2026-03-24

Microsoft Fabric에서 데이터 모델 드리프트 막기

이 에피소드는 Microsoft Fabric에서 데이터 모델이 시간이 지나면서 자연스럽게 드리프트(drift)가 발생하는 이유와 DAX만으로는 이 문제를 해결할 수 없는 이유를 설명합니다. 데이터 모델은 객관적인 진실이 아니라, 가정, 비즈니스 로직, 그리고 트레이드오프를 내포한 사람이 만든 해석이라고 주장합니다. Fabric은 시맨틱 모델을 쉽게 복사, 수정, 게시할 수 있게 하여 이 문제를 가속화합니다. 그 결과 매출이나 이탈률 같은 핵심 지표의 정의가 팀마다 조용히 달라지며, 리포트가 깨지거나 오류가 발생하지 않아도 "시맨틱 드리프트"가 생깁니다. 데이터는 여전히 정확해 보이지만 그 의미는 바뀌어 있습니다. 핵심 문제는 보안이나 접근 권한이 아니라—Fabric은 이를 잘 처리합니다—시맨틱 거버넌스의 부재입니다. 조직들은 흔히 데이터 접근 통제에는 집중하지만, 소유권, 일관성, 그리고 권위 있는 의미를 정의하는 데는 실패합니다. DAX는 결과를 계산할 수 있지만, 정의가 이미 갈라진 뒤에는 일관성을 복원할 수 없습니다.

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Stop Data Model Drift in Microsoft Fabric (English)