Azure AI Foundry Threads

உங்கள் AI-ஐ நிறுவனப் பயன்பாட்டுக்குத் தயார் செய்வது எப்படி

நிறுவனத்தில் AI-ஐப் பயன்படுத்த ஒரு புத்திசாலியான மாடல் மட்டும் போதாது – கண்காணிக்கும் திறனும் தேவை. Azure AI Foundry Agent Service எப்படி கணிக்க முடியாத ஒரு AI-ஐ ஒழுங்கான, தணிக்கை செய்யக்கூடிய அமைப்பாக மாற்றுகிறது என்பதை இந்த எபிசோடில் காட்டுகிறோம்.

▶ Azure AI Foundry Threads: உங்கள் AI-ஐ நிறுவனப் பயன்பாட்டுக்குத் தயார் செய்வது எப்படி (AI டப்பிங்)

நீங்கள் கற்றுக்கொள்வது:

1. ஒவ்வொரு Foundry ஏஜென்டின் மூன்று கூறுகள்: மாடல் (மூளை), அறிவுறுத்தல்கள் (பணி ஆணை), Code Interpreter, SharePoint, MCP கனெக்டர்கள் போன்ற கருவிகள்
2. Foundry கேட்டலாகில் GPT-4, Mistral, DeepSeek போன்ற மாடல்களுக்கு இடையே எளிதாக மாற முடிவது ஏன்
3. நிரந்தரப் பதிவாக Threads: ஒவ்வொரு செய்தி, படம், குறியீட்டுத் தொகுதியும் நேர முத்திரை மற்றும் பங்குடன்
4. Threads, Runs, Run Steps ஆகியவை இணக்கம், தணிக்கை, பிழைத்திருத்தத்துக்கான முழுமையான தணிக்கைத் தடத்தை உருவாக்குவது எப்படி
5. இந்தக் கட்டமைப்பு இல்லாவிட்டால் என்ன தவறாகும்: முரணான முடிவுகள், ஆதாரமின்மை, இருட்டில் பிழைத்திருத்தம்

இந்த எபிசோட் Microsoft MVP மிர்கோ பீட்டர்ஸின் M365 Show அனிமேஷன் வீடியோவின் AI டப்பிங் செய்யப்பட்ட தமிழ்ப் பதிப்பு.