M365Con 2027 – bezpłatna konferencja online · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Blog · Mirko Peters

Monitorowanie strumienia wartości w czasie rzeczywistym na podstawie danych ERP i MES

Disclosure: M365.FM host Mirko Peters works at iFAKT GmbH. This page describes the company factually; paid partnerships and links are labelled as advertising.

By ·

Strumień wartości działający w czasie rzeczywistym pokazuje czas realizacji, kolejki i produkcję w toku na podstawie bieżących danych z systemów ERP i MES. Dowiedz się, jakie dane dostarcza każdy system, jak świeże muszą być te dane i jak zbudować taki widok.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Strumień wartości w czasie rzeczywistym to mapa strumienia wartości, której liczby, takie jak czas realizacji, kolejki i produkcja w toku, pochodzą z bieżących danych systemów ERP i MES zamiast z jednorazowego obchodu z stoperem. Artykuł jest przeznaczony dla kierowników zakładów, którzy chcą widzieć aktualny stan rodziny produktów bez czekania na kolejny warsztat mapowania. Wyjaśnia, który system dostarcza jakie dane, jak świeże muszą one być, jak zbudować pierwszą wersję oraz pokazuje przykład z wymyślonymi znacznikami czasu.

Kluczowe punkty

  • Strumień wartości w czasie rzeczywistym aktualizuje czas realizacji, czas w kolejce i produkcję w toku na podstawie danych z systemów, dzięki czemu mapa nie starzeje się na ścianie.
  • ERP dostarcza zlecenia, marszruty, stany magazynowe i koszty na poziomie zlecenia; MES pokazuje, co wydarzyło się na każdej operacji, wraz ze znacznikami czasu, ilościami i przestojami.
  • Wymagana świeżość danych zależy od decyzji: minuty w przypadku dyspozycji, dziennie na przegląd, tygodniowo na analizę trendu.
  • Znaczniki czasu z momentu zwolnienia, rozpoczęcia i zakończenia każdej operacji wystarczają do obliczenia czasu w kolejce, czasu obróbki i czasu realizacji dla każdego zlecenia.
  • Spóźnione lub ręczne wpisy czynią mapę na żywo błędną; zanim zaufasz liczbom, sprawdź dane na hali produkcyjnej.

Czym jest strumień wartości w czasie rzeczywistym?

Lean Enterprise Institute (LEI) definiuje mapowanie strumienia wartości jako metodę dostrzegania i rozumienia przepływu materiałów i informacji w miarę jak produkt przechodzi przez strumień wartości. Papierowa mapa jest migawką. Jest aktualna w dniu, w którym ją narysowano, a czasy realizacji zmieniają się później.

Strumień wartości w czasie rzeczywistym, nazywany czasem mapą strumienia wartości na żywo lub widokiem obejmującym wiele strumieni wartości, utrzymuje ten sam obraz w aktualnym stanie. Pola i oś czasu są wypełniane danymi produkcyjnymi, dzięki czemu widzisz, jak narastają kolejki, jak starzeją się zlecenia i jak przepływa zapas. Dane nie muszą docierać w milisekundach. Muszą być wystarczająco świeże dla decyzji, którą chcesz na ich podstawie podjąć.

To strumień wartości oparty na danych: mapa nadal jest narzędziem lean, a dane zastępują stoper. Nie zastępują zespołu. Ludzie nadal przechodzą przez przepływ, pytają, dlaczego coś działa tak, a nie inaczej, i decydują, co zmienić.

Czym różni się od tradycyjnej mapy stanu obecnego?

Tradycyjną mapę strumienia wartości stanu obecnego rysuje na warsztacie zespół międzyfunkcyjny. Idzie wzdłuż kroków procesu, ręcznie zapisuje czas cyklu, czas realizacji i zapasy, a następnie rysuje schemat przepływu materiałów i informacji. Potem tworzy mapę stanu przyszłego i planuje zmiany. To rdzeń lean manufacturing i powinno tak pozostać, ponieważ buduje wspólne zrozumienie.

Wersja na żywo dodaje drugą warstwę. Zespół nadal rysuje stan obecny i przyszły, ale liczby na mapie stanu obecnego aktualizują się na podstawie danych. W widoku w czasie rzeczywistym możesz porównywać strumienie wartości, obserwować, jak wąskie gardło przesuwa się po zmianie, i wskazywać obszary do usprawnienia między warsztatami. Wspiera to ciągłe doskonalenie, ponieważ każda zmiana widać w liczbach. Pomaga też optymalizować przepływ krok po kroku, bo efekt widzisz w ciągu kilku dni, a nie dopiero na kolejnym warsztacie. Wykorzystaj dane na żywo, by zadawać lepsze pytania na hali produkcyjnej, ale nie używaj ich do zastąpienia tych wizyt.

Które dane pochodzą z ERP, a które z MES?

Dane zwykle znajdują się w dwóch rodzajach systemów. Niezależny artykuł redakcyjny z ReliaMag, MES versus ERP, mówi, że ERP działa na poziomie biznesowym i odpowiada na pytania, co produkować, kiedy i za jaką cenę, w skali godzin, dni, tygodni i miesięcy, z danymi na poziomie zleceń sprzedaży i zleceń produkcyjnych. MES (manufacturing execution system) odpowiada na pytanie, czy to, co zaplanowano, rzeczywiście jest wytwarzane poprawnie, w skali sekund i minut, z danymi na poziomie operacji, cyklu i pojedynczej sztuki. ERP przekazuje zlecenia produkcyjne do MES, a MES raportuje z powrotem rzeczywiste wyniki.

Strona Fabrico o ISA-95, pochodząca od dostawcy MES, opisuje ten sam podział na poziomy: planowanie biznesowe z ERP na poziomie 4 oraz operacje produkcyjne z MES na poziomie 3. Wskazuje również, że poziom biznesowy powinien otrzymywać podsumowanie, a nie strumień odczytów z czujników.

W przypadku strumienia wartości podział jest praktyczny:

  • Z ERP: zamówienia, terminy realizacji, marszruty, struktury materiałowe, wartości zapasów, dane klientów i koszty.
  • Z MES: początek i koniec każdej operacji, ilość dobrą, braki, poprawki, przyczyny przestojów, materiał zużyty na stanowisku oraz aktualną lokalizację zlecenia.
  • Z zapisów jakości: wyniki kontroli i zwroty.
  • Z magazynu: zdarzenia przyjęcia i wydania towaru.

System realizacji produkcji to oprogramowanie hali produkcyjnej, które rejestruje aktywność produkcyjną w odniesieniu do zleceń i operacji. Bez niego czasy operacji są często wpisywane ręcznie, z opóźnieniem lub hurtowo. To nie czyni mapy bezużyteczną, ale ogranicza zakres, w jakim można jej ufać.

Co można obliczyć na podstawie znaczników czasu?

Cztery znaczniki czasu na operację wystarczają do większości metryk przepływu: zwolnienie zlecenia, start operacji, koniec operacji i wysyłka. Na ich podstawie można obliczyć:

  • Czas realizacji zlecenia: od zwolnienia do wysyłki.
  • Czas przetwarzania operacji: od startu do końca.
  • Czas oczekiwania przed operacją: od końca poprzedniej operacji do startu następnej.
  • Praca w toku: liczba zleceń zwolnionych, ale jeszcze niewysłanych, w podziale na operacje.
  • Udział wartości dodanej: czas przetwarzania podzielony przez czas realizacji, jako przybliżenie.

Ilości i braki z MES dodają wskaźnik wydajności za pierwszym razem dla każdego etapu. Zapasy z ERP dodają wskaźnik dni zapasu.

Jak aktualne muszą być dane?

Częstotliwość odświeżania zależy od decyzji. To moja własna zasada kciuka, a nie standard:

  • Minuty: planowanie zleceń i reakcja hali produkcyjnej, na przykład po zatrzymaniu maszyny.
  • Co zmianę lub dzień: dzienna tablica i spotkanie zespołu kierowniczego, które analizują przepływ z dnia poprzedniego.
  • Co tydzień: przegląd strumienia, który analizuje trend czasu realizacji, dostaw i zapasów.
  • Co miesiąc lub kwartał: aktualizacja mapy i roczny plan.

Nie ustawiaj wszystkich strumieni wartości na najszybszą częstotliwość. Szybsze dane kosztują więcej w budowie i utrzymaniu, a decyzja podejmowana co tydzień nie potrzebuje strumienia danych co minutę.

Jak zbudować pierwszą wersję?

  1. Wybierz jedną rodzinę produktów i pięć metryk, jako mapę procesu strumienia z jego etapami, takimi jak czas realizacji, czas oczekiwania przed każdą operacją, praca w toku, terminowość dostaw i wskaźnik wydajności za pierwszym razem.
  2. Wypisz zdarzenia, których potrzebujesz, oraz system, który je rejestruje. Zapisz wzór dla każdej metryki.
  3. Sprawdź dyscyplinę rejestracji. Przejdź się po hali i porównaj dziesięć zleceń w systemie z tym, co się faktycznie wydarzyło. Najpierw napraw najpoważniejsze luki.
  4. Wyodrębnij dane. Zacznij od dziennego pliku lub widoku bazy danych. Nie buduj skomplikowanego interfejsu na potrzeby pierwszego testu.
  5. Pokaż je na mapie. Uzupełnij pola procesów i oś czasu danymi i zaznacz największą kolejkę.
  6. Przeglądaj je co tydzień. Zapytaj, czy liczby zgadzają się z tym, co widzi zespół. Dostosuj zasady.
  7. Rozszerzaj krok po kroku na kolejne rodziny, gdy pierwsza sprawdzi się w praktyce.

Przykład: jedno zlecenie, zmyślone znaczniki czasu

Ten przykład jest zmyślony. Czasy nie pochodzą z prawdziwego zakładu i są godzinami kalendarzowymi, także nocami i weekendami.

Zlecenie 1042 zostaje zwolnione w poniedziałek o 8:00. Operacja 10 trwa od poniedziałku 14:00 do 16:00, operacja 20 od środy 8:00 do 11:00, operacja 30 od czwartku 10:00 do 12:00, a zlecenie zostaje wysłane w piątek o 10:00.

Czas realizacji wynosi 98 godzin. Czas przetwarzania to 2 + 3 + 2, czyli 7 godzin, więc udział czynności tworzących wartość wynosi 7 podzielone przez 98, czyli około 7 procent. Kolejki to 6 godzin przed operacją 10, 40 godzin między operacjami 10 i 20, 23 godziny między 20 i 30 oraz 22 godziny od końca operacji 30 do wysyłki. Razem daje to 91 godzin, które wraz z 7 godzinami przetwarzania tworzą 98.

Najdłuższa kolejka, 40 godzin, znajduje się przed operacją 20. Gdy ten sam wzorzec powtarza się w wielu zleceniach, zespół przygląda się właśnie temu etapowi: przezbrojeniom, wielkości partii, brakującemu narzędziu lub zasadzie, która zwalnia pracę falami. Mapa na żywo wskazuje miejsce, a ludzie na hali znajdują przyczynę.

Częste błędy

  • Ufanie liczbom bez sprawdzenia hali. Spóźnione zapisy zamieniają kolejki w fikcję.
  • Dążenie do czasu rzeczywistego dla samej idei. Częstotliwość odświeżania wybierz według decyzji, którą ma wspierać.
  • Zaczynanie od wszystkich strumieni wartości. Jeden strumień uczy, jakie są problemy z danymi; kilka strumieni naraz je ukrywa.
  • Mierzenie wyłącznie średnich. Najdłuższe zlecenia pokazują prawdziwe problemy.
  • Budowanie widoku przed definicjami. Najpierw zapisz wzory i właścicieli.
  • Porzucenie rutyny. Ekran na żywo nie zastępuje cotygodniowego przeglądu i listy działań.

Jak oprogramowanie może pomóc

Mapy na żywo wymagają modelu strumienia oraz połączenia z danymi ERP i MES. Budowa takiego modelu w arkuszach kalkulacyjnych sprawdza się w pilotażu, ale przy wielu rodzinach produktów staje się uciążliwa. Polaris VSM firmy iFAKT to moduł iFAKT Polaris do opartego na danych mapowania strumienia wartości. Modeluje przepływy materiałów i informacji we współpracy zespołu i czyni widocznymi marnotrawstwo oraz wąskie gardła. Najpierw przetestuj połączenie z danymi na jednej rodzinie produktów.

Następny krok

Strumień wartości w czasie rzeczywistym zaczyna się od wiarygodnych znaczników czasu dla jednej rodziny produktów. W tym tygodniu porównaj dziesięć zleceń w ERP lub MES z tym, co wydarzyło się na hali, i zanotuj największe rozbieżności, zanim cokolwiek zbudujesz.

Entities in this article

Polaris VSM Manufacturing execution system (MES)

Related articles

RSS

Sponsorowane

iFAKT GmbH