M365Con 2027 – gratis online conferentie · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Blog · Mirko Peters

Power Query Merge vs Append: welke methode voor het samenvoegen van data heb je nodig?

By ·

Ontdek het verschil tussen Power Query merge en append. Leer wanneer je tabellen breder of langer maakt in Excel en Power BI, zodat je de voorbereiding van je data automatiseert.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Cover: Power Query - Simply Explained

Power Query merge en append zijn twee verschillende manieren om data te vormen, ingebouwd in Excel en Power BI. Merge koppelt afzonderlijke tabellen naast elkaar via overeenkomende sleutelkolommen, zoals in een database, terwijl append tabellen verticaal stapelt door overeenkomende kolomkoppen op elkaar uit te lijnen, zodat je dataset langer wordt.

Belangrijkste punten

Als je ooit uren hebt besteed aan het kopiëren en plakken van data uit meerdere bronnen in één hoofdwerkblad, ken je de frustratie van datavoorbereiding. In moderne Microsoft 365-omgevingen regelen tools als Excel en Power BI de dataintegratie zelf via de Power Query-engine. Beginners lopen echter vaak vast bij het samenbrengen van meerdere datasets, omdat ze de twee belangrijkste combinatietools door elkaar halen: merge en append. Als je de functionele verschillen tussen deze bewerkingen begrijpt, bespaar je uren aan probleemoplossing en blijven je datamodellen efficiënt werken.

Power Query merge begrijpen: tabellen breder maken

De merge-bewerking in Power Query is bedoeld om gerelateerde informatie naast elkaar te brengen. Denk eraan als het koppelen van twee tabellen die een gemeenschappelijk gegeven delen, zoals een klant-ID, productcode of personeelsnummer.

Wanneer je een merge start, werkt Power Query in de grond net als een relationeel databasesysteem. Je selecteert je primaire tabel, kiest een secundaire tabel en markeert de sleutelkolommen die beide tabellen verbinden. Zodra de overeenkomsten zijn gevonden, kun je de secundaire tabel uitklappen om alleen de kolommen op te halen die je nodig hebt, bijvoorbeeld een klantnaam en e-mailadres toevoegen aan een ruwe tabel met ordertransacties die alleen een ID-nummer bevatte.

De juiste join-soort kiezen

Power Query biedt meerdere join-typen bij een merge-bewerking:

De juiste join-soort kiezen voorkomt dat je eindrapport onverwacht cruciale records mist of rijen dubbel telt.

Power Query append onder de knie krijgen: tabellen langer maken

Waar merge zich richt op breedte, draait append volledig om lengte. Als je data verspreid staat over meerdere bestanden, maanden of regionale werkbladen die exact dezelfde kolomstructuur delen, dan is append het juiste hulpmiddel.

Wanneer je tabellen toevoegt, neemt Power Query de rijen uit je eerste tabel en plaatst de rijen van de tweede tabel er direct onder. De kolomkoppen moeten goed op elkaar aansluiten, anders loopt dit niet soepel. Als je export van januari en je export van februari allebei kolommen bevatten voor Date, Product, Quantity en Revenue, combineert een append-bewerking ze moeiteloos tot één compleet geschiedenisoverzicht van twaalf maanden.

Append versus mapimport

Je kunt ttientallen afzonderlijke query's handmatig aan elkaar toevoegen, maar Power Query biedt ook een speciale mapconnector. Als je al je maandrapporten in één Windows- of SharePoint-map zet, kan Power Query alle bestanden automatisch combineren en toevoegen. Die aanpak schaalt veel beter als je databronnen maand na maand groeien zonder dat je er handmatig iets aan hoeft te doen.

Combineren over verschillende gegevensbronnen heen

Een van de krachtigste eigenschappen van Power Query is dat het niet uitmaakt waar de gegevens vandaan komen. De onderliggende engine abstraheert de verbindingslaag, dus je bent nooit beperkt tot het combineren van bestanden van hetzelfde type.

Je kunt eenvoudig een lokaal Excel-bestand met offline doelen samenvoegen met een live SQL Server-database die de werkelijke prestaties bijhoudt. Op dezelfde manier kun je CSV-exports uit verouderde systemen toevoegen aan clouddata afkomstig uit SharePoint-lijsten. Zolang aan de structurele vereisten voor een merge (een gedeelde sleutel) of een append (overeenkomende kolomkoppen) is voldaan, maakt de oorspronkelijke locatie van de gegevens niet uit.

Conclusie en volgende stappen

Het beheersen van het verschil in gedrag tussen merge en append is een belangrijke stap om je spreadsheetwerk te laten veranderen van handmatig kluswerk in geautomatiseerde processen. Door Power Query het zware werk van het samenvoegen en stapelen van gegevens te laten doen, elimineer je menselijke fouten en bespaar je elke maand uren aan waardevolle tijd.

Wil je dieper graven in hoe Power Query je Microsoft 365-gegevensworkflows opschoont, transformeert en automatiseert? Luister naar de volledige aflevering van de podcast voor een diepgaande, jargonvrije uitleg over toegepaste stappen, de M-taal en best practices voor beginners.

Veelgestelde vragen

Wat is het belangrijkste verschil tussen merge en append in Power Query?

Merge maakt je tabel breder door twee tabellen naast elkaar te koppelen via een gedeelde sleutelkolom. Append maakt je tabel langer door de rijen van meerdere tabellen verticaal te stapelen op basis van overeenkomende kolomkoppen.

Kan ik tabellen samenvoegen die uit verschillende bestandsindelingen komen?

Ja. Power Query maakt het mogelijk om gegevens uit volledig verschillende bronnen te mergen of te appenden, bijvoorbeeld een Excel-werkblad combineren met een SQL-database of een SharePoint-lijst, zolang aan de relationele of structurele criteria is voldaan.

Wat gebeurt er als mijn kolomnamen niet overeenkomen bij het toevoegen?

Als kolomkoppen niet overeenkomen bij een append-bewerking, maakt Power Query aparte kolommen aan voor de niet-overeenkomende koppen. Voor rijen waarin die kolommen oorspronkelijk niet bestonden, ontstaan dan lege of null-waarden.

Moet ik code kunnen schrijven om merge of append te gebruiken?

Nee, er is geen programmeerkennis nodig. Zowel merge- als append-bewerkingen zijn volledig toegankelijk via overzichtelijke grafische knoppen en dialoogvensters in de Power Query-editor in Excel en Power BI.

Power Query Microsoft Excel Power BI Semantic model

Related articles

RSS