2025-08-07

Copilot로 Microsoft Fabric에서 데이터 모델 구축하기

이번 에피소드에서는 Microsoft Fabric에서 Microsoft Copilot이 데이터 작업을 실제로 얼마나 빠르게 해주는지, 그리고 여전히 사람의 검토가 필요한 부분이 어디인지 살펴봅니다. Copilot이 데이터 수집 단계에서 스키마 문제를 찾아내고, 파이프라인이 깨지기 전에 이름, 데이터 타입, 날짜, 파티션 등에 대한 수정 방안을 제안하는 과정을 보여드립니다. 이어서 최적화된 변환 단계, 바로 사용할 수 있는 DAX, 자동 문서화를 통해 변환 작업이 어떻게 가속되는지 다룹니다. 또한 성능 튜닝과 병목 현상 해소를 알아보고, 숫자를 사람들이 실제로 활용하는 이야기로 바꿔주는 Power BI의 Copilot 시각적 가이드도 소개합니다. 마지막으로 피드백 루프를 통해 Copilot이 학습하고 여러분의 데이터 모델링 감각이 함께 향상되는 방식을 살펴보며, 모든 프로젝트가 시간이 지날수록 더 빠르고 정확해지는 과정을 설명합니다.

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Build Data Models with Copilot in Microsoft Fabric (English)