M365Con 2027 – gratis online conferentie · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Blog · Mirko Peters

Microsoft Fabric AI Skills

By · · Updated

Ontdek hoe Microsoft Fabric AI Skills OneLake, Copilot en vragen in natuurlijke taal combineren om beheerde analytics toegankelijker te maken.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Cover: Azure AI Foundry - Simply Explained

Stel je voor dat je een verkooprapport nodig hebt, maar dagenlang moet wachten tot IT gegevens uit verschillende systemen haalt. Het is frustrerend als antwoorden zo lang op zich laten wachten. Je wilt zelf vragen stellen en inzichten krijgen, zonder complexe tools te leren. Met Microsoft Fabric AI Skills gebruik je gewone taal om betrouwbare data te verkennen en krijg je binnen seconden antwoord. Zo krijg je controle, snelheid en vertrouwen in je beslissingen.

Belangrijkste punten

De uitdaging van te veel data

Verspreide systemen en trage beslissingen

Je krijgt voortdurend data binnen uit elke hoek van je organisatie. Sales, finance, marketing en operations verzamelen allemaal informatie, maar elke afdeling slaat die vaak op in afzonderlijke systemen. Dat creëert silo's en maakt het moeilijk om een volledig beeld te krijgen. Je bent misschien uren kwijt met zoeken naar de juiste cijfers, of je wacht tot iemand rapporten samenvoegt. Handmatige processen en verouderde infrastructuur vertragen je nog meer.

Bron van fragmentatie

Beschrijving

Datasilo's

Afdelingen slaan informatie onafhankelijk van elkaar op, wat leidt tot integratieproblemen.

Gedecentraliseerde technologiekeuzes

Het ontbreken van een uniform governancemodel zorgt voor een organische groei van technologiestacks.

Snelle bedrijfsgroei

Uitbreiding via overnames vergroot de digitale complexiteit.

Culturele barrières

Verschillende bedrijfsonderdelen werken onafhankelijk van elkaar, waardoor silo's ontstaan in het datamanagement.

Je krijgt ook te maken met gefragmenteerde systemen, inconsistente data en onduidelijk eigenaarschap. Door deze uitdagingen ben je voor elke vraag afhankelijk van IT- of datateams. Wanneer je een rapport nodig hebt, wacht je vaak dagen in plaats van minuten. Volgens een onderzoek van Harvard Business Review heeft 73% van de executives last van besluitvermoeidheid door te veel data. Informatievermoeidheid ontstaat wanneer digitale input je vermogen om informatie te verwerken en prioriteiten te stellen overweldigt, waardoor het lastiger wordt om snel te handelen.

Naarmate digitale ecosystemen groeien, wordt aandacht het nieuwe kapitaal. Bedrijven die die aandacht beschermen, krijgen scherpere besluitvorming en betere samenwerking.

Impact op het concurrentievermogen

Wanneer je worstelt met verspreide data, verliest je bedrijf zijn voorsprong. Onvolledig zicht leidt tot slechte prognoses en niet op elkaar afgestemde strategieën. Je loopt het risico kansen te missen en achter te raken op concurrenten. Losstaande systemen maken het moeilijk om consistent beveiligings- en privacybeleid af te dwingen, wat de compliance bemoeilijkt.

Organisaties meten het productiviteitsverlies aan de hand van de digitale medewerkerservaring. Slechte digitale ervaringen kunnen wereldwijde bedrijven bijvoorbeeld tot 470.000 uur per jaar kosten, wat gelijkstaat aan 226 fulltime medewerkers. Vertraagde analyses en rapportages verspillen niet alleen tijd, maar beperken ook je vermogen om te innoveren en te groeien.

Microsoft Fabric AI Skills uitgelegd

Vragen in natuurlijke taal voor alle gebruikers

Je hoeft geen complexe code meer te schrijven of SQL uit het hoofd te kennen om antwoorden uit je data te halen. Met Microsoft Fabric AI Skills kun je vragen stellen in gewoon Engels. Je typt bijvoorbeeld: “Laat me de top 10 producten zien op basis van verkoop vorig kwartaal”, en het systeem begrijpt wat je bedoelt. De AI-skill bouwt vervolgens achter de schermen de juiste query en geeft je het antwoord. Zo verdwijnen de drempels, niet alleen voor de datespecialisten maar voor iedereen.

Microsoft Fabric AI Skills gebruiken een generatief AI-systeem dat je vragen begrijpt en de juiste queries bouwt voor je data. Je kunt informatie verkennen, trends herkennen en sneller beslissingen nemen. Dat betekent minder tijd wachten op rapporten en meer tijd om in te spelen op inzichten.

Kenmerk

Traditionele querymethoden

Querys in natuurlijke taal

Interactie met de gebruiker

Vereist SQL-kennis

Werkt met gewone taal

Toegankelijkheid

Beperkt tot technische gebruikers

Maakt toegang mogelijk voor alle gebruikers

Snelheid van inzichten

Trager door de complexiteit

Sneller dankzij directe queries

Interpretatie van queries

Handmatig SQL schrijven

Automatische omzetting naar SQL

Consistentie in metrics

Verschilt per gebruiker

Zorgt voor consistente definities

Training op terminologie

Niet aan te passen

Kan worden afgestemd op de termen van je organisatie

Met querys in natuurlijke taal krijg je direct toegang tot je data en consistente antwoorden. Je hoeft niet bij elke vraag op IT te wachten. Deze verschuiving geeft businessanalisten, financeteams en iedereen die data nodig heeft om beslissingen te nemen meer grip.

Tip: begin met eenvoudige vragen over je data. Naarmate je er meer vertrouwd mee raakt, kun je complexere verzoeken proberen. De AI helpt je daarbij en scherpt je queries stap voor stap aan.

Copilot als analyse-assistent

Copilot werkt als je analyse-assistent binnen Microsoft Fabric. Je beschrijft wat je wilt weten, en Copilot gebruikt geavanceerde AI om je woorden om te zetten in acties. Het begrijpt je doelen, vindt de juiste data en bouwt zelfs rapporten voor je.

Copilot gebruikt verschillende slimme functies om je te helpen:

Functie

Beschrijving

Natuurlijke taalverwerking

Je beschrijft taken in gewoon Engels, waardoor de interactie eenvoudig en intuïtief is.

Agent-werkruimte

Copilot voert taken uit in een aparte sessie, zodat je kunt meekijken en veilig kunt ingrijpen.

Schermbegrip

Copilot Vision herkent knoppen en velden en vertaalt je doelen naar klikken en acties.

Integratie

Copilot maakt verbinding met cloudservices zoals Outlook en OneDrive, altijd met jouw toestemming.

Je kunt Copilot inzetten voor veel workloads in Microsoft Fabric. In Power BI kan Copilot bijvoorbeeld rapporten maken, data samenvatten en vragen beantwoorden met gebruik van de termen van je organisatie. Bij data engineering stelt Copilot code voor en automatiseert het routinetaken. Bij realtime analytics vertaalt Copilot je vragen naar de juiste querytaal.

Workload

Belangrijkste functies

Data Science & Engineering

AI-ondersteunde tools, codesuggesties, automatiseert routinetaken.

Data Factory

Intelligente codegeneratie, uitleg van code.

Data Warehouse

Van natuurlijke taal naar SQL, snelle acties, intelligente inzichten.

SQL Database

Van natuurlijke taal naar SQL, vraag-en-antwoord op basis van documenten.

Power BI

Automatisch rapporten maken, samenvattingen genereren, synoniemen voor Q&A.

Realtime Intelligence

Vertaalt vragen naar Kusto Query Language (KQL) voor snelle data-analyse.

Je hoeft geen technische expert te zijn om Copilot te gebruiken. De assistent begeleidt je stap voor stap, waardoor analyses voor iedereen toegankelijk worden. Je kunt je richten op je business-vragen en Copilot de technische details laten afhandelen.

Let op: Copilot levert snel resultaten binnen Microsoft 365-apps. Je krijgt snel antwoorden en kunt de nauwkeurigheid vertrouwen, zeker wanneer je werkt met de data van je organisatie.

Microsoft Fabric AI Skills veranderen samen met Copilot de manier waarop je met data werkt. Je krijgt de kracht om te vragen, te verkennen en te beslissen, ongeacht je technische achtergrond.

OneLake – Uniforme datafundering

Architectuur en governance

Je hebt een dataplatform nodig dat orde schept in de chaos. OneLake biedt je een uniform datalake, waarin opslag, toegang en beheer centraal zijn ondergebracht in een veilige omgeving. Je kunt moeiteloos omgaan met gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde data. OneLake maakt gebruik van een cloud-native architectuur, zodat je workloads kunt laten meegroeien en de prestaties hoog kunt houden.

Het platform organiseert data in een duidelijke hiërarchie: werkruimte, item en dataitem. Deze structuur helpt je om informatie efficiënt te beheren. Alle data staat in één namespace, wat betekent dat je kunt vinden wat je nodig hebt zonder over verschillende systemen heen te zoeken. OneLake ondersteunt meerdere analyse-engines, zodat je tools zoals Power BI en Azure Synapse Analytics zonder extra moeite kunt gebruiken.

Onderdeel

Beschrijving

Uniform datalake

Centraliseert opslag, toegang en beheer in een schaalbare, veilige omgeving.

Cloud-native architectuur

Integreert services voor het verwerken van alle datatypes.

Hiërarchische structuur

Organiseert data in de niveaus werkruimte, item en dataitem.

Uniforme namespace

Vereenvoudigt toegang, ongeacht waar de data is opgeslagen.

Ondersteuning voor meerdere engines

Compatibel met verschillende analyseplatforms.

Beveiliging en beheer

Beschermt data en ondersteunt compliance dankzij de integratie met Azure Active Directory.

Schaalbaarheid en prestaties

Verwerkt grote workloads zonder aan snelheid in te boeten.

Je bepaalt de toegang op meerdere niveaus, zodat je governance en compliance kunt afdwingen. Functies zoals het bijhouden van data lineage en versiebeheer helpen je het vertrouwen in je data te behouden. OneLake voorkomt silo's en integreert met veel bronnen, waardoor je datafundament sterk en betrouwbaar wordt.

Samenwerking en AI-gereedheid

Je wilt dat teams zonder drempels samenwerken. OneLake ondersteunt alle workloads, zodat je data eenvoudig over afdelingen heen kunt delen. Gedistribueerd eigenaarschap betekent dat zakelijke groepen hun eigen data kunnen beheren, terwijl iedereen profiteert van één uniform platform. De lake-centrische aanpak lost versnippering op en maakt data vindbaar en deelbaar.

OneLake bereidt je organisatie voor op de integratie van AI. Microsoft moedigt bedrijven aan om vroegtijdig AI te adopteren, zodat ze voorop lopen in de digitale transformatie. Azure Copilot helpt je bij het beheren van gespecialiseerde agents voor governance op enterprise-schaal. Deze tools moderniseren verouderde applicaties en verbeteren de cloudgereedheid, zodat je AI kunt inzetten voor betere beslissingen en je activiteiten kunt laten groeien.

Tip: gebruik OneLake als startpunt voor een beheerd, AI-gereed dataplatform. Zo ontsluit je nieuwe mogelijkheden voor samenwerking en innovatie.

AI-vaardigheden activeren en adopteren

Aan de slag in Fabric

Je activeert Microsoft Fabric AI Skills in een paar eenvoudige stappen. Ga eerst naar het Fabric-portaal en navigeer naar de sectie AI Skills. Selecteer de skills die je voor je werkruimte wilt inschakelen. Ken machtigingen toe aan gebruikers op basis van hun rol. Jij bepaalt wie toegang heeft tot data en welke AI-functies beschikbaar zijn. Dit proces helpt je om governance en beveiliging te waarborgen en tegelijkertijd je team te versterken.

Organisaties lopen bij de adoptie vaak tegen uitdagingen aan. Je merkt misschien een achterstand in de documentatie op, omdat nieuwe functies sneller verschijnen dan updates. Zorgen over governance kunnen ontstaan als de documentatie niet overeenkomt met de mogelijkheden van het platform. Prestatierisico's, zoals kapotte pipelines, kunnen optreden wanneer teams afgaan op verouderde informatie.

Type uitdaging

Beschrijving

Achterstand in documentatie

De snelle ontwikkeling van Microsoft Fabric loopt vaak voor op de documentatie, wat tot afwijkingen leidt.

Governancezorgen

Onvolledige documentatie kan leiden tot governanceproblemen en uitdagingen bij het plannen van de uitrol.

Prestatierisico's

Teams kunnen te maken krijgen met kapotte pipelines en mislukte verversingen door verouderde aannames uit de documentatie.

Je kunt deze uitdagingen aanpakken door op de hoogte te blijven van platformupdates en ingebouwde governancetools te gebruiken. De Fabric Chargeback App helpt je het capaciteitsgebruik te monitoren en kosten toe te wijzen aan specifieke teams. Chargeback-rapporten tonen het gebruik per werkruimte en item, waardoor het makkelijker wordt om bij te houden hoe je organisatie AI-skills gebruikt.

Training en best practices

Je kunt gebruikers effectief onboarden door bewezen strategieën te volgen. Begin met pre-boardingactiviteiten, zoals welkomstmails versturen en toegang geven tot trainingsmateriaal. Wijs mentoren toe die nieuwe gebruikers begeleiden. Gebruik een plan van 30-60-90 dagen om je te richten op cultuur, taken toe te wijzen en de voortgang te evalueren. Mentorschap en peerintegratie bouwen sterke relaties op en verhogen de betrokkenheid.

Best practice

Implementatiestappen

Zakelijke impact

Pre-boarding

Welkomstmails versturen, training beschikbaar stellen, een mentor toewijzen

Vermindert onzekerheid op de eerste dag en het risico op vroegtijdig vertrek

Plan van 30-60-90 dagen

Focus op cultuur, taken toewijzen, prestaties evalueren

Nieuwe medewerkers worden sneller productief en blijven op de lange termijn vaker in dienst

Mentorschap & peerintegratie

Buddy's toewijzen, cohorten opzetten, check-ins plannen

Bouwt relaties op de werkvloer op en verhoogt de betrokkenheid

Gamification & interactief leren

Scenariogebaseerde training gebruiken, beloningen inzetten, VR/AR toepassen

Verhoogt de betrokkenheid en het onthouden van informatie

Feedback verzamelen

Enquêtes houden, AI-tools gebruiken, datagedreven verbeteringen doorvoeren

Past het onboardingproces aan op de zakelijke behoeften en zorgt ervoor dat medewerkers succesvol zijn

Gamification en interactief leren vergroten de betrokkenheid. Je kunt scenariogebaseerde training en beloningen gebruiken om gebruikers te helpen informatie te onthouden. Verzamel feedback via enquêtes en AI-tools. Met deze aanpak pas je je onboardingproces aan en zorg je voor succes op de lange termijn. Het integreren van Microsoft Fabric-monitoring met Azure Monitor en Log Analytics ondersteunt compliance en analyses op de lange termijn van het gebruik van AI-skills.

Tip: Wijs mentoren toe en gebruik interactieve training, zodat gebruikers zelfverzekerd worden met Microsoft Fabric AI Skills.

Praktijkimpact en governance

Casestudy's uit verschillende sectoren

Je ziet het verschil dat Microsoft Fabric AI Skills maakt als je naar echte organisaties kijkt. In de retail krijg je grip op voorraad en prijzen. Je gebruikt geïntegreerde data om de vraag te voorspellen en promoties te optimaliseren. De tabel hieronder laat zien hoe deze verbeteringen je helpen sneller te reageren en betere beslissingen te nemen.

Type resultaat

Beschrijving

Voorraadbeheer

Je combineert data uit veel bronnen om voorraadniveaus te analyseren en tekorten te verminderen.

Vraagvoorspelling

Je voorspelt de behoeften van klanten nauwkeuriger met geïntegreerde inzichten.

Dynamische prijsstelling

Je past prijzen in realtime aan op basis van marktdata om de omzet te verhogen.

Promotieoptimalisatie

Je verbetert promoties door inzicht te krijgen in klantgedrag en voorraadtrends.

In de zorg ervaar je snellere workflows en lagere kosten. Je automatiseert routinetaken en rapportage, waardoor er meer tijd overblijft voor patiëntenzorg. Ook detecteer je belangrijke bevindingen sneller en volg je ze met minder vertraging op.

Ook teams bij financiële dienstverleners profiteren. Je verkort de onderzoekstijd voor klantgesprekken en verbetert de naleving van branchenormen. Je neemt beslissingen met vertrouwen omdat je je data vertrouwt.

Ingebouwde compliance en toekomstige roadmap

Je beschermt je organisatie met sterke governancefuncties in Microsoft Fabric. Je houdt elke wijziging en transformatie bij met metadatagedreven lineage. Je krijgt direct inzicht voor audits en houdt je deploymentpipeline consistent. De tabel hieronder belicht belangrijke compliancetools.

Compliancefunctie

Beschrijving

Metadatagedreven lineage

Je legt elke transformatie en afhankelijkheid vast voor geautomatiseerde governance.

Volledig zicht

Je bereidt je voor op audits met directe toegang tot de deploymentgeschiedenis.

Gecentraliseerde lineagediagrammen

Je registreert ETL-wijzigingen centraal, zodat audit- en rapportageteams beter kunnen werken.

Geautomatiseerde governancecontrolepunten

Je behoudt compliance bij elke stap, waardoor het risico afneemt.

Betrouwbare audittrail

Je maakt een controleerbaar spoor voor auditors met visuele diagrammen.

Je bereidt je voor op de toekomst door nieuwe AI-mogelijkheden te omarmen. Microsoft blijft het conversatiegeheugen en de branchespecifieke skills verbeteren. Je vormt deze functies mee door feedback te geven en ze in je dagelijkse werk te gebruiken.

Om succesvolle governance te waarborgen, volg je praktische stappen:

  1. Je definieert duidelijke normen voor datakwaliteit op het gebied van nauwkeurigheid en betrouwbaarheid.

  2. Je gebruikt tools voor datakwaliteit om je data te profileren, op te schonen en te monitoren.

  3. Je handhaaft gestandaardiseerde formaten en definities voor consistentie.

  4. Je governt AI-assets samen met data om prestaties en compliance te verbeteren.

Tip: Je bouwt vertrouwen en wendbaarheid op door sterke governance te combineren met geavanceerde AI-skills. Deze aanpak helpt je waarde te ontsluiten en klaar te blijven voor toekomstige innovatie.

Je boekt sneller inzichten en betere beslissingen wanneer je OneLake, Copilot en Microsoft Fabric AI Skills samen gebruikt. Organisaties zien een verbeterde rapportagesnelheid en minder handmatig werk, waardoor analyses voor iedereen toegankelijk worden.

Begin met twee of drie kritieke workflows, zoals het automatiseren van dataverzameling of het verkorten van de voorbereidingstijd voor rapporten. Zo krijg je live inzicht en proactieve intelligentie, wat de efficiëntie en resultaten in allerlei sectoren verbetert.

Omarm beheerde self-service analytics en leid je organisatie naar een toekomst met slimmere en snellere beslissingen.

Veelgestelde vragen

Wat zijn Microsoft Fabric AI Skills?

Met Microsoft Fabric AI Skills stel je vragen over je data in gewone taal. Het systeem vertaalt je woorden naar query's en geeft snel antwoord. Je hebt geen kennis van programmeren of geavanceerde analyse nodig.

Hoe helpt Copilot bij analyses?

Copilot fungeert als je assistent. Je beschrijft wat je wilt weten, en Copilot zoekt de juiste data, bouwt rapporten en legt de resultaten uit. Je bespaart tijd en krijgt inzichten zonder technische vaardigheden.

Is mijn data veilig in OneLake?

Ja. OneLake beschikt over sterke beveiligingsfuncties. Jij bepaalt wie data kan zien of wijzigen. Het systeem registreert wijzigingen en ondersteunt compliance. Je kunt erop vertrouwen dat je data veilig en privé blijft.

Kunnen niet-technische gebruikers profiteren van Fabric AI Skills?

Zeker! Je hoeft geen code te schrijven of databases te begrijpen. Je stelt je vragen in je eigen woorden. Het systeem doet het technische werk en geeft je duidelijke antwoorden.

Hoe begin ik met Microsoft Fabric AI Skills?

Begin met het openen van de Fabric-portal. Schakel AI Skills in voor je werkruimte. Ken machtigingen toe aan je team. Gebruik de trainingsmaterialen en stel eenvoudige vragen om je data te verkennen.

Luister ook naar

Als je Microsoft Fabric AI skills verkent, geven deze afleveringen praktische context over Microsoft-dataplatforms, AI-architectuur, governance en automatisering.

Deze afleveringen helpen om het onderwerp van dit artikel te koppelen aan praktische architectuur- en uitrolbeslissingen.

Agent skill Microsoft Fabric

Related articles

RSS