Azure AI Foundry Threads

നിങ്ങളുടെ AI-യെ എന്റർപ്രൈസിന് സജ്ജമാക്കുന്നത് എങ്ങനെ

സ്ഥാപനങ്ങളിൽ AI ഉപയോഗിക്കാൻ ഒരു മികച്ച മോഡൽ മാത്രം പോരാ – ട്രേസബിലിറ്റിയും വേണം. Azure AI Foundry Agent Service എങ്ങനെയാണ് പ്രവചിക്കാനാവാത്ത ഒരു AI-യെ അച്ചടക്കമുള്ള, ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്ന ഒരു സിസ്റ്റമാക്കി മാറ്റുന്നത് എന്ന് ഈ എപ്പിസോഡിൽ കാണിക്കുന്നു.

▶ Azure AI Foundry Threads: നിങ്ങളുടെ AI-യെ എന്റർപ്രൈസിന് സജ്ജമാക്കുന്നത് എങ്ങനെ (AI ഡബ്ബിംഗ്)

നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്നത്:

1. ഓരോ Foundry ഏജന്റിന്റെയും മൂന്ന് ഘടകങ്ങൾ: മോഡൽ (തലച്ചോറ്), നിർദേശങ്ങൾ (മിഷൻ ഓർഡർ), Code Interpreter, SharePoint, MCP കണക്ടറുകൾ പോലുള്ള ടൂളുകൾ
2. Foundry കാറ്റലോഗിൽ GPT-4, Mistral, DeepSeek പോലുള്ള മോഡലുകൾക്കിടയിൽ എളുപ്പത്തിൽ മാറാൻ കഴിയുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്
3. സ്ഥിരമായ ലോഗ് ആയി Threads: ഓരോ സന്ദേശവും ചിത്രവും കോഡ് ബ്ലോക്കും ടൈംസ്റ്റാമ്പും റോളും സഹിതം
4. Threads, Runs, Run Steps എന്നിവ കംപ്ലയൻസ്, ഓഡിറ്റ്, ഡീബഗ്ഗിംഗ് എന്നിവയ്ക്കായി പൂർണമായ ഓഡിറ്റ് ട്രെയിൽ ഉണ്ടാക്കുന്നത് എങ്ങനെ
5. ഈ ഘടന ഇല്ലെങ്കിൽ സംഭവിക്കുന്നത്: പൊരുത്തമില്ലാത്ത ഫലങ്ങൾ, തെളിവുകളുടെ അഭാവം, ഇരുട്ടിൽ തപ്പുന്ന ഡീബഗ്ഗിംഗ്

Microsoft MVP മിർക്കോ പീറ്റേഴ്സിന്റെ M365 Show ആനിമേറ്റഡ് വീഡിയോയുടെ AI ഡബ്ബ് ചെയ്ത മലയാളം പതിപ്പാണ് ഈ എപ്പിസോഡ്.