M365Con 2027 – bezpłatna konferencja online · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Blog · Mirko Peters

Microsoft Fabric AI Skills

By · · Updated

Dowiedz się, jak umiejętności AI w Microsoft Fabric łączą OneLake, Copilot i zapytania w języku naturalnym, aby analityka z zachowaniem kontroli była łatwiej dostępna.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Cover: Azure AI Foundry - Simply Explained

Wyobraź sobie, że potrzebujesz raportu sprzedaży, ale czekasz kilka dni, aż dział IT zbierze dane z różnych systemów. Frustruje Cię, gdy odpowiedzi trwają zbyt długo. Chcesz zadawać pytania i samodzielnie uzyskiwać wnioski, bez nauki skomplikowanych narzędzi. Microsoft Fabric AI Skills pozwalają Ci używać zwykłego języka do eksplorowania zaufanych danych i otrzymywać odpowiedzi w kilka sekund. Zyskujesz kontrolę, szybkość i pewność w podejmowaniu decyzji.

Najważniejsze wnioski

Wyzwanie przeciążenia danymi

Rozproszone systemy i opóźnienia w podejmowaniu decyzji

Stale napływa do Ciebie strumień danych z każdego zakątka organizacji. Sprzedaż, finanse, marketing i operacje gromadzą informacje, ale każdy dział często przechowuje je w osobnych systemach. Powstają silosy i trudno uzyskać pełny obraz sytuacji. Możesz tracić godziny na szukanie właściwych liczb albo czekać, aż ktoś połączy raporty. Ręczne procesy i przestarzała infrastruktura spowalniają Cię jeszcze bardziej.

Źródło fragmentacji

Opis

Silosy danych

Działy przechowują informacje niezależnie, co prowadzi do problemów z integracją.

Zdecentralizowane decyzje technologiczne

Brak zunifikowanego modelu zarządzania powoduje spontaniczny rozrost stosów technologicznych.

Szybki rozwój biznesu

Rozwój poprzez przejęcia zwiększa złożoność cyfrową.

Bariery kulturowe

Różne jednostki biznesowe działają niezależnie, tworząc silosy w zarządzaniu danymi.

Mierzysz się także z fragmentarycznymi systemami, niespójnymi danymi i niejasną odpowiedzialnością za nie. Te wyzwania zmuszają Cię do polegania na zespołach IT lub danych przy każdym pytaniu. Gdy potrzebujesz raportu, często czekasz dni zamiast minut. Według badania Harvard Business Review 73% menedżerów wykonawczych doświadcza zmęczenia decyzyjnego z powodu nadmiaru danych. Zmęczenie informacyjne pojawia się, gdy napływ informacji cyfrowych przerasta Twoją zdolność do ich przetwarzania i ustalania priorytetów, co utrudnia szybkie działanie.

W miarę rozwoju cyfrowych ekosystemów uwaga staje się nową formą kapitału. Firmy, które ją chronią, zyskują lepsze podejmowanie decyzji i skuteczniejszą współpracę.

Wpływ na konkurencyjność biznesu

Gdy zmagasz się z rozproszonymi danymi, Twoja firma traci przewagę. Niepełna widoczność prowadzi do słabych prognoz i niespójnych strategii. Ryzykujesz utratę szans i pozostawanie w tyle za konkurencją. Odłączone systemy utrudniają egzekwowanie spójnych zasad bezpieczeństwa i prywatności, co komplikuje zgodność z przepisami.

Organizacje mierzą utratę produktywności, analizując cyfrowe doświadczenia pracowników. Na przykład słabe doświadczenia cyfrowe mogą kosztować globalne firmy nawet 470 000 godzin rocznie, co odpowiada pracy 226 pracowników w pełnym wymiarze godzin. Opóźniona analityka i raportowanie nie tylko marnują czas, ale także ograniczają Twoją zdolność do innowacji i rozwoju.

Microsoft Fabric AI Skills – wyjaśnienie

Zapytania w języku naturalnym dla wszystkich użytkowników

Nie musisz już pisać złożonego kodu ani znać SQL-a, aby uzyskiwać odpowiedzi ze swoich danych. Funkcje AI Skills w usłudze Microsoft Fabric pozwalają zadawać pytania zwykłym językiem. Możesz wpisać: „Pokaż 10 najlepiej sprzedających się produktów w ostatnim kwartale”, a system zrozumie Twoją prośbę. Umiejętność AI sama tworzy odpowiednie zapytanie w tle i przedstawia Ci wynik. Takie podejście eliminuje bariery dla wszystkich, a nie tylko dla ekspertów od danych.

Funkcje AI Skills w usłudze Microsoft Fabric wykorzystują system generatywnej AI, który analizuje Twoje pytania i buduje odpowiednie zapytania do Twoich danych. Możesz eksplorować informacje, wykrywać trendy i podejmować decyzje szybciej. Oznacza to, że mniej czasu czekasz na raporty, a więcej poświęcasz na działanie w oparciu o wnioski.

Funkcja

Tradycyjne metody zapytań

Zapytania w języku naturalnym

Interakcja użytkownika

Wymaga znajomości SQL

Używa zwykłego języka

Dostępność

Ograniczone do użytkowników technicznych

Demokratyzuje dostęp dla wszystkich użytkowników

Szybkość uzyskiwania wniosków

Wolniejsza ze względu na złożoność

Szybsza dzięki bezpośrednim zapytaniom

Interpretacja zapytań

Ręczne tworzenie SQL-a

Automatyczna konwersja do SQL-a

Spójność metryk

Zależna od użytkownika

Zapewnia spójne definicje

Szkolenie z terminologii

Brak możliwości dostosowania

Można dostosować do terminów firmowych

Dzięki zapytaniom w języku naturalnym możesz bezpośrednio uzyskać dostęp do danych i otrzymywać spójne odpowiedzi. Nie musisz za każdym razem polegać na dziale IT. Ta zmiana daje moc analitykom biznesowym, zespołom finansowym i każdemu, kto potrzebuje danych do podejmowania decyzji.

Wskazówka: Zacznij od prostych pytań dotyczących danych. Gdy poczujesz się pewniej, spróbuj bardziej szczegółowych poleceń. AI podpowie Ci kolejne kroki i pomoże doprecyzować zapytania.

Copilot jako asystent analityczny

Copilot działa jako Twój asystent analityczny w usłudze Microsoft Fabric. Możesz opisać, czego chcesz się dowiedzieć, a Copilot wykorzysta zaawansowaną AI, aby przekuć Twoje słowa w działania. Rozumie Twoje cele, znajduje odpowiednie dane, a nawet buduje dla Ciebie raporty.

Copilot oferuje kilka inteligentnych funkcji, które Ci pomagają:

Funkcja

Opis

Przetwarzanie języka naturalnego

Opisujesz zadania zwykłym językiem, co sprawia, że interakcja jest łatwa i intuicyjna.

Obszar roboczy agenta

Copilot wykonuje zadania w osobnej sesji, dzięki czemu możesz je bezpiecznie obserwować i w nich uczestniczyć.

Rozumienie ekranu

Copilot Vision rozpoznaje przyciski i pola, zamieniając Twoje cele w kliknięcia i działania.

Integracja

Copilot łączy się z usługami chmurowymi, takimi jak Outlook i OneDrive, zawsze za Twoją zgodą.

Copilota można wykorzystać w wielu obszarach usługi Microsoft Fabric. Na przykład w usłudze Power BI Copilot potrafi tworzyć raporty, podsumowywać dane i odpowiadać na pytania, używając terminów specyficznych dla firmy. W inżynierii danych Copilot podpowiada kod i automatyzuje rutynowe zadania. W analizie w czasie rzeczywistym Copilot tłumaczy Twoje pytania na odpowiedni język zapytań.

Obszar roboczy

Kluczowe funkcje

Data Science i Engineering

Narzędzia wzbogacone o AI, podpowiedzi kodu, automatyzacja rutynowych zadań.

Data Factory

Inteligentne generowanie kodu, objaśnienia kodu.

Data Warehouse

Język naturalny na SQL, szybkie działania, inteligentne wnioski.

SQL Database

Język naturalny na SQL, pytania i odpowiedzi oparte na dokumentach.

Power BI

Automatyczne tworzenie raportów, generowanie podsumowań, synonimy dla funkcji pytań i odpowiedzi.

Real-Time Intelligence

Tłumaczy pytania na Kusto Query Language (KQL) w celu szybkiej analizy danych.

Aby korzystać z Copilota, nie musisz być ekspertem technicznym. Asystent prowadzi Cię krok po kroku, dzięki czemu analityka jest dostępna dla każdego. Możesz skupić się na pytaniach biznesowych, a Copilot zajmie się szczegółami technicznymi.

Uwaga: Copilot dostarcza szybkie wyniki w aplikacjach Microsoft 365. Otrzymujesz odpowiedzi błyskawicznie i możesz ufać ich dokładności, zwłaszcza gdy pracujesz z danymi swojej organizacji.

Funkcje AI Skills w usłudze Microsoft Fabric wraz z Copilotem zmieniają sposób, w jaki wchodzisz w interakcję z danymi. Zyskujesz możliwość pytania, eksplorowania i podejmowania decyzji – niezależnie od Twojego zaplecza technicznego.

OneLake – jednolita podstawa danych

Architektura i zarządzanie

Potrzebujesz platformy danych, która uporządkuje chaos. OneLake zapewnia zunifikowane jezioro danych, centralizując przechowywanie, dostęp i zarządzanie w bezpiecznym środowisku. Z łatwością obsłużysz dane ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane. OneLake korzysta z architektury natywnej dla chmury, dzięki czemu możesz skalować obciążenia i utrzymywać wysoką wydajność.

Platforma organizuje dane w przejrzystą hierarchię: obszar roboczy, element i element danych. Ta struktura pomaga efektywnie zarządzać informacjami. Wszystkie dane znajdują się w jednej przestrzeni nazw, dzięki czemu nie musisz przeszukiwać różnych systemów, aby znaleźć potrzebne informacje. OneLake obsługuje wiele silników analitycznych, więc możesz korzystać z narzędzi takich jak Power BI i Azure Synapse Analytics bez dodatkowego wysiłku.

Komponent

Opis

Zunifikowane jezioro danych

Centralizuje przechowywanie, dostęp i zarządzanie w skalowalnym, bezpiecznym środowisku.

Architektura natywna dla chmury

Integruje usługi do przetwarzania wszystkich typów danych.

Struktura hierarchiczna

Organizuje dane na poziomach: obszar roboczy, element i element danych.

Zunifikowana przestrzeń nazw

Upraszcza dostęp niezależnie od tego, gdzie przechowywane są dane.

Obsługa wielu silników

Zgodność z różnymi platformami analitycznymi.

Bezpieczeństwo i zarządzanie

Chroni dane i wspiera zgodność z przepisami dzięki integracji z Azure Active Directory.

Skalowalność i wydajność

Obsługuje duże obciążenia, zachowując szybkość działania.

Kontrolujesz dostęp na wielu poziomach, dzięki czemu możesz egzekwować zarządzanie i zgodność z przepisami. Funkcje takie jak śledzenie pochodzenia danych i kontrola wersji pomagają utrzymać zaufanie do danych. OneLake eliminuje silosy i integruje się z wieloma źródłami, dzięki czemu fundament danych jest solidny i niezawodny.

Współpraca i gotowość na AI

Zależy Ci na tym, aby zespoły pracowały razem bez barier. OneLake obsługuje wszystkie obciążenia, więc możesz łatwo udostępniać dane między działami. Rozproszona własność pozwala grupom biznesowym zarządzać własnymi danymi, a jednocześnie wszyscy korzystają ze zunifikowanej platformy. Podejście oparte na jeziorze rozwiązuje problem fragmentacji, sprawiając, że dane są łatwe do odnalezienia i udostępniania.

OneLake przygotowuje organizację do integracji AI. Microsoft zachęca firmy do wczesnego wdrażania AI, pozycjonując je jako liderów cyfrowej transformacji. Azure Copilot pomaga zarządzać wyspecjalizowanymi agentami na potrzeby zarządzania na skalę przedsiębiorstwa. Narzędzia te modernizują starsze aplikacje i poprawiają gotowość do pracy w chmurze, dzięki czemu możesz wykorzystywać AI do podejmowania lepszych decyzji i skalowania działalności.

Wskazówka: Użyj OneLake jako punktu wyjścia do budowy zarządzanej, gotowej na AI platformy danych. Otworzysz w ten sposób nowe możliwości współpracy i innowacji.

Aktywacja i wdrażanie umiejętności AI

Pierwsze kroki w Fabric

Umiejętności AI w Microsoft Fabric możesz aktywować w kilku prostych krokach. Najpierw otwórz portal Fabric i przejdź do sekcji AI Skills. Wybierz umiejętności, które chcesz włączyć dla swojego obszaru roboczego. Przypisz uprawnienia użytkownikom na podstawie ich ról. To Ty decydujesz, kto ma dostęp do danych i które funkcje AI są dostępne. Ten proces pomaga utrzymać zarządzanie i bezpieczeństwo, jednocześnie wzmacniając Twój zespół.

Organizacje często napotykają trudności podczas wdrażania. Możesz zauważyć opóźnienie dokumentacji, ponieważ nowe funkcje pojawiają się szybciej niż aktualizacje. Problemy z zarządzaniem mogą wystąpić, gdy dokumentacja nie odpowiada możliwościom platformy. Ryzyko dla wydajności, na przykład zerwane potoki, może pojawić się, gdy zespoły polegają na nieaktualnych informacjach.

Typ wyzwania

Opis

Opóźnienie dokumentacji

Szybki rozwój Microsoft Fabric często wyprzedza jego dokumentację, co prowadzi do rozbieżności.

Problemy z zarządzaniem

Niedostateczna dokumentacja może skutkować problemami z zarządzaniem i trudnościami w planowaniu wdrożenia.

Ryzyko dla wydajności

Zespoły mogą napotkać zerwane potoki i nieudane odświeżenia z powodu nieaktualnych założeń wynikających z dokumentacji.

Możesz sprostać tym wyzwaniom, śledząc aktualizacje platformy i korzystając z wbudowanych narzędzi do zarządzania. Fabric Chargeback App pomaga monitorować wykorzystanie pojemności i przypisywać koszty konkretnym zespołom. Raporty chargeback pokazują wykorzystanie obszarów roboczych i elementów, co ułatwia śledzenie, w jaki sposób Twoja organizacja korzysta z umiejętności AI.

Szkolenia i najlepsze praktyki

Możesz skutecznie wdrażać nowych użytkowników, stosując sprawdzone strategie. Zacznij od działań przedwdrożeniowych, takich jak wysyłanie wiadomości powitalnych i udostępnianie materiałów szkoleniowych. Przypisz mentorów, którzy poprowadzą nowych użytkowników. Zastosuj plan 30-60-90 dni, aby skupić się na kulturze, przydzielać zadania i oceniać postępy. Mentoring i integracja z zespołem budują silne relacje i zwiększają zaangażowanie.

Najlepsza praktyka

Etapy wdrożenia

Wpływ na biznes

Przedwdrożenie

Wysyłaj wiadomości powitalne, zapewnij dostęp do szkoleń, przypisz mentora

Zmniejsza obawy pierwszego dnia i ryzyko wczesnej rotacji

Plan 30-60-90 dni

Skup się na kulturze, przydzielaj zadania, oceniaj wyniki

Nowi pracownicy szybciej stają się produktywni i chętniej pozostają w firmie na dłużej

Mentoring i integracja z zespołem

Przydzielaj opiekunów, twórz grupy kohortowe, planuj regularne spotkania kontrolne

Buduje relacje w miejscu pracy i zwiększa zaangażowanie

Grywalizacja i interaktywne szkolenia

Stosuj szkolenia oparte na scenariuszach, wdrażaj nagrody, wykorzystuj VR/AR

Zwiększa zaangażowanie i utrwalanie wiedzy

Zbieranie opinii

Przeprowadzaj ankiety, korzystaj z narzędzi AI, wprowadzaj ulepszenia oparte na danych

Dostosowuje proces wdrażania do potrzeb biznesu i zapewnia sukces pracowników

Grywalizacja i interaktywne szkolenia zwiększają zaangażowanie. Możesz zastosować szkolenia oparte na scenariuszach oraz nagrody, aby pomóc użytkownikom utrwalić wiedzę. Zbieraj opinie za pomocą ankiet i narzędzi AI. Takie podejście pozwala dostosować proces wdrażania i zapewnić długoterminowy sukces. Integracja monitorowania Microsoft Fabric z Azure Monitor i Log Analytics wspiera zgodność z przepisami oraz długoterminową analizę wykorzystania umiejętności AI.

Wskazówka: Przypisz mentorów i wykorzystaj interaktywne szkolenia, aby użytkownicy zyskali pewność w pracy z umiejętnościami AI w Microsoft Fabric.

Wpływ w praktyce i zarządzanie

Studia przypadków z różnych branż

Różnicę, jaką wnoszą umiejętności AI w Microsoft Fabric, widać w prawdziwych organizacjach. W handlu detalicznym zyskujesz kontrolę nad zapasami i cenami. Dzięki zintegrowanym danym przewidujesz popyt i optymalizujesz promocje. Poniższa tabela pokazuje, jak te usprawnienia pomagają szybciej reagować i podejmować lepsze decyzje.

Typ rezultatu

Opis

Zarządzanie zapasami

Łączysz dane z wielu źródeł, aby analizować stany magazynowe i ograniczać braki towaru.

Prognozowanie popytu

Dokładniej przewidujesz potrzeby klientów dzięki zunifikowanym analizom.

Dynamiczne ustalanie cen

Dostosowujesz ceny w czasie rzeczywistym, wykorzystując dane rynkowe, aby zwiększać przychody.

Optymalizacja promocji

Ulepszasz promocje, rozumiejąc zachowania klientów i trendy w zapasach.

W ochronie zdrowia zyskujesz szybsze procesy i niższe koszty. Automatyzujesz rutynowe zadania i raportowanie, co uwalnia czas na opiekę nad pacjentem. Szybciej wykrywasz ważne ustalenia i rzadziej opóźniasz kolejne działania.

Zespoły w usługach finansowych również zyskują. Skracasz czas przygotowania do spotkań z klientami i lepiej spełniasz standardy branżowe. Podejmujesz decyzje z pewnością, ponieważ ufasz swoim danym.

Wbudowana zgodność z przepisami i plan rozwoju

Chronisz organizację dzięki silnym funkcjom zarządzania w Microsoft Fabric. Śledzisz każdą zmianę i transformację za pomocą pochodzenia danych opartego na metadanych. Zyskujesz natychmiastowy wgląd na potrzeby audytów i utrzymujesz spójność potoku wdrożeniowego. Poniższa tabela przedstawia kluczowe narzędzia zgodności.

Funkcja zgodności

Opis

Pochodzenie danych oparte na metadanych

Rejestrujesz każdą transformację i zależność, aby zapewnić zautomatyzowany nadzór.

Pełna widoczność

Przygotowujesz się do audytów dzięki natychmiastowemu dostępowi do historii wdrożeń.

Scentralizowane diagramy pochodzenia danych

Centralnie rejestrujesz zmiany w procesach ETL, co ułatwia pracę zespołom audytu i raportowania.

Automatyczne punkty kontrolne nadzoru

Zachowujesz zgodność na każdym etapie, ograniczając ryzyko.

Wiarygodny ślad audytowy

Tworzysz weryfikowalny ślad dla audytorów, wykorzystując diagramy wizualne.

Przygotowujesz się na przyszłość, wdrażając nowe możliwości AI. Microsoft stale ulepsza pamięć konwersacyjną i umiejętności specyficzne dla branż. Te funkcje kształtujesz, dzieląc się opiniami i korzystając z nich w codziennej pracy.

Aby zapewnić skuteczny nadzór, stosujesz się do praktycznych kroków:

  1. Definiujesz jasne standardy jakości danych pod kątem dokładności i niezawodności.

  2. Korzystasz z narzędzi do jakości danych, aby profilować, oczyszczać i monitorować dane.

  3. Wymuszasz ujednolicone formaty i definicje, aby zapewnić spójność.

  4. Zarządzasz zasobami AI razem z danymi, aby poprawić wydajność i zgodność.

Wskazówka: Budujesz zaufanie i zwinność, łącząc silny nadzór z zaawansowanymi umiejętnościami AI. Takie podejście pomaga odblokować wartość i być gotowym na przyszłe innowacje.

Szybciej uzyskujesz wgląd i lepsze decyzje, gdy łączysz OneLake, Copilot i Microsoft Fabric AI Skills. Organizacje odnotowują lepszą szybkość raportowania i mniejszy nakład pracy ręcznej, dzięki czemu analityka jest dostępna dla wszystkich.

Zacznij od dwóch lub trzech krytycznych przepływów pracy, na przykład od automatyzacji zbierania danych lub skrócenia czasu przygotowania raportów. Zyskujesz wgląd w dane na żywo i proaktywną analitykę, zwiększając efektywność i wyniki w różnych branżach.

Przyjmij samoobsługową analitykę z zachowaniem nadzoru i prowadź swoją organizację ku przyszłości, w której decyzje są mądrzejsze i szybsze.

Często zadawane pytania

Czym są Microsoft Fabric AI Skills?

Microsoft Fabric AI Skills pozwalają zadawać pytania o dane prostym językiem. System tłumaczy twoje słowa na zapytania i szybko podaje odpowiedzi. Nie musisz znać programowania ani zaawansowanej analityki.

Jak Copilot pomaga w analityce?

Copilot jest twoim asystentem. Opisujesz, co chcesz wiedzieć, a Copilot znajduje odpowiednie dane, tworzy raporty i wyjaśnia wyniki. Oszczędzasz czas i zyskujesz wgląd bez umiejętności technicznych.

Czy moje dane są bezpieczne w OneLake?

Tak. OneLake korzysta z silnych funkcji zabezpieczeń. Ty decydujesz, kto może widzieć lub zmieniać dane. System śledzi zmiany i wspiera zgodność. Możesz mieć pewność, że twoje dane pozostają bezpieczne i prywatne.

Czy użytkownicy nietechniczni mogą skorzystać z Fabric AI Skills?

Oczywiście! Nie musisz pisać kodu ani rozumieć baz danych. Zadajesz pytania własnymi słowami. System wykonuje pracę techniczną i podaje jasne odpowiedzi.

Jak zacząć pracę z Microsoft Fabric AI Skills?

Zacznij od otwarcia portalu Fabric. Włącz AI Skills dla swojej przestrzeni roboczej. Przypisz uprawnienia swojemu zespołowi. Skorzystaj z materiałów szkoleniowych i zadawaj proste pytania, aby poznać swoje dane.

Warto także posłuchać

Jeśli zgłębiasz Microsoft Fabric AI skills, te odcinki dodają praktycznego kontekstu dotyczącego platform danych Microsoft, architektury AI, nadzoru i automatyzacji.

Te odcinki pomagają połączyć temat artykułu z praktycznymi decyzjami dotyczącymi architektury i wdrożenia.

Agent skill Microsoft Fabric

Related articles

RSS