M365Con 2027 – bezpłatna konferencja online · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Blog · Mirko Peters

7 zaskakujących faktów o Copilot w Power BI

By ·

Witamy ponownie w podcaście i na naszym blogu towarzyszącym! Jeśli śledzicie nasze ostatnie dyskusje na temat styku sztucznej inteligencji i raportowania w przedsiębiorstwie, wiecie, że krajobraz danych zmienia się pod naszymi stopami.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

▶ BLOG7 Surprising Facts AboutCopilot for Power BIM365.FM
Titelbild: 7 Surprising Facts About Copilot for Power BI

Witamy ponownie w podcaście i na naszym blogu towarzyszącym! Jeśli śledzicie nasze ostatnie dyskusje na temat styku sztucznej inteligencji i raportowania w przedsiębiorstwie, wiecie, że krajobraz danych zmienia się pod naszymi stopami. W naszym najnowszym odcinku zajęliśmy się jednym z najbardziej prowokacyjnych pytań, jakie obecnie pojawiają się w społeczności business intelligence: Can Copilot Replace Power BI Developers? Przyjrzeliśmy się temu, jak asystent AI firmy Microsoft zmienia codzienne podejmowanie decyzji, dlaczego nadzór człowieka pozostaje kluczowy i jaką unikalną wartość wnoszą deweloperzy raportów, której algorytmy po prostu nie są w stanie odtworzyć. Aby rozwinąć te wnioski z odcinka, ten wpis zagłębia się w techniczne realia analityki napędzanej przez AI, odkrywając siedem zaskakujących faktów o Copilot w Power BI, które powinien znać każdy profesjonalista zajmujący się danymi i każdy liderzy biznesu.

Wprowadzenie do Copilot w Power BI

Sztuczna inteligencja oficjalnie wyszła poza fazę szumu medialnego i weszła w sam rdzeń infrastruktury przedsiębiorstw. W ekosystemie Microsoft Copilot oznacza fundamentalną zmianę paradygmatu. To już nie tylko pisanie makr czy podpowiadanie podstawowego autouzupełniania. Dziś Copilot działa jako inteligentny współpracownik zintegrowany bezpośrednio z Power BI i Microsoft Fabric, zaprojektowany do interpretowania poleceń w języku naturalnym, szkicowania miar DAX i szybkiego budowania raportów wizualnych. Jednak choć ta technologia obiecuje dotąd niespotykany wzrost produktywności, wprowadza też nieoczekiwane niuanse, ukryty dług techniczny i rygorystyczne granice ładu korporacyjnego, które zaskakują wiele organizacji.

7 zaskakujących faktów o Copilot w Power BI

Kiedy organizacje po raz pierwszy wdrażają narzędzia AI, często spodziewają się magicznej różdżki, która natychmiast zbuduje bezbłędne rozwiązania dla przedsiębiorstw. Rzeczywistość, jak wiedzą doświadczeni architekci danych, jest znacznie bardziej złożona. Oto siedem zaskakujących faktów o Copilot w Power BI, które kształtują trwającą debatę między zautomatyzowanymi narzędziami a ludzką wiedzą fachową:

  1. Generuje zapytania DAX i M, ale nie zawsze tworzy kod gotowy do produkcji. Copilot potrafi napisać złożone miary DAX i transformacje Power Query na podstawie poleceń w języku naturalnym, jednak wynik często wymaga optymalizacji i weryfikacji przez dewelopera znającego zagadnienia wydajności i modelowania zależnego od kontekstu.
  2. Świadomość kontekstu obejmuje cały raport. W przeciwieństwie do prostego autouzupełniania Copilot może wykorzystać model danych, relacje, wizualizacje i istniejące miary w bieżącym pliku Power BI, aby przedstawiać sugestie. Jest to pomocne przy porównywaniu przepływów pracy, ponieważ znacznie ogranicza powtarzalne zadania.
  3. Potrafi sugerować ulepszenia modelu danych, a nie tylko zapytań. Copilot proponuje kolumny obliczeniowe zamiast miar, zmiany relacji oraz uwagi dotyczące kardynalności, podpowiadając poprawki strukturalne, które deweloperzy mogliby inaczej przeoczyć.
  4. Ograniczenia bezpieczeństwa i prywatności mogą ograniczać jego przydatność. Gdy zasady dzierżawy lub zestawu danych ograniczają zewnętrzne przetwarzanie, Copilot może nie mieć dostępu do wrażliwych danych lub może zaproponować jedynie ogólne sugestie. Deweloperzy muszą zweryfikować zgodność przed poleganiem na wynikach.
  5. Przyspiesza prototypowanie, ale może sprzyjać długowi technicznemu. Szybkie generowanie wizualizacji, miar i stron raportów przyspiesza prototypowanie, jednak bez przeglądu przez dewelopera wynik może zawierać nieefektywny kod DAX, zduplikowaną logikę lub niejasne nazewnictwo, które utrudnia utrzymanie.
  6. Copilot rozumie biznesowe metryki zapisane w języku naturalnym. Możesz poprosić o miary w rodzaju „sprzedaż narastająco od początku roku bez promocji” zwykłym językiem angielskim i otrzymać działającą formułę DAX. Zmniejsza to dystans, czyniąc analitykę dostępną dla osób niebędących deweloperami, a jednocześnie korzystając z nadzoru.
  7. Uczy się na podstawie edycji użytkownika w ramach sesji, ale nie na podstawie wszystkich wzorców obowiązujących w organizacji. Copilot dostosowuje się do poprawek wprowadzanych podczas sesji i poprawia bieżące sugestie, jednak nie dziedziczy automatycznie konwencji modelowania przedsiębiorstwa, chyba że są one zapisane w szablonach, miarach zdefiniowanych przez deweloperów lub zasadach ładu korporacyjnego.

Kluczowe funkcje Copilot w Power BI

Tworzenie raportów wspomagane przez AI

Polecenia w języku naturalnym

Teraz możesz pracować z danymi w sposób, który wydaje się naturalny. Dzięki Copilot w usłudze Power BI wystarczy opisać, co chcesz zobaczyć, a system zrozumie Twoje polecenie. Ta funkcja, oparta na technologii Microsoft, pozwala zadawać pytania lub zamawiać wizualizacje zwykłym językiem. Nie musisz znać terminów technicznych ani skomplikowanych formuł. Microsoft 365 Copilot słucha Twoich poleceń i pomaga szybko tworzyć raporty. Takie podejście sprawia, że analiza danych staje się bardziej dostępna, a Ty możesz skupić się na wartości, jaką te dane niosą.

Automatyczne wizualizacje

Copilot może generować raporty automatycznie, zamieniając Twoje pomysły na wykresy i diagramy. Nie musisz zaczynać od zera. Microsoft 365 Copilot wykorzystuje automatyzację, aby tworzyć modele danych i wizualizacje dopasowane do Twoich potrzeb. Możesz eksplorować dane, podsumowywać kluczowe spostrzeżenia i udostępniać wyniki zespołowi. Dzięki temu proces oszczędza czas, a raportowanie pozostaje dokładne i aktualne. Wizualizacja staje się prostsza, a wartość możesz dostarczać szybciej.

Pomoc w zakresie DAX i modelu danych

Inteligentne rekomendacje

Gdy musisz napisać DAX, Copilot proponuje inteligentne sugestie oparte na Twoim modelu danych. Możesz poprosić o pomoc zwykłym językiem, a Microsoft 365 Copilot napisze za Ciebie DAX. Ta funkcja wspiera użytkowników o różnym poziomie umiejętności. Nawet jeśli dopiero zaczynasz pracę z Power BI, możesz tworzyć zaawansowane analizy bez głębokiej wiedzy technicznej. Inteligentne rekomendacje pomagają unikać błędów i utrzymać spójność raportów.

Generowanie kodu

Automatyzacja odgrywa dużą rolę w generowaniu kodu. Copilot pozwala podglądać wyniki, modyfikować miary analityczne i pracować z danymi w jednym miejscu. Możesz zadawać otwarte pytania i otrzymywać natychmiastowe odpowiedzi. Microsoft 365 Copilot zachowuje kontekst rozmowy, dzięki czemu nie tracisz wątku analizy. Ten sposób pracy pozwala skupić się na zadaniach o dużej wartości i podejmowaniu decyzji.

Integracja przepływu pracy

Copilot w usłudze Power BI bezproblemowo współpracuje z Microsoft Fabric. Możesz zjednoczyć zespoły zajmujące się danymi i połączyć wszystkich na jednej platformie analitycznej. Oto kilka sposobów, w jakie Copilot i Microsoft Fabric usprawniają Twój przepływ pracy:

Wskazówka: Automatyzacja w Copilot zastępuje powtarzalne czynności, takie jak formatowanie raportów, konsolidowanie wskaźników czy wysyłanie aktualizacji. Funkcje AI pomagają dostrzegać wzorce, prognozować trendy i podejmować świadome decyzje bez głębokiej wiedzy technicznej.

Zobacz, jak Copilot w usłudze Power BI, oparty na technologii Microsoft, zmienia sposób tworzenia raportów, pisania DAX i budowania modeli danych. Połączenie automatyzacji, inteligentnych rekomendacji i bezproblemowej integracji z Microsoft Fabric przynosi większą wartość w raportowaniu i analizie danych.

Ograniczenia i wyzwania związane z Copilot

Wyzwania związane ze złożonym modelowaniem danych

Niestandardowa logika biznesowa

Często stajesz przed sytuacją, w której raporty wymagają unikalnych reguł biznesowych. Copilot może przyspieszyć wiele zadań, ale nie zawsze uchwyci pełną głębię niestandardowej logiki biznesowej. Jako twórca raportów wiesz, że każda organizacja ma własne zasady i wyjątki. Może być konieczne tworzenie obliczeń odzwierciedlających specjalne ceny, zasady regionalne lub unikalne procesy. Copilot potrafi szybko analizować i optymalizować raporty, ale ostatnie 20% niuansowych decyzji nadal wymaga Twojej wiedzy eksperckiej.

Oto porównanie tego, jak Copilot radzi sobie z optymalizacją złożonych raportów:

MetrykaPoprawa
Czasy odświeżaniao 45% szybciej
Renderowanie raportuo 25% szybciej
Redukcja rozmiaru plikuredukcja o 79% (z 24 MB do 5 MB)
Czas potrzebny na wykonanie zadańSkrócony z 16–40+ godzin do 2 godzin

Widzisz szybsze odświeżanie i mniejsze rozmiary plików, ale Twój wkład pozostaje bardzo istotny, gdy trzeba zastosować niestandardową logikę biznesową. Copilot może wykonać większość zadań optymalizacyjnych, jednak to Ty prowadzisz końcowe etapy, aby zapewnić dokładność i trafność wyników.

Integracja wielu źródeł danych

Gdy pracujesz z danymi pochodzącymi z wielu źródeł, pojawiają się nowe wyzwania. Copilot może pomóc w połączeniu danych, ale złożona architektura systemów i integracja hybrydowej chmury często wymagają Twojego nadzoru. Musisz dbać o to, aby dane z różnych platform pozostawały spójne i wiarygodne.

Jako twórca raportów odgrywasz kluczową rolę w rozwiązywaniu tych problemów. Dbasz o to, aby wykorzystywane przez Ciebie dane były dokładne, a Twoje raporty odzwierciedlały prawdziwy obraz kryjący się za liczbami.

Zarządzanie danymi i bezpieczeństwo

Zgodność z przepisami

Gdy obsługujesz wrażliwe dane, musisz przestrzegać ścisłych zasad, szczególnie w branżach regulowanych. Copilot wspiera wiele wymagań dotyczących zgodności, ale nadal musisz sprawdzić, czy Twoje raporty spełniają wszystkie wymogi. Na przykład w ochronie zdrowia musisz chronić informacje o pacjentach zgodnie z HIPAA. W sektorze finansowym musisz dokumentować kontrolę dostępu na potrzeby audytów SOC 2. Projekty rządowe wymagają, aby dane pozostawały w zatwierdzonych regionach.

Obszar zgodnościKluczowe zagadnienia
HIPAA (ochrona zdrowia)Power BI może być zgodne z HIPAA na podstawie umowy o partnerstwie biznesowym, jednak obejście RLS grozi ujawnieniem chronionych informacji zdrowotnych (PHI). Zalecenia obejmują wdrożenie OLS oraz prowadzenie dzienników audytu.
SOC 2 (usługi finansowe)Dokumentowanie kontroli dostępu oraz konfiguracji instrukcji AI jest niezbędne do audytów SOC 2 i pozwala zniwelować luki w ograniczeniach uprawnień ról użytkowników.
FedRAMP (administracja rządowa)Upewnij się, że Copilot przetwarza dane w regionach Azure autoryzowanych przez FedRAMP, i potwierdź z firmą Microsoft zgodność w zakresie rezydencji danych.

Musisz zachowywać czujność wobec tych wymagań. Copilot dostarcza narzędzia, ale to Ty decydujesz, jak ich użyć, aby chronić organizację i zapewnić jej zgodność z przepisami.

Zarządzanie wrażliwymi danymi

Zarządzanie wrażliwymi danymi to coś więcej niż tylko przestrzeganie przepisów. Musisz chronić informacje na każdym etapie. Copilot oferuje funkcje takie jak etykiety poufności, ochrona przed utratą danych oraz ścieżki audytu. Narzędzia te pomagają klasyfikować i monitorować dane, ale to Ty musisz je skonfigurować i regularnie przeglądać.

Wartość dodajesz, dbając o to, aby te mechanizmy kontrolne odpowiadały potrzebom organizacji. Twój osąd gwarantuje, że wrażliwe dane pozostaną bezpieczne.

Luki w wizualizacji i opowiadaniu historii danymi

Wiesz, że dobre raportowanie to coś więcej niż liczby i wykresy. Copilot potrafi tworzyć wizualizacje i podsumowania, ale nie zawsze oddaje historię, którą chcesz opowiedzieć. Często musisz dostosować i sformatować narrację do różnych odbiorców. Treści generowane przez AI bywają pozbawione kontekstu lub zaangażowania potrzebnego interesariuszom.

Jako twórca raportów łączysz dane z podejmowaniem decyzji. Twoje umiejętności w zakresie opowiadania historii i wizualizacji pozwalają w pełni wykorzystać wartość Twoich raportów.

Uwaga: Copilot usprawnia Twoją pracę, ale Twoje krytyczne myślenie i nadzór zapewniają, że raporty spełniają cele biznesowe i standardy zgodności. Pozostajesz niezbędny w dostarczaniu wartości, szczególnie przy złożonych danych, surowych regulacjach lub szczególnych potrzebach raportowych.

Trwała wartość kompetencji dewelopera Power BI

Analiza strategiczna

Odgrywasz kluczową rolę w analizie strategicznej. Jako twórca raportów robisz więcej niż tylko wykresy. Patrzysz szerzej i pomagasz zespołowi podejmować trafne decyzje. Wykorzystujesz swoje umiejętności, by znajdować wzorce i trendy w danych. Dzięki temu organizacja może planować przyszłość. Eksperci od optymalizacji w Power BI, tacy jak Ty, potrafią przekształcić surowe liczby w czytelne wnioski. Zadajesz właściwe pytania i prowadzisz zespół ku najlepszym rezultatom. Microsoft daje Ci narzędzia, ale to Twój osąd wnosi realną wartość.

Wiedza dziedzinowa

Twoje zrozumienie biznesu wyróżnia Cię spośród innych. Znasz szczegóły swojej branży i cele firmy. Ta wiedza dziedzinowa pozwala tworzyć raporty, które mają znaczenie. Nie kierujesz się wyłącznie szablonami. Projektujesz rozwiązania dopasowane do Twoich unikalnych potrzeb. Eksperci od optymalizacji w Power BI wykorzystują swoje doświadczenie, by budować modele odzwierciedlające rzeczywiste sytuacje. Rozumiesz, jak różne działy korzystają z danych. Dzięki temu tworzysz pulpity, które odpowiadają na właściwe pytania. Microsoft zapewnia solidną platformę, ale to Ty wnosisz kontekst, który sprawia, że raporty są użyteczne.

Komunikacja z interesariuszami

Nawiązujesz kontakty z ludźmi w całej organizacji. Jako twórca raportów słuchasz, czego potrzebują interesariusze. Przekładasz pytania biznesowe na rozwiązania oparte na danych. Dobra komunikacja pomaga odkrywać wnioski, których narzędzia AI mogą nie zauważyć. Wyjaśniasz złożone wyniki prostym językiem. Buduje to zaufanie i pomaga innym dostrzec wartość Twojej pracy. Narzędzia Microsoft ułatwiają udostępnianie, ale o różnicy decyduje Twoja umiejętność opowiadania historii za pomocą danych.

Obszar kompetencjiCo wnosisz do zespołu
Analiza strategicznaWspiera podejmowanie decyzji i planowanie
Wiedza dziedzinowaZapewnia, że raporty odpowiadają rzeczywistym potrzebom biznesu
KomunikacjaŁączy dane z ludźmi

Pomagasz zespołowi dostrzec historię kryjącą się za liczbami. Twoja wiedza zapewnia, że każdy raport przynosi wartość i wspiera cele organizacji. Power BI daje Ci platformę, ale to Ty dostarczasz wgląd i kierunek.

Rozwiązania szyte na miarę

Wnosisz unikalną wartość do organizacji, tworząc rozwiązania szyte na miarę w Power BI. Każda firma ma własne wyzwania i cele. Gotowe raporty lub wyniki generowane przez AI często pomijają szczegóły, które są dla zespołu najważniejsze. Rozumiesz konkretne potrzeby użytkowników. Projektujesz pulpity i modele, które dokładnie je odzwierciedlają.

Rozwiązania szyte na miarę pozwalają rozwiązywać problemy, z którymi ogólne narzędzia nie radzą sobie. Na przykład możesz potrzebować śledzenia specjalnego procesu sprzedaży lub mierzenia wyników w sposób zgodny ze strategią firmy. Możesz budować obliczenia, filtry i wizualizacje odzwierciedlające reguły biznesowe. Taki poziom personalizacji zapewnia, że raporty odpowiadają na właściwe pytania.

Najwięcej pracy wymaga budowanie solidnego modelu danych. Jeśli chcemy inteligentnych i wiarygodnych odpowiedzi, modelowanie jest nie do pominięcia. W przeciwnym razie mamy po prostu „A PBI Garbage In” -> i królewskie Power BI + LLM Garbage Out.

Wiesz, że solidny model danych stanowi fundament każdego dobrego raportu. Copilot może pomóc w rozpoczęciu pracy, ale to Ty musisz ukształtować dane tak, by odpowiadały logice biznesowej. Decydujesz, jak łączyć tabele, które pola mają znaczenie i jak obsługiwać wyjątki. Ta praca zapobiega błędom i sprawia, że Twoje wnioski są wiarygodne.

Oto kilka sposobów, w jakie dodajesz wartość dzięki rozwiązaniom szytym na miarę:

Rozwiązanie szyte na miarę oznacza też, że możesz szybko reagować na zmiany. Jeśli firma wprowadzi nowy produkt lub zmieni strategię, możesz natychmiast zaktualizować raporty. Nie musisz czekać, aż ogólne narzędzie nadąży za zmianami. Twoja elastyczność utrzymuje organizację o krok przed konkurencją.

Korzyść z rozwiązania szytego na miaręJak dostarczasz wartość
Analityka dopasowana do potrzebOdpowiadaj na unikatowe pytania biznesowe
Lepsza jakość danychBuduj solidne i niezawodne modele danych
Lepsza jakość doświadczeń użytkownikówProjektuj intuicyjne, interaktywne raporty
Silniejsze zabezpieczeniaStosuj niestandardowe uprawnienia dostępu i zgodność z przepisami
Szybsza adaptacjaSzybko reaguj na zmiany w biznesie

Odgrywasz kluczową rolę w tym, by dane pracowały dla Twojej organizacji. Twoja wiedza o rozwiązaniach niestandardowych sprawia, że usługa Power BI dostarcza wgląd w dane, który przynosi realne rezultaty.

Ewoluująca rola deweloperów Power BI

Od rutynowych zadań do zadań o dużej wartości

Być może zauważasz, że Twoja codzienna praca jako twórcy raportów zmienia się wraz z rosnącą rolą Copilota i narzędzi AI firmy Microsoft. Kiedyś dużo czasu zajmowało Ci powtarzalne zadania, takie jak formatowanie raportów czy tworzenie podstawowych wizualizacji. Teraz Copilot wykonuje za Ciebie wiele z tych kroków. Dzięki temu możesz skupić się na pracy o dużej wartości, która wymaga Twojej wiedzy.

Możesz poświęcić więcej czasu na projektowanie lepszych modeli danych i odkrywanie nowych wniosków. Pomagasz zespołowi podejmować mądrzejsze decyzje, dokładniej analizując liczby. Wielu twórców raportów optymalizuje obecnie swoje raporty, aby Copilot mógł działać jeszcze lepiej. Możesz udoskonalać modele danych, usuwając zbędne pola lub tabele. Dzięki temu raporty działają szybciej i są łatwiejsze w użyciu. Te zmiany mogą na początku wymagać wysiłku, ale się opłacają, w miarę jak Copilot i narzędzia firmy Microsoft będą się rozwijać.

Kluczowe umiejętności

Wraz z ewolucją Twojej roli musisz rozwijać nowe umiejętności. Pomogą Ci one w pełni wykorzystać Copilota i narzędzia firmy Microsoft do pracy z danymi.

Architektura danych

Musisz rozumieć, jak strukturyzować dane, aby raportowanie było przejrzyste i niezawodne. Dobra architektura danych oznacza, że wiesz, jak łączyć tabele, konfigurować relacje i organizować informacje. Dbasz o to, aby modele danych były proste i wydajne. Dzięki temu Copilot generuje lepsze wyniki, a raporty działają sprawnie.

Analiza biznesowa

Musisz znać swój biznes na wylot. Analiza biznesowa oznacza, że zadajesz właściwe pytania i znajdujesz odpowiedzi w danych. Współpracujesz z zespołami w całej firmie, aby poznać to, co jest najważniejsze. Wykorzystujesz narzędzia firmy Microsoft, aby przekładać potrzeby biznesowe na przejrzyste raporty. Dzięki tym umiejętnościom potrafisz dostrzegać trendy i prowadzić zespół ku lepszym wyborom.

Storytelling z danymi

Zamieniasz liczby w historie, które ludzie rozumieją. Storytelling z danymi oznacza, że wyjaśniasz wyniki w sposób zrozumiały dla każdego. Używasz wizualizacji, podsumowań i jasnego języka. Pomagasz zespołowi dostrzec szerszy obraz i podjąć działania. Copilot może pomóc w tworzeniu wykresów, ale to Ty nadajesz danym znaczenie.

Obszar umiejętnościDlaczego ma to znaczenie dla Ciebie
Architektura danychBuduje mocne i wydajne podstawy
Analiza biznesowaŁączy dane z rzeczywistymi potrzebami biznesu
Storytelling z danymiSprawia, że wnioski są jasne i możliwe do wdrożenia

Współpraca z Copilotem

Najlepiej pracujesz wtedy, gdy współpracujesz z Copilotem. Firma Microsoft zaprojektowała Copilota tak, aby działał obok Ciebie, a nie zastępował Cię. Korzystając z Copilota, możesz szybciej przechodzić przez swój proces pracy i popełniać mniej błędów. Możesz dokładniej eksplorować dane i tworzyć raporty w krótszym czasie.

Wskazówka: Współpracując z Copilotem, stajesz się przewodnikiem dla swojej organizacji. Pomagasz innym korzystać z narzędzi firmy Microsoft, aby odpowiadać na pytania i rozwiązywać problemy. Twoja rola rośnie, gdy uczysz, wspierasz i prowadzisz zespół w świecie napędzanym danymi i AI.

Ciągła nauka

Pracujesz w obszarze, który zmienia się szybko. Pojawiają się nowe narzędzia i funkcje. Copilot dla Power BI wprowadza nowe sposoby tworzenia raportów i analizowania danych. Żeby utrzymać przewagę, musisz stale się uczyć. Ciągłe uczenie się pomaga rozwijać umiejętności i dostosowywać się do nowych technologii.

Możesz zastosować kilka strategii, aby pozostać konkurencyjnym jako deweloper Power BI. Oto kroki, które możesz wykonać:

  1. Uprość schemat danych
    Ulepszasz raporty, gdy optymalizujesz modele semantyczne. Ukryj pola, których Copilot nie potrzebuje. Dzięki temu odpowiedzi Copilota są dokładniejsze i bardziej trafne. Pomagasz Copilotowi skupić się na najważniejszych danych.

  2. Twórz zweryfikowane odpowiedzi
    Ułatwiasz użytkownikom pracę, gdy przygotowujesz odpowiedzi na typowe pytania. Powiąż wizualizacje z frazami, które użytkownicy często wpisują. Dzięki temu zespół szybciej znajduje odpowiedzi. Budujesz zaufanie, dostarczając jasne i wiarygodne informacje.

  3. Dodaj instrukcje AI
    Kierujesz działaniem Copilota, przekazując mu kontekst dotyczący Twojej firmy. Dodaj instrukcje wyjaśniające cele i potrzeby organizacji. Copilot wykorzystuje te informacje, aby dostarczać lepsze analizy. Dzięki temu Copilot rozumie, co jest najważniejsze dla Twojej organizacji.

Wskazówka: Możesz dołączać do społeczności online, uczestniczyć w webinarach i czytać dokumentację Microsoft. Te działania pomagają poznawać nowe funkcje i najlepsze praktyki. Dzielisz się wiedzą z innymi i uczysz się na ich doświadczeniach.

Umiejętności rozwijasz, ćwicząc i eksperymentując. Wypróbuj nowe funkcje w Power BI i Copilocie. Testuj różne sposoby modelowania danych i tworzenia raportów. Dowiesz się, co sprawdza się najlepiej w Twoim zespole. Zostajesz liderem w swojej organizacji, zachowując ciekawość i otwartość na zmiany.

Ciągłe uczenie się pomaga być gotowym na nowe wyzwania. Dostosowujesz się do nowych narzędzi i metod. Pomagasz swojemu zespołowi odnosić sukcesy w świecie, w którym dane i AI kształtują decyzje.

Przyszłość Power BI z Copilotem

AI jako partner

Zobaczysz nowy sposób pracy, gdy Copilot stanie się częścią codziennej rutyny. Microsoft wprowadza Copilota do Power BI, aby pomóc Ci automatyzować powtarzalne zadania. Możesz poświęcić więcej czasu na złożone analizy i storytelling z danych. AI wspiera Cię, przejmując rutynowe kroki, dzięki czemu możesz skupić się na znajdowaniu wniosków i dzieleniu się nimi z zespołem.

Eksperci branżowi przewidują, że Copilot sprawi, iż analityka stanie się bardziej konwersacyjna i dostępna. Możesz zadawać pytania w języku naturalnym i szybko otrzymywać odpowiedzi. Copilot zmienia sposób, w jaki wchodzisz w interakcję z danymi. Nie musisz pisać długich formuł ani szukać odpowiedniego wykresu. Zamiast tego opisujesz, czego potrzebujesz, a Copilot pomaga tworzyć raporty i wizualizacje.

Uwaga: Dobrzy analitycy wyróżniają się krytyczną interpretacją wyników i zrozumieniem historii, która stoi za liczbami. AI nie zastąpi w pełni Twojego osądu i kreatywności.

Odporność kariery

Możesz zbudować silną karierę w świecie napędzanym przez AI, koncentrując się na umiejętnościach, które Cię wyróżniają. Microsoft zachęca do rozwijania myślenia strategicznego i zdolności rozwiązywania problemów. Firmy szukają osób, które potrafią interpretować złożone informacje i podejmować świadome decyzje.

Oto kroki, które możesz podjąć, aby zwiększyć swoją odporność zawodową:

  1. Przeprowadź audyt umiejętności i zidentyfikuj luki w kompetencjach cyfrowych.
  2. Zapisz się na odpowiedni kurs lub certyfikację w ciągu najbliższych 90 dni.
  3. Wzmacniaj umiejętności przywódcze i komunikacyjne.
  4. Szukaj mentora w swojej branży.
  5. Stale buduj sieć kontaktów w lokalnej społeczności biznesowej.
  6. Skonsultuj się z profesjonalnym doradcą ds. zatrudnienia, aby ocenić swoją pozycję na rynku.

Skup się na rozwijaniu umiejętności, których AI nie jest w stanie zastąpić. Myślenie strategiczne i rozwiązywanie problemów pomagają prowadzić zespół i podejmować decyzje napędzające wzrost. Wnosisz wartość, oceniając ryzyko i rozumiejąc potrzeby biznesu.

Wskazówka: Ciągła nauka pozwala być gotowym na nowe wyzwania. Możesz dołączyć do społeczności online, uczestniczyć w webinarach i czytać dokumentację Microsoft, aby być na bieżąco.


Podsumowując, Copilot wprowadza niezwykłe możliwości do procesu analitycznego, ale jest raczej akceleratorem niż zamiennikiem ludzkiego intelektu. Jak omawialiśmy w odcinku Can Copilot Replace Power BI Developers?, umiejętności w zakresie modelowania danych, zarządzania i opowiadania historii (storytelling) pozostają decydującym atutem. Sięgając po narzędzia AI, a jednocześnie wzmacniając analizę strategiczną i ciągłe uczenie się, możesz zapewnić sobie przyszłość zawodową i poprowadzić organizację w stronę nowej generacji business intelligence.

Lista kontrolna: Copilot dla Power BI

Użyj tej listy kontrolnej, aby ocenić i wdrożyć Microsoft Copilot wraz z procesami pracy deweloperów w Power BI.

Konfiguracja & dostęp

Integracja z procesami pracy deweloperów

Zarządzanie danymi & bezpieczeństwo

Jakość i walidacja

Wydajność i optymalizacja

Monitorowanie i audyt

Szkolenia i zarządzanie zmianą

Ścieżki awaryjne i eskalacja

Ciągłe doskonalenie

Często zadawane pytania

Czym różni się Copilot od dewelopera pracującego w Power BI?

Copilot to agent AI, który wspomaga generowanie zapytań, tworzenie wizualizacji i przygotowywanie opisowych wyjaśnień z wykorzystaniem generatywnej AI, natomiast deweloper wnosi ekspercką wiedzę z zakresu inżynierii danych, DAX, SQL oraz rozwiązań niestandardowych. Copilot przyspiesza typowe zadania, takie jak tworzenie pulpitu czy interakcje Copilot ograniczone do raportu, podczas gdy deweloper zajmuje się złożonym modelowaniem, strojeniem wydajności, zabezpieczeniami oraz integracją z systemami zewnętrznymi lub Microsoft Fabric.

Czy Copilot może zastąpić Power BI Desktop lub dewelopera przy tworzeniu raportów?

Copilot uzupełnia, ale nie zastępuje w pełni Power BI Desktop ani kompetencji deweloperskich. Może automatyzować rutynowe zadania, generować zapytania i proponować wizualizacje w panelu Copilot lub w czacie, jednak złożona inżynieria danych, zaawansowany DAX oraz decyzje architektoniczne wymagają wiedzy dewelopera, doświadczenia w narzędziach BI i planowania pojemności Fabric.

Jak Copilot w usłudze Power BI współdziała z usługą Power BI i aplikacjami Power BI?

Copilot może być dostępny w usłudze Power BI oraz w aplikacjach Power BI jako środowisko Copilot o zakresie aplikacji lub Copilot o zakresie raportu. W usłudze pomaga generować raporty, objaśniać metryki i tworzyć kafelki pulpitu nawigacyjnego. W aplikacjach wspiera prowadzoną eksplorację oraz działania o zakresie aplikacji, dopasowane do treści i uprawnień danej aplikacji.

Jakie są ogólne wymagania dotyczące Copilot w usłudze Microsoft Fabric i Power BI?

Ogólne wymagania dla Copilot obejmują odpowiednie licencjonowanie Microsoft 365 (M365), konfigurację obszaru roboczego oraz włączenie funkcji Copilot, takich jak Fabric Copilot for Power BI. Może być konieczne włączenie Fabric Copilot for Power oraz skonfigurowanie pojemności Fabric lub pojemności Power BI, tak aby Copilot był włączony i mógł uzyskiwać dostęp do niezbędnych źródeł danych i modeli.

Jak rozpocząć nowy czat lub wyczyścić czat Copilot podczas korzystania z Copilot?

Aby rozpocząć nowy czat, otwórz panel Copilot lub Copilot w aplikacjach i wybierz „rozpocznij nowy czat”. Aby wyczyścić czat Copilot, użyj polecenia lub przycisku wyczyść czat Copilot dostępnego w interfejsie. Pozwala to zresetować kontekst rozmowy, dzięki czemu Copilot nie odwołuje się już do wcześniejszych poleceń.

Czy Copilot obsługuje język SQL, DAX i inne języki zapytań do analizy danych?

Tak. Copilot obsługuje generowanie zapytań SQL i DAX oraz może pomagać w pisaniu i optymalizowaniu zapytań do analizy danych. Pomaga przygotowywać sugestie zapytań, przykładowy kod i objaśniać wyniki zapytań. Deweloperzy powinni jednak przejrzeć i przetestować wygenerowany kod przed użyciem w środowisku produkcyjnym.

Czym różni się Copilot o zakresie raportu od Copilot o zakresie aplikacji?

Copilot o zakresie raportu koncentruje się na danych i wizualizacjach pojedynczego raportu, umożliwiając szybkie uzyskiwanie wniosków, objaśnień i zmian w tym raporcie. Copilot o zakresie aplikacji obsługuje szersze funkcje na poziomie aplikacji, obejmujące wiele raportów i pulpitów nawigacyjnych. Korzysta z uprawnień do treści aplikacji i może działać z metadanymi oraz nawigacją o zakresie aplikacji.

Jak deweloperzy mogą używać Copilot do automatyzacji powtarzalnych zadań w Power BI?

Deweloperzy mogą używać Copilot do automatyzowania zadań, takich jak generowanie wizualizacji, tworzenie wstępnych modeli danych, przygotowywanie przykładowych miar DAX lub tworzenie szkiców dokumentacji. Copilot może generować polecenia tworzące zbiory danych, pisać zapytania i budować elementy pulpitu nawigacyjnego. Deweloperzy następnie dopracowują, optymalizują i integrują te artefakty z procesami produkcyjnymi.

Czy Copilot jest dostępny w samodzielnych rozwiązaniach Copilot, czy tylko w Power BI?

Copilot jest dostępny zarówno jako Copilot w aplikacjach i zintegrowane środowiska w Power BI oraz Microsoft Fabric, jak i w niektórych samodzielnych narzędziach Copilot. Stopień integracji się różni: część środowisk jest osadzona jako panel Copilot w Power BI Desktop lub usłudze Power BI, natomiast Fabric Copilot for Power BI łączy się z możliwościami Microsoft Fabric w szerszym zakresie inżynierii danych i zarządzania.

Jakie kwestie prywatności i zarządzania należy uwzględnić przy korzystaniu z Copilot w Power BI?

Korzystanie z Copilot w Power BI wymaga uwagi w zakresie zarządzania danymi, etykiet poufności i kontroli dostępu. Organizacje powinny zadbać o uprawnienia do pojemności Fabric i obszarów roboczych, egzekwować zasady dostępu do danych oraz sprawdzać, jak generatywna AI wykorzystuje treści. Funkcje Copilot respektują uprawnienia do danych, jednak administratorzy muszą skonfigurować ustawienia i monitorować użycie, aby spełnić wymogi zgodności.

Jak Copilot wpływa na doświadczenia użytkowników biznesowych w Power BI?

Copilot wzbogaca środowisko Power BI, umożliwiając raportowanie konwersacyjne, generowanie opisowych objaśnień oraz przyspieszanie tworzenia wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych. Użytkownicy biznesowi mogą zadawać pytania w czacie, natychmiast uzyskiwać wnioski i otrzymywać sugerowane wizualizacje, co poprawia wizualizację danych i ich odkrywanie. Obniża to barierę wejścia, ale nie eliminuje potrzeby przygotowanych modeli i nadzoru deweloperów.

Czy można kontrolować, kiedy Copilot używa zbiorów danych lakehouse lub Fabric, a kiedy zaimportowanych zbiorów danych?

Tak. Copilot uwzględnia model danych i typy zbiorów danych dostępne w obszarze roboczym. Administratorzy i deweloperzy kontrolują, gdzie znajdują się dane (w lakehouse, Fabric lub zaimportowanych zbiorach danych), i konfigurują uprawnienia, tak aby Copilot uzyskiwał dostęp do zamierzonych źródeł. Zachowanie można określić, zapoznając się z konfiguracją Copilot w Microsoft Fabric oraz z włączaniem Fabric Copilot for Power.

Jak dowiedzieć się, jak działa Copilot i jakie są najlepsze praktyki jego skutecznego używania?

Korzystaj z zasobów i oficjalnej dokumentacji Microsoft Learn, aby poznać sposób działania Copilota. Eksperymentuj w środowiskach nieprodukcyjnych, sprawdzaj wygenerowane zapytania, weryfikuj wyniki i stosuj sprawdzone praktyki dotyczące promptów oraz inżynierii promptów. Połączenie Copilota z przeglądem przez programistę zapewnia solidne i wiarygodne rezultaty.

Czy istnieją szczególne wymagania dotyczące włączenia Fabric Copilot dla raportów Power BI?

Do szczególnych wymagań mogą należeć odpowiednie licencje Microsoft, konfiguracja obszaru roboczego oraz włączenie funkcji Fabric Copilot w ustawieniach dzierżawy. Może być również konieczne skonfigurowanie pojemności Fabric oraz zapewnienie, że zestawy danych mają wymagany dostęp i metadane. Sprawdź najnowszą dokumentację, aby dowiedzieć się, jak włączyć Fabric Copilot oraz poznać ogólne wymagania dotyczące Copilota w Twojej organizacji.

W jaki sposób Copilot i programiści mogą współpracować, aby tworzyć lepsze pulpity?

Programiści mogą używać Copilota do szybkiego prototypowania wizualizacji, generowania przekształceń danych i tworzenia wstępnych opisów narracyjnych, a następnie dopracowywać te wyniki pod kątem wydajności, zarządzania i użyteczności. Ta współpraca przyspiesza iteracje: Copilot generuje, programiści optymalizują, a użytkownicy biznesowi weryfikują, co pozwala tworzyć skuteczniejsze pulpity i raporty.

Jaką rolę pełni Copilot w procesach inżynierii danych w usłudze Microsoft Fabric?

W usłudze Microsoft Fabric Copilot może wspierać zadania inżynierii danych, takie jak generowanie skryptów ETL/transformacji, proponowanie projektów schematów i pisanie zapytań SQL dla lakehouse'ów. Przyspiesza tworzenie potoków danych, jednak za produkcyjną jakość inżynierii, testowanie oraz zarządzanie pojemnością Fabric nadal odpowiadają programiści.

Czy Copilot obsługuje wieloformatowe lub języka naturalnego polecenia do generowania wizualizacji?

Tak. Copilot przyjmuje polecenia w języku naturalnym za pośrednictwem czatu i potrafi generować wizualizacje, miary oraz zapytania na podstawie instrukcji sformułowanych w formie rozmowy. Skuteczne polecenia poprawiają wyniki, a programiści mogą dodatkowo dostosować lub przekształcić wygenerowaną zawartość, tak aby była zgodna ze standardami wydajności i projektowania raportów Power BI.

Jak korzystanie z Copilota wpływa na wydajność i optymalizację raportów?

Copilot potrafi generować zapytania i wizualizacje dobrze sprawdzające się podczas eksploracji danych, ale mogą one nie być zoptymalizowane pod kątem wydajności. Programiści powinni przeglądać wygenerowane zapytania SQL lub DAX, optymalizować logikę zapytań, stosować indeksowanie lub agregacje oraz testować raporty z uwzględnieniem pojemności Fabric, aby zapewnić skalowalną wydajność raportów.

Jakie są ograniczenia Copilota w obsłudze wrażliwych lub złożonych scenariuszy BI?

Do ograniczeń należą możliwe nieścisłości, brak znajomości kontekstu organizacyjnego oraz możliwość generowania nieefektywnych zapytań. Copilot może nie radzić sobie w pełni ze złożonymi modelami zabezpieczeń, niuansami zabezpieczeń na poziomie wiersza ani zaawansowanymi wzorcami DAX. Programiści muszą weryfikować wyniki, stosować zasady zarządzania i traktować Copilota jako asystenta, a nie jedyny autorytet.

Jak włączyć lub wyłączyć Copilota w mojej dzierżawie lub obszarze roboczym?

Włączanie lub wyłączanie Copilota zazwyczaj wymaga uprawnień administratora do ustawień dzierżawy oraz konfiguracji obszaru roboczego w usłudze Power BI lub w centrum administracyjnym Microsoft Fabric. Administratorzy mogą włączać lub wyłączać funkcje Copilota, kontrolować, kto ma dostęp do Copilota i jego możliwości, a także konfigurować środowiska o zasięgu aplikacji lub raportu zgodnie z zasadami obowiązującymi w organizacji.

Czy Copilot potrafi wygenerować pełne układy pulpitów i szkice dla Power BI?

Copilot może proponować układy pulpitów, rekomendować typy wizualizacji oraz generować wstępne strony raportów lub kafelki. Pomaga przygotować elementy pulpitu, jednak programiści i projektanci dopracowują układ, interakcje oraz dostępność, aby uzyskać dopracowane doświadczenie w Power BI, zgodne z potrzebami biznesowymi.

W jaki sposób Copilot wspiera naukę i wdrażanie nowych użytkowników Power BI?

Copilot przyspiesza naukę, udzielając wskazówek krok po kroku, generując przykładowe zapytania i wyjaśniając wizualizacje prostym językiem. W połączeniu z materiałami Microsoft Learn pomaga nowym użytkownikom poznawać wizualizację danych, zrozumieć podstawy DAX i szybciej osiągać produktywność, jednocześnie zachęcając do bezpiecznego eksperymentowania.

Co organizacje powinny wziąć pod uwagę, decydując, czy polegać na Copilocie, czy zatrudnić więcej programistów?

Organizacje powinny rozważyć, z jednej strony, zdolność Copilota do automatyzacji powtarzalnych zadań i przyspieszania prototypowania, a z drugiej – potrzebę głębokich umiejętności technicznych. Copilot skraca czas do uzyskania wniosków i wspiera użytkowników nietechnicznych, jednak złożone integracje, zarządzanie i zaawansowana inżynieria danych nadal wymagają wykwalifikowanych programistów. Podejście hybrydowe zazwyczaj przynosi najlepsze rezultaty.

Power BI Microsoft Microsoft Fabric Power Query Semantic model

Related articles

RSS