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Blog · Mirko Peters

Microsoft Purview Data Map vs. Unified Catalog: qual é a diferença?

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Descubra as principais diferenças entre o Microsoft Purview Data Map e o Unified Catalog e entenda como os dois contribuem para uma governança de dados eficaz na nuvem.

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Cover: Microsoft Purview Data Map - Simply Explained

Entender a diferença entre o Microsoft Purview Data Map e o Unified Catalog é essencial para uma governança de nuvem eficaz. Enquanto o Data Map atua como o inventário técnico automatizado que captura metadados em todos os seus sistemas corporativos, o Unified Catalog oferece uma camada de busca e descoberta voltada para o negócio, que ajuda os usuários a encontrar produtos de dados confiáveis, suas definições e seus proprietários, sem precisar navegar por nomes complexos de servidores ou tabelas de banco de dados.

Principais conclusões

Desconstruindo o Microsoft Purview Data Map

À medida que as organizações crescem por meio de fusões, aquisições e transformação digital acelerada, a dispersão de dados inevitavelmente toma conta do ambiente. Planilhas são copiadas, bancos de dados são criados para projetos temporários e relatórios são exportados para drives locais. Nesse cenário, os departamentos de TI enfrentam um enorme desafio de visibilidade. Você não consegue proteger, governar ou gerenciar aquilo que não sabe que existe.

É aqui que entra o inventário técnico. O Microsoft Purview Data Map atua como o mecanismo fundamental que se conecta às suas fontes de dados, estejam elas em bancos de dados do Azure, no Microsoft Fabric, em compartilhamentos de arquivos locais ou em ambientes de nuvem externos, e cataloga os seus metadados estruturais. Ele registra nomes de tabelas, esquemas de colunas, localizações e propriedades técnicas, sem obrigar você a mover o armazenamento subjacente. Seu banco de dados do Azure continua no Azure, e seus dados do Fabric continuam no Fabric; o Data Map simplesmente cria um mapa abrangente de como tudo se conecta.

O papel dos metadados técnicos

Metadados são, literalmente, dados sobre dados. No contexto do Data Map, os metadados incluem nomes de sistemas, estruturas de bancos de dados, definições de esquemas e trilhas de linhagem técnica. Embora essas informações sejam extremamente valiosas para administradores de banco de dados, arquitetos de nuvem e engenheiros de dados, elas representam uma barreira significativa para usuários de negócio do dia a dia. Um analista financeiro que busca dados aprovados de preços trimestrais não quer consultar um nome de servidor nem decifrar identificadores obscuros de tabelas como SQL_PROD_FIN_REV_v2.

Fazendo a ponte com o Unified Catalog

A descoberta técnica, por si só, não resolve o problema de negócio da confiança nos dados. Quando várias planilhas têm nomes quase idênticos espalhados pelo SharePoint, pelo Teams e pelos anexos de e-mail, os colaboradores perdem um tempo valioso tentando descobrir quais números estão corretos. As reuniões de liderança acabam virando debates sobre qual relatório está certo, em vez de sessões de planejamento estratégico.

O Unified Catalog fica diretamente acima do Data Map para resolver exatamente esse problema. Ele transforma ativos técnicos em produtos de dados compreensíveis e voltados para o negócio. Em vez de procurar em pastas, um usuário de negócio pode pesquisar no Unified Catalog por um produto de dados selecionado, como "Monthly Pricing Analytics", que reúne em um único item localizável as tabelas de origem, os conjuntos de dados tratados no Fabric e os ativos oficiais de relatórios.

Adicionando significado com glossários e domínios

Encontrar um conjunto de dados é apenas metade da batalha; os usuários também precisam entender o que os dados realmente significam. Departamentos diferentes costumam definir os mesmos termos de formas distintas. Por exemplo, Vendas pode definir "cliente ativo" como qualquer pessoa que comprou dentro do mês corrente, enquanto Finanças considera uma janela de doze meses. O Unified Catalog incorpora um glossário de negócios centralizado para estabelecer definições compartilhadas em toda a organização.

Além disso, o catálogo organiza esses ativos em domínios de governança, como Finanças, Vendas ou RH, e atribui uma responsabilidade clara pelos dados. Ter um proprietário designado elimina a ambiguidade dos dados órfãos e oferece um ponto de contato direto para dúvidas sobre adequação ao uso, finalidade pretendida e solicitações de acesso.

Como o Data Map e o Unified Catalog trabalham juntos

Para governar com eficiência as informações corporativas, as organizações precisam implantar as duas camadas do ecossistema Purview em conjunto. Pense no Data Map como a casa de máquinas e no Unified Catalog como a ponte de comando de um navio.

Sem a varredura automatizada e o rastreamento de linhagem do Data Map, o catálogo não teria fontes de dados subjacentes para exibir. Sem a interface amigável, os recursos de pesquisa e o contexto de negócio do Unified Catalog, o Data Map continuaria sendo um registro técnico intimidador, reservado apenas a especialistas de TI. Juntos, eles oferecem a visibilidade, a confiança e o contexto necessários para apoiar processos de negócio modernos e iniciativas de IA emergentes com segurança.

Conclusão

Migrar para um ambiente de nuvem seguro exige mais do que proteger endpoints e gerenciar identidades de usuários pelo Microsoft Entra ID. As organizações precisam estabelecer visibilidade completa e confiança sobre seus ativos de dados para evitar erros custosos e capacitar os tomadores de decisão. Para se aprofundar em como o Microsoft Purview ajuda as organizações a encontrar, entender e governar dados corporativos, ouça o episódio completo do M365 FM Podcast.

Microsoft Purview Microsoft Fabric Governance

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