M365Con 2027 – gratis online conferentie · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Blog · Mirko Peters

Productieplanning voor high-mix low-volume: 7 praktische tips

Disclosure: M365.FM host Mirko Peters works at iFAKT GmbH. This page describes the company factually; paid partnerships and links are labelled as advertising.

By ·

Productieplanning voor high-mix low-volume vraagt om echte capaciteit, korte omsteltijden en productfamilies. Zeven praktische tips voor productiemanagers, met een voorbeeld.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

High-mix low-volume productie betekent dat je veel verschillende producten maakt in relatief kleine aantallen, en dat breekt plannen die in massaproductie goed werken. Dit artikel is bedoeld voor productiemanagers bij een maakbedrijf met een job shop of een montageafdeling waar elke shift er anders uitziet, een typisch geval van laagvolumeproductie. Je leest wat planning zo lastig maakt, zeven praktische tips met bronnen, een uitgewerkt voorbeeld van het effect van omsteltijden en een manier om te beginnen met één machinegroep.

Belangrijkste punten

  • In high-mix low-volume (HMLV) productie zorgen omsteltijden, verschuivende knelpunten en wijzigende orders ervoor dat statische spreadsheetplanningen binnen enkele uren verouderd zijn.
  • Korte omsteltijden zijn de eerste hefboom: één gepubliceerd voorbeeld brengt een omsteltijd terug van 60 naar 10 minuten en levert 50 minuten extra capaciteit per omschakeling op.
  • Een plan is pas zo goed als de capaciteitscijfers erachter; te hoog ingeschatte capaciteit stapelt zich op en verandert in permanent brandjes blussen.
  • Onderdelen groeperen in families en materiaal controleren voordat je werk vrijgeeft, haalt twee veelvoorkomende oorzaken van stilvallend werk weg.
  • Begin met één machinegroep: reken omsteltijden mee als belasting, corrigeer de capaciteitscijfers en bekijk het plan elke dag.

Wat maakt high-mix low-volume planning zo moeilijk?

Fabrico, een leverancier van productiesoftware, beschrijft high-mix low-volume (HMLV) productie als een model waarin fabrieken veel verschillende producten in kleine aantallen maken. Hun voorbeeld is een job shop die in één shift wel 50 verschillende producten kan maken. Het artikel somt de typische problemen op. Zie de Fabrico-gids over HMLV-productie.

  • Omsteltijden kosten meer. Een omstelling van 4 uur is acceptabel in massaproductie als de run weken duurt. Het is kostbaar als runs maar uren duren.
  • Knelpunten verschuiven. De beperking verplaatst zich van dag tot dag tussen machines, zodat sommige mensen wachten terwijl er elders werk blijft liggen.
  • Planningen zijn onstabiel. Klanten wijzigen vaak orders, en storingen, ontbrekend materiaal en spoedorders verstoren het plan.
  • Materiaaltekorten. Werk kan starten zonder grondstof, wat leidt tot stilstand, vertraging en gemiste leveringen.

In hoogvolumeproductie, bijvoorbeeld in de auto-industrie, wordt hetzelfde onderdeel steeds opnieuw gemaakt. HMLV is het tegenovergestelde en komt veel voor in lucht- en ruimtevaart, gereedschapsbouw en elektronica-productiediensten (EMS), waar OEM's een breed scala aan producten in kleine series bestellen. Veel EMS-bedrijven beheersen de introductie van nieuwe producten (NPI) en de druk op time-to-market met sterk gespecialiseerde apparatuur. Productlijnen en productvarianten vermenigvuldigen zich, elk onderdeeltype heeft een eigen productieproces, en de variatie in vraag en lange levertijden voor sommige onderdelen maken het productiesysteem moeilijk af te stemmen. Deze uitdagingen maken ook de supply chain planning lastiger voor elke leverancier en elke planner.

Een MIT-scriptie over planning in een high-mix low-volume jobshop beschrijft hetzelfde evenwicht: wisselende productiebehoeften tegenover efficiënt gebruik van middelen en kortere doorlooptijden. Zie de registratie van de MIT-scriptie.

Welke zeven tips helpen het meest?

Tip 1: Verkort eerst de omsteltijden

SMED scheidt het instelwerk dat een stilgezette machine vereist van het werk dat kan gebeuren terwijl de machine draait, en vereenvoudigt daarna beide. Fabrico geeft een voorbeeld van een omsteltijd die van 60 naar 10 minuten is teruggebracht, waardoor er per omschakeling 50 minuten extra capaciteit ontstaat. Ook raadt het digitale checklists aan voor elke instelling. Bij kleine series en korte productieruns is dit vaak de goedkoopste capaciteit die je kunt vinden.

Tip 2: Groepeer onderdelen in families

Onderdelen met verschillende nummers delen vaak een groot deel van hetzelfde proces. Volgens Fabrico kunnen ze ongeveer 90 procent overeenkomen. Groepeer zulke onderdelen in families, een idee dat afkomstig is uit lean manufacturing, en laat een familie achter elkaar of in een cel draaien. De machine heeft dan minder volledige omstellingen nodig en de operators leren de familie beter kennen. Frequente omstellingen verhogen ook het risico op een defect bij het eerste stuk, dus neem een controle van het eerste stuk op in de werkroutine.

Tip 3: Plan op basis van de werkelijke capaciteit

Een vakartikel over planning in HMLV-bedrijven maakt een eenvoudig punt over doorlooptijd: geef orders zo vrij dat ze klaar zijn wanneer de klant of de volgende bewerking ze nodig heeft, en controleer de capaciteit van elke bewerking per tijdsperiode. Als een machine vol zit, schuif je het werk door naar de volgende periode en verplaats je de toegezegde datum mee. Hetzelfde artikel stelt dat verkeerde capaciteitscijfers meer schade aanrichten dan een enkele plangfout, omdat een overschatte capaciteit zich opstapelt en uitmondt in een blijvende brandjesmodus. Zie het artikel van The Fabricator over planning van HMLV-operaties. Finite capacity scheduling brengt dit in de praktijk: het plant werk op de echte capaciteitskalenders van middelen en behandelt elke machine, medewerker of station als beperkt.

Tip 4: Controleer het materiaal voordat je vrijgeeft

Begin niet met werk zonder het benodigde grondstof en gereedschap. Houd het in de planning tegen totdat het materiaal is ingeboekt, en maak tekorten vroeg zichtbaar. Te late leveringen van een leverancier kunnen een oorzaak zijn, dus vraag om bevestigde data en maak de leveringsketen onderdeel van de dagelijkse review.

Tip 5: Behandel brandjesblussen als een symptoom

Het artikel van The Fabricator stelt dat klachten over slechte planning en voortdurend wisselende prioriteiten vaak symptomen zijn van een onvoorspelbaar proces, niet de grondoorzaak. Vroeg vrijgeven, tijdsbuffers, extra voorraad en overwerk kunnen op korte termijn nodig zijn, maar het noemt ze dure pleisters, dus minder is beter. Het stelt ook dat spoedbewerkingen hooguit een keer per week mogen voorkomen, en dat dagelijkse spoedbewerkingen op andere problemen wijzen.

Tip 6: Cross-train en houd een vaardighedenmatrix bij

Fabrico adviseert een poly-skilled team, met vaardigheden bijgehouden in een matrix en digitale werkinstructies, zodat mensen tussen stations kunnen wisselen wanneer de bottleneck verschuift.

Tip 7: Plan in korte cycli

Statische spreadsheets zijn na de eerste wijziging al verouderd. Gebruik een visueel bord of planningssoftware, bekijk het plan elke dag en behandel elke versie als een iteratie die je bijwerkt wanneer orders, materiaal of machines veranderen. Fabrico raadt ook aan om vergelijkbaar werk te groeperen, bijvoorbeeld op materiaal, en korte machinepauzes te gebruiken voor snel preventief onderhoud.

Hoe plan je wanneer bottlenecks verschuiven en spoedorders binnenkomen?

Begin met het accepteren dat de bottleneck niet vast ligt. Het is de resource of stap die op een bepaald moment de doorstroming beperkt, en na een verstoring kan die verschuiven naar een andere machine, een inspectiestap, een gereedschap of een persoon.

Een praktische routine heeft vier onderdelen:

  1. Plan de komende dagen in detail en de weken daarna in grove blokken.
  2. Houd een kleine reserve aan van vrije capaciteit op de machines die de doorstroming het vaakst beperken. Een volledig beladen machine kan geen spoedaanvraag aan.
  3. Leg de spoedregel vooraf vast. Wie een spoedbewerking mag goedkeuren, wat er voor moet wijken en wat de klant wordt verteld.
  4. Vergelijk gepland en werkelijk aan het einde van elke shift, en noteer de reden voor elke afwijking.

Spoedorders horen bij een productie op bestelling. Bedenk er een regel voor.

Welke tools en automatisering passen bij een jobshop?

Planning draait meestal op ERP- en MES-systemen, aangevuld met planning- of managementsoftware die is gekoppeld aan de productiedata op de werkvloer. Het ERP-systeem bevat orders en routings, het MES registreert wat er op de werkvloer is gebeurd, en planningssoftware maakt van beide een haalbaar plan. Automatisering helpt waar het wachttijd wegneemt, bijvoorbeeld automatisch laden van programma's, maar een volledig geautomatiseerde lijn is lastig wanneer het productassortiment breed is en de runs kort zijn. Sommige bedrijven gebruiken 3D-printen, een vorm van additive manufacturing, voor eenvoudige jigs en fixtures.

Wat je ook kiest, streef naar wendbaarheid: de mate waarin de workflow zich aan verandering kan aanpassen. Naarmate de vraag groeit en het productassortiment diverser wordt, vraagt het beheren van meerdere varianten over productiesystemen om verbinding tussen engineering, waar ontwerpwijzigingen beginnen, en de werkvloer. Moderne productietrends zoals mass customization vragen van bedrijven dat ze producten tegen lage kosten kunnen aanpassen, dus stem het plan af op je productmix. Behandel het als procesverbetering met een duidelijk rendement, en houd productkwaliteit en storingspercentages bij, zodat snelheid niet ten koste gaat van precisie.

Voorbeeld: 53 procent belasting die in werkelijkheid 147 procent was

Dit voorbeeld gebruikt aangenomen cijfers.

Een machinegroep heeft 450 minuten per shift. Het plan bevat 12 loten per shift, elk met een doorlooptijd van 20 minuten. Een volledige omstelling tussen loten duurt 35 minuten.

Gepland op basis van doorlooptijd alleen. 12 × 20 = 240 minuten, wat 240 ÷ 450 = 53 procent belasting is. Het plan ziet er comfortabel uit.

Met omstelling. 12 × 35 = 420 minuten aan omstelling. Het totaal is 240 + 420 = 660 minuten, wat 660 ÷ 450 = 147 procent belasting is. De shift kan het plan niet afronden, en de werkvloer valt terug op eigen prioriteiten.

Met families in volgorde. Stel dat de 12 loten bij 4 families horen. Elke familie heeft één volledige omstelling nodig, en de overige 8 omstellingen binnen een familie duren 5 minuten. De omsteltijd is 4 × 35 + 8 × 5 = 140 + 40 = 180 minuten. Het totaal is 240 + 180 = 420 minuten, oftewel 93 procent.

Met ook kortere omsteltijden. Als SMED de volledige omstelling terugbrengt tot 15 minuten, is de omsteltijd 4 × 15 + 8 × 5 = 60 + 40 = 100 minuten. Het totaal is 340 minuten, oftewel 76 procent. Dat laat 110 minuten reserve over voor spoedaanvragen.

De cijfers zijn verzonnen, maar de les is algemeen geldig. Omstellingen horen in de belasting, en volgorde en omsteltijd bepalen of het plan haalbaar is.

Hoe begin je met één machinegroep?

  1. Kies één machinegroep met veel omstellingen, bijvoorbeeld de huidige bottleneck.
  2. Meet de werkelijke tijden. Registreer doorlooptijden, omsteltijden en stilstanden gedurende vier weken.
  3. Corrigeer de capaciteitsgegevens in de planningsdata, inclusief omstellingen en pauzes.
  4. Definieer productfamilies en een volgorderegel binnen elke familie.
  5. Voeg een materiaalcontrole toe vóór vrijgave.
  6. Bekijk het plan elke dag, en noteer waarom loten zijn verschoven.
  7. Pak de grootste omstelling als eerste aan, samen met het team.

Veelgemaakte fouten

  • Plannen op alleen doorlooptijd. Omstellingen en wachttijden horen bij de belasting.
  • Het routing blindelings vertrouwen. Theoretische tijden zijn een veelvoorkomende oorzaak van mislukte plannen.
  • Elke order als urgent behandelen. Als alles spoed is, is niets spoed.
  • Vaardigheden negeren. Een machine kan vrij zijn, maar niemand is misschien gekwalificeerd om het werk uit te voeren.
  • Overal reserves toevoegen. Extra voorraad en tijd verbergen de oorzaken. Gebruik ze waar de flow beperkt is, en nergens anders.

Hoe software kan helpen

Spreadsheets bereiken hun grenzen in een fabriek met honderden loten. iFAKT's Polaris Optimizer is een module van iFAKT Polaris die automatisch geoptimaliseerde productieplannen genereert, binnen beperkingen zoals resources, shifts, zones, kwalificaties en capaciteiten. Vraag bij het vergelijken van systemen hoe ze omgaan met omsteltijden, hoe ze kwalificaties respecteren en hoe snel ze opnieuw plannen na een wijziging.

Volgende stap

Neem één machinegroep en bereken de belasting voor vorige week opnieuw, inclusief de omsteltijden. Als het cijfer hoger ligt dan je capaciteit, heb je de reden gevonden waarom high mix low volume-planning aanvoelt als brandjes blussen. Kies vervolgens de grootste omsteltijd en plan de reductie ervan.

Volg de podcastSpotify

Entities in this article

Polaris Optimizer Finite capacity scheduling SMED Bottleneck (production)

Related articles

RSS

Gesponsord

iFAKT GmbH