시한 채 대규모 언어 모델(LLM)에 지나치게 의존하고 있다는 점입니다. Karthikeyan는 많은 기업이 오케스트레이션, 검증, 거버넌스, 재시도, 관찰 가능성(observability), 상태 관리와 같은 결정론적 엔지니어링 방식을 결합하지 않고, 프롬프트와 LLM만으로 AI 에이전트가 모든 것을 직접 처리하도록 만들려고 한다고 설명합니다. 그는 LLM은 추론 엔진의 역할을 하고, 구조화된 워크플로와 비즈니스 로직은 전통적인 엔지니어링 시스템을 통해 통제되어야 한다고 주장합니다. 이 토론에서는 확률적 AI 시스템과 재무, 규정 준수, ERP 등 결정론적 엔터프라이즈 프로세스 간의 차이점도 다룹니다.

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Enterprise AI Agent Engineering with Karthikeyan VK [MVP] (English)