Промпты Copilot для дашбордов: полное руководство для пользователей Microsoft

By Mirko Peters · 2026-04-22

Если вы хотите поднять свои дашборды в Microsoft 365 или Azure на новый уровень, вы попали по адресу. Это руководство подробно описывает, как использовать промпты Copilot, чтобы создавать дашборды быстрее, умнее и, честно говоря, без лишней головной боли. Мы разберём всё: от создания первого промпта в Excel до работы с данными в реальном времени и тонкой настройки дашбордов под пульс вашего бизнес

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Cover: Microsoft Fabric Governance to Prevent Cost and Metric Chaos

Вы найдёте разбор типов промптов, пошаговые инструкции по настройке, приёмы автоматизации, проверки качества и, что важнее всего, способы связать всё это с влиянием на бизнес. Неважно, опытный ли вы специалист или впервые переходите от таблиц к Copilot: вы увидите, как ИИ может сделать ваши дашборды из хороших отличными. Давайте создавать дашборды, которые действительно приносят пользу и при этом заметно упрощают вашу работу.

Начало работы с промптами Copilot для создания дашбордов

Работа с Copilot для дашбордов может показаться сложной, но Copilot создан для того, чтобы ваши данные Microsoft 365 оживали без ручных формул. Прежде чем переходить к промптам для дашбордов, полезно понять, что Copilot предлагает. Описывая на естественном языке то, что вам нужно, вы получаете от Copilot выполнение рутинной работы: построение визуализаций, рекомендации по форматам и даже автоматическое применение логики.

Чтобы начать, понадобятся подходящая учётная запись Microsoft, доступ к функциям Copilot в Excel и понимание того, на какие вопросы должны отвечать ваши дашборды. Этот раздел поможет подготовить основное: инструменты для старта, ключевые требования к учётной записи и пример того, насколько быстрым может быть создание дашборда с правильными промптами. Новичок в дашбордах или переходите от старой ручной работы с таблицами, Copilot поможет перейти от ручной отчётности к действительно динамичным интерактивным инсайтам. Готовы приступить? Перейдём к пошаговому процессу.

Пошагово: начало работы с Copilot в Excel для дашбордов

Проверьте подписку Microsoft 365
Прежде чем начать, убедитесь, что в подписке Microsoft 365 вашей организации включён Copilot, в частности для Excel. Если вы используете бизнес- или корпоративный план, но не видите Copilot, уточните у администратора: для некоторых лицензий требуется дополнительное обновление или включение в настройках администратора.
Откройте Excel и найдите Copilot
Запустите Excel на компьютере или в браузере и найдите значок Copilot, обычно на вкладке «Главная» или на отдельной боковой панели. Если его нет, возможно, организации нужно развернуть функцию Copilot или вам требуется обновить версию Excel.
Создайте или импортируйте набор данных
Откройте пустую книгу или загрузите данные из CSV, таблицы или введите их вручную. Чистые и структурированные данные ускорят создание дашборда в дальнейшем. Убедитесь, что строки и столбцы правильно подписаны, а заголовки удобны для обращения к ним через Copilot.
Вызовите Copilot и начните работу с промптами
Нажмите значок Copilot, чтобы открыть окно промптов. Описывайте желаемое на естественном языке, программировать не нужно. Начните с простого: «Создай дашборд продаж по этому листу» или «Покажи топ-5 товаров по выручке».
Проверьте и настройте результат дашборда
Copilot быстро создаст визуализации: диаграммы, таблицы или сводки в соответствии с вашим промптом. Проверьте, насколько результат соответствует задаче, и уточняйте его последующими промптами: изменяйте типы диаграмм, цвета или фокус («Сделай это круговой диаграммой вместо столбчатой», «Добавь условное форматирование для продаж ниже 10 000 $»).
Итерируйте и сохраняйте
Используйте итеративный характер Copilot: продолжайте доводить дашборд с помощью дополнительных промптов, пока он не будет соответствовать вашим потребностям. Когда результат устроит, сохраните работу, чтобы позже её можно было открыть, поделиться ею или дополнить.

Следуя этим шагам, даже новички в дашбордах быстро войдут в процесс. Интерфейс на естественном языке снимает барьеры и позволяет сосредоточиться на главном: понимании ваших данных.

Как включить режим агента для полной автоматизации дашбордов

Проверьте доступность Copilot и режима агента
Сначала убедитесь, что ваша версия Copilot в Excel поддерживает режим агента. Эта функция не всегда включена по умолчанию и может требовать активации администратором в центре администрирования Microsoft 365 вашей организации.
Активируйте режим агента в Copilot
В Excel откройте Copilot и найдите опцию «Enable Agent Mode» (обычно в разделе дополнительных настроек или прямо на ленте Copilot). Включите её. Если вы её не видите, обратитесь к вашему ИТ-администратору: некоторые политики клиента управляют этой опцией.
Передайте Copilot исходные данные
Импортируйте нужный набор данных так же, как для обычного использования Copilot. Agent Mode лучше всего раскрывается на структурированных таблицах или листах со сложной многоэтапной бизнес-логикой или требованиями к форматированию.
Запросите автоматическое создание дашборда
Опишите желаемый результат дашборда на естественном языке, но сделайте шаг дальше. Пример: «Автоматически создай дашборд с KPI, месячными трендами, условным форматированием и выделением проблем качества данных. Добавь правила проверки данных и возможность автоматического обновления.»
Пусть Agent Mode справится со сложностью
Agent Mode умеет работать с многослойными инструкциями: он применит пользовательское форматирование, вставит вычисляемые столбцы и организует визуальные элементы в соответствии с вашим описанием. Это особенно полезно, если нужны дашборды, которые обновляются автоматически, или есть конкретные логические условия.
Дорабатывайте и контролируйте результат
Просмотрите первоначальный дашборд от Copilot и при необходимости уточните запрос. Если нужна дополнительная логика или обработка данных, опишите их явно: Agent Mode справится с дополнительными задачами («Добавь видимость на основе разрешений для конфиденциальных финансовых данных», «Агрегируй по бизнес-подразделениям с определённой цветовой кодировкой»).

Включение Agent Mode превращает Copilot из полезного помощника в мощный инструмент автоматизации: ваши дашборды становятся ближе к формуле «настроил и забыл», а вы можете сосредоточиться на бизнесе, а не на рутине.

Освоение категорий промптов Copilot для эффективных дашбордов

Когда Copilot запущен и работает, следующий шаг — понять, что именно вы можете ему поручить и как это сформулировать. Здесь на помощь приходят категории промптов. Промпты Copilot могут быть гораздо большим, чем простые вопросы: каждый из них способен направлять результат Copilot, влиять на дизайнерские решения и даже задавать историю, которую рассказывает ваш дашборд.

Зная разные типы промптов (от очистки данных до визуализации и текстовых пояснений), вы получаете контроль и над содержанием, и над внешним видом дашбордов. Этот раздел закладывает основу для промпт-инжиниринга: он поможет составлять более точные запросы, которые дают готовые к бизнес-использованию дашборды независимо от вашего уровня подготовки.

Категории промптов Copilot: основы создания дашбордов

Промпты Copilot для дашбордов можно разделить на несколько основных категорий, каждая из которых определяет, как обрабатываются и визуализируются ваши данные. Понимание этих категорий — ключ к получению нужного результата.

Промпты для данных просят Copilot суммировать, фильтровать или анализировать ваш набор данных. Примеры: «Покажи средние продажи по регионам» или «Выдели аномалии в производстве за прошлый квартал». Такие промпты направляют внимание Copilot на наиболее релевантные части данных.

Промпты для форматирования управляют тем, как выглядит и ощущается ваш дашборд. Можно сказать: «Примени условное форматирование к марже прибыли ниже 5%» или «Отформатируй эту таблицу для печати». Такие промпты меняют элементы дизайна и помогают быстро и легко воспринимать информацию.

Промпты для визуализации задают Copilot создание конкретных диаграмм, графиков или визуальных элементов. Попробуйте запросы вида «Добавь линейную диаграмму месячного роста» или «Визуализируй отток клиентов в виде воронки». Такие промпты определяют, какие визуальные инструменты превращают сырые цифры в понимание.

Промпты для пояснений связаны с объяснением и рассказом. Используйте их, чтобы создавать сводки («Сформулируй главный вывод из этой динамики продаж») или чтобы помочь пользователям дашборда разобраться в данных («Добавь примечание, описывающее этот скачок в результатах второго квартала»). Такие промпты повышают удобство дашборда для широкой аудитории.

Использование правильной категории (или их сочетания) помогает Copilot выдавать результаты, соответствующие вашей задаче: будь то быстрый анализ, доработанная графика или понятная аннотированная сводка, готовая для совещания с руководством.

Промпты для данных: интерпретация и формулы визуализации, которые работают

Попросите Copilot суммировать или очистить данные:«Суммируй продажи по странам и выдели трёх лучших исполнителей». Copilot вернёт ранжированную таблицу или выделит ключевые строки.
«Удали дубликаты и выбросы из этой таблицы». Copilot очистит данные перед визуализацией для более точных отчётов.
Запрос к Copilot для продвинутого анализа данных:«Проанализируй тенденции квартальной выручки по сравнению с прошлым годом.» Copilot выделяет ключевые изменения и рассчитывает рост или снижение, готовые для дальнейшего построения диаграмм.
«Отметь любые скачки или падения более чем на 10% месяц к месяцу.» Copilot находит резкие колебания в вашем наборе данных, что идеально подходит для отслеживания KPI.
Получите предложения по формулам визуализации:«Создай гистограмму с группировкой, которая показывает выручку и расходы рядом по месяцам.» Copilot генерирует формулу и вставляет диаграмму, поэтому вам не нужно искать варианты диаграмм.
«Построй кольцевую диаграмму с долей рынка продуктов и подпиши каждый сегмент процентом.» Copilot автоматически выполняет сопоставление данных и форматирование подписей.
Управление повествованием в дашборде:«Напиши однопредложенное резюме для руководителя с главным выводом этого дашборда.» Copilot формирует понятный и сфокусированный текст, который можно разместить прямо на дашборде.

С такими запросами вы быстро превращаете сырые, беспорядочные данные в чистые, содержательные и наглядные дашборды, даже если аналитика не является вашей основной специализацией.

Создание дашбордов в реальном времени с Microsoft Copilot

Статичные дашборды уже в прошлом: сегодняшний бизнес движется слишком быстро для устаревших диаграмм. Поэтому создание дашбордов в реальном времени с Copilot меняет правила игры. Сочетая возможности запросов Copilot с динамическими источниками данных, такими как Eventhouse Analytics, вы можете круглосуточно обеспечивать свою команду самыми свежими данными.

В этом разделе описан рабочий процесс «всегда включено»: подключение потоков данных в реальном времени, автоматическое обновление дашбордов и возможность для бизнес-пользователей принимать решения без ожидания ежемесячного обновления в Excel. Если вы хотите выйти за рамки базовых отчетов и перейти к аналитике в реальном времени, это ваша отправная точка.

Начало работы с дашбордами Copilot в реальном времени и Eventhouse Analytics

Создание дашбордов в реальном времени с Copilot и Eventhouse Analytics позволяет отслеживать бизнес-показатели по мере их возникновения, а не только постфактум. Eventhouse Analytics (в настоящее время в режиме предварительного просмотра) выступает мостом между вашим хранилищем данных в реальном времени и интеллектуальными возможностями Copilot, управляемыми запросами.

Чтобы интегрировать Copilot с Eventhouse, нужно подключить вашу среду Microsoft Fabric к экземпляру Eventhouse вашей компании. После настройки Eventhouse передает данные из источников, таких как продажи, финансы или операции, напрямую в Excel или Power BI — они сразу становятся доступны Copilot для интерпретации и визуализации. Начните с запроса к Copilot: «Построй дашборд с продажами в реальном времени» или «Покажи текущий статус запасов по данным Eventhouse».

Copilot поможет связать запросы, выделит нужные таблицы или поля и создаст визуализации, которые обновляются по мере поступления новых данных. Преимущества включают мониторинг производительности в реальном времени, автоматическое обнаружение аномалий и упрощенную отчетность: больше не нужно хранить статичные наборы данных или ждать пакетных выгрузок.

Стоит также учесть аспект управления: убедитесь, что потоки данных соответствуют стандартам безопасности и владения данными вашей компании. Больше о управлении данными в реальном времени в Fabric можно узнать из выпусков, например этого обсуждения управления в Microsoft Fabric и этого глубокого разбора единой экосистемы данных Fabric. Вместе эти материалы помогут создавать дашборды в реальном времени, которые не только работают в живом режиме, но и заслуживают доверия и защищены.

Решение задачи создания дашборда с помощью запросов на основе ИИ

Традиционное создание дашбордов часто буксует из-за сложных данных, трудночитаемого синтаксиса запросов и ограниченного времени. Многие бизнес-специалисты испытывают трудности с данными, не относящимися к KQL (Kusto Query Language), или просто не обладают техническими навыками для создания дашбордов с нуля. Именно здесь Copilot дает немедленный эффект.

Запросы Copilot на основе ИИ позволяют пользователям задавать аналитические вопросы на обычном английском языке. Поддержка естественного языка означает, что можно запрашивать визуализации, сводки или даже углубленные запросы, не возясь с ручным кодом или настройками фильтров. Итог: любой, включая бизнес-аналитиков и нетехнических пользователей, может быстро создать надежные дашборды, снизить барьер входа и получать аналитику по запросу.

Оптимизация вывода дашборда с помощью итеративного уточнения и проверки

Получение дашборда, созданного Copilot, — это только первый шаг. Настоящая ценность появляется, когда вы доводите его до нужных вам параметров. В этом разделе рассказывается, как сделать ваши дашборды точнее: с помощью обратной связи, корректировки промптов и проверки результатов Copilot по исходным данным и бизнес-целям.

Вы узнаете, почему итеративное улучшение является ключом к надёжной аналитике на базе ИИ. Повторные корректировки и тщательная проверка помогут поддерживать дашборды актуальными, точными и пригодными для решений с высокими ставками. Следующие два раздела задают путь к обеспечению качества и точной отчётности.

Итеративная доработка для повышения точности дашбордов Copilot

Начните с общего промпта
Начните с запроса на общий дашборд: «Покажи динамику продаж за этот год по категориям товаров». Этот первичный результат станет основой для дальнейшей работы.
Проанализируйте результат и найдите пробелы
Посмотрите на первый черновик Copilot. Отображаются ли нужные вам показатели и визуализации? Найдите недостающие элементы или несоответствия: возможно, Copilot пропустил KPI или тип диаграммы не подходит.
Дайте конкретную обратную связь
Уточните промпт с учётом того, чего не хватает: «Измени диаграмму на линейчатую с накоплением», «Добавь сводную таблицу с крупнейшими клиентами» или «Выдели месяцы со снижением выручки». Copilot учитывает такие уточнения и обновляет дашборд.
Проверьте по исходным данным
Сверьте результаты Copilot с исходными данными. Совпадают ли цифры? Нет ли ошибок в форматировании или расчётах? Этот шаг не даёт ошибкам ИИ проникнуть в ваши бизнес-выводы.
Повторяйте при необходимости
Итеративная доработка не всегда укладывается в один цикл. Пройдите несколько итераций, добавляя ограничения, уточняя логику или настраивая визуализации, при этом каждый промпт опирается на предыдущий.
Финализируйте и задокументируйте
Когда дашборд соответствует вашим требованиям, задокументируйте итоговую версию и ключевые промпты, которые её улучшили. Это станет опорной точкой, если вам (или коллеге) понадобится повторить или адаптировать процесс позже.

Такой циклический подход не только повышает качество дашбордов, но и помогает «обучать» Copilot лучше понимать реальные потребности вашего бизнеса, делая каждый следующий промпт эффективнее.

Проверка и валидация результатов дашбордов Copilot

Чтобы обеспечить точность дашбордов, созданных Copilot, одной выборочной проверки недостаточно. Верификация означает систематическое подтверждение того, что показанное на дашборде действительно отражает исходные данные и соответствует логике вашего бизнеса.

Начните с аудита ключевых расчётов: проверьте суммы, средние значения и любые сложные формулы. Убедитесь, что диаграммы соответствуют цифрам в таблицах. Согласованность критически важна: даже небольшая ошибка может подорвать доверие к дашборду.

Для усиленного управления, особенно при работе с конфиденциальными данными, изучите материалы вроде этого ресурса о управлении и соответствии требованиям при использовании Copilot, в котором подробно рассматриваются управление ролями, контроль доступа к данным и систематические процессы проверки. Применяя эти стратегии, вы защитите себя от ошибок, вызванных ИИ, и сохраните дашборды надёжным источником для решений компании.

Оценка влияния и ROI дашбордов Copilot в бизнесе

Внедрение дашбордов Copilot — это только половина дела. Главный вопрос: приносят ли они бизнес-ценность? Этот раздел поможет отслеживать и понимать такое влияние, сосредоточившись на правильных метриках и ключевых показателях эффективности (KPI) в панели Copilot Dashboard от Microsoft.

Связывая использование и прирост производительности с финансовыми или стратегическими результатами, вы сможете обосновать инвестиции и эффективно направлять внедрение ИИ в организации. Давайте разберём, какие показатели важны для ROI, и как связать аналитические данные с приоритетами бизнеса верхнего уровня.

Измерение ROI Copilot с помощью метрик Microsoft Dashboard

Уровень внедрения: отслеживайте, сколько пользователей активно работают с дашбордами на базе Copilot, оценивая эффективность развёртывания и вовлечённость.
Прирост производительности: фиксируйте сокращение времени на ручную подготовку отчётов и ускорение создания дашбордов, чтобы количественно оценить влияние Copilot на эффективность.
Улучшение процессов: выявляйте задачи, которые теперь автоматизированы Copilot, и отчитывайтесь о сокращении ошибок, более коротких циклах и повышении точности данных.
Удовлетворённость бизнес-пользователей: используйте опросы или инструменты обратной связи, чтобы измерить, насколько дашборды Copilot отвечают реальным бизнес-потребностям.
Структуры отчётности для руководства: документируйте, как результаты дашбордов Copilot представляются руководству, поддерживая стратегические коммуникации и инвестиционные решения.

Связь метрик с бизнес-целями и задачами Copilot

Чтобы Copilot действительно приносил пользу, связывайте каждую отслеживаемую метрику с конкретной бизнес-целью. Например, более высокие показатели использования дашбордов должны поддерживать цели принятия решений на основе данных. Рост производительности должен быть связан с экономией ресурсов или ускорением рабочих процессов. Привязка метрик к бизнес-результатам гарантирует, что задачи Copilot и функции дашбордов создают ценность, а не просто автоматизируют рутину.

Сопоставляя аналитику, полученную с помощью Copilot, с общими стратегиями компании, такими как рост, снижение затрат или соответствие требованиям, вы превращаете ИИ-аналитику из технологической новинки в измеримый драйвер успеха бизнеса. Такой подход придаёт вашей программе Copilot целенаправленность и ясность.

Дополнительные советы, ограничения и будущее Copilot для дашбордов

Даже при всей своей мощи и простоте Copilot не волшебство: у него есть ограничения, особенно в нишевых отраслях, при сложных логических цепочках или задачах безопасности. Этот раздел содержит продвинутые стратегии обхода препятствий и заглядывает за горизонт в будущее Copilot и ИИ-дашбордов.

Мы разберём известные трудности, обходные пути и советы по подготовке к изменениям, а также важные меры защиты. Если вы управляете дашбордами в большом масштабе или в регулируемых сферах, эти соображения, включая аспекты управления, помогут вам опережать как технические, так и регуляторные изменения.

Если вам интересны вопросы управления, посмотрите обсуждения на темы расширенного управления агентами Copilot, стратегий управления ИИ-агентами и важности плоскостей управления для масштабирования ИИ. В них разбираются практические технические рекомендации, которые помогают ИИ оставаться в соответствии с требованиями и стандартами безопасности вашей организации.

Ограничения Copilot и обходные пути для сложных отраслевых дашбордов

Сложности с многоэтапной или условной логикой
Встроенные возможности Copilot могут давать сбой при детализированной бизнес-логике или цепочках вычислений. Например, он может упустить тонкие шаги в регуляторных дашбордах. Обходной путь: разбивайте запросы на небольшие части, задавая по одному правилу расчёта или форматирования за раз. Это помогает Copilot избежать путаницы и обеспечивает точное пошаговое выполнение.
Работа с отраслевым жаргоном и специальной терминологией
Специальные термины («EBITDA по сегментам», «сопоставление кодов GL») могут сбить Copilot с толку, если их не расшифровать. Решение: добавляйте уточняющие запросы или комментарии, определяя термины до того, как попросите Copilot их использовать. Создайте в своей книге глоссарий часто используемых терминов, на который Copilot сможет ссылаться.
Слишком общие результаты
Иногда Copilot выдаёт слишком простые ответы, например стандартные стили диаграмм или невыразительные сводки. Исправить это можно, указав точный тип результата («Используйте цветовую схему чёрный и золотой с аннотациями») и повторно запрашивая дополнительные детали, пока результат не будет соответствовать вашей аудитории.
Сложности с данными, требующими контроля доступа, или регулируемыми данными
Copilot может не учитывать сложные правила разграничения доступа и конфиденциальности, что приводит к нежелательному раскрытию данных. Чтобы этого избежать, сочетайте промпт-инжиниринг с платформенными средствами контроля, например с теми, что описаны в этом руководстве по безопасности и управлению Copilot. Явно указывайте Copilot маскировать, агрегировать или анонимизировать чувствительные столбцы по умолчанию.
Автоматическая проверка качества данных
Copilot не всегда замечает недействительные или устаревшие данные, если его не попросить об этом. Добавьте дополнительный запрос: «Отметь устаревшие записи» или «Проверь наличие пропущенных значений». Это побуждает ИИ поддерживать достоверность дашборда, особенно для аудитов и проверок соответствия требованиям.

Благодаря этим обходным путям вы можете заставить Copilot поддерживать даже сложные, регулируемые или отраслевые дашборды, и тогда он становится гораздо большим, чем базовый помощник.

Руководство 2025 года по промптам для ИИ-дашбордов: что дальше?

Мир дашбордов на основе ИИ меняется быстро. К 2025 году промпт-инжиниринг для Copilot, как ожидается, станет более диалоговым, контекстным и мощным. Ждите расширенной памяти, благодаря которой Copilot сможет вести повествование через несколько сессий, а также более богатой автоматизации рабочих процессов: многоуровневых цепочек промптов, которые реагируют на реальные бизнес-события, а не только на статичные команды.

Следующее поколение Copilot, вероятно, будет теснее интегрировано с Microsoft Fabric, OneLake и внешними платформами управления данными. Ожидайте функций, которые позволят «научить» Copilot уникальному стилю отчётности вашей компании и требованиям соответствия.

Обратите внимание на продвинутые средства безопасности, например шаблоны промптов, которые по умолчанию включают ролевой доступ и обработку конфиденциальных данных. Это перекликается с проблемами «теневого ИТ» и неконтролируемых агентов, о которых мы говорили здесь, в материале о рисках автономных ИИ-агентов в Foundry. Новые инструменты могут даже автоматизировать маркировку DLP или обеспечивать назначение владельцев бизнес-процессов внутри ваших цепочек промптов.

Если вы хотите опережать других, начните проектировать промпты с учётом сохранения контекста, управления и инклюзивности. Навыки работы с промптами, которые вы отточите сейчас, помогут вам справиться с любыми задачами, которые Copilot и Microsoft AI принесут в следующей волне развития технологий дашбордов.

Ресурсы, совместная работа и поддержка для пользователей дашбордов Copilot

Даже лучшим создателям дашбордов нужна помощь, обучение и opinion сообщества. Этот раздел поможет восполнить этот пробел: будь то подключение целой команды, обмен промптами или поиск проверенной документации и ответов для самостоятельного решения задач.

Здесь вы найдёте пути повышения квалификации команд, примеры использования инструментов для совместной работы, таких как nBold, и удобный доступ к базе знаний Microsoft, обновлениям и материалам для скачивания. Готовы помочь всей команде работать умнее с Copilot? Читайте дальше: здесь собраны лучшие практики и главные места, где можно получить помощь.

Обучение команд и совместная работа с Copilot: масштабирование успеха

Централизованное онбординг команды: Организуйте регулярные сессии, которые знакомят с Copilot, с практическими упражнениями и мастер-классами по написанию промптов.
Библиотеки промптов для совместного использования: Используйте общую папку или такой инструмент, как nBold, чтобы хранить проверенные промпты и распространять их для повторного использования и доработки.
Совместная документация процессов: Разработайте понятные руководства по рабочим процессам дашбордов, чтобы новые пользователи могли следовать лучшим практикам и избегать типичных ошибок.
Интегрированные средства коммуникации: Синхронизируйте процессы Copilot с платформами для чатов или управления проектами, чтобы быстрее получать обратную связь и согласования.
Регулярное обучение в команде: Организуйте повторяющиеся короткие командные встречи или онлайн-встречи, чтобы обсуждать улучшения дашбордов и советы по Copilot.

Поиск помощи: блоги, часто задаваемые вопросы, категории и материалы для скачивания

Блоги Microsoft Copilot: Следите за официальными обновлениями и кейсами непосредственно от команды продукта Microsoft Copilot.
Популярные вопросы: Просматривайте часто задаваемые вопросы, охватывающие настройку, устранение неполадок и примеры сложных промптов, чтобы быстро решать проблемы.
Категории ресурсов: Используйте разделы справки, сгруппированные по темам (настройка данных, написание промптов, советы по визуализации), для точечной поддержки.
Навигация по датам: Проверяйте актуальную документацию по выпускам Copilot, чтобы ваши знания оставались в курсе последних изменений.
Популярные файлы для скачивания: Берите готовые шаблоны, демонстрационные дашборды и инструкции напрямую от Microsoft или проверенных партнёров.

Промпт-инжиниринг для доступности и инклюзивности дашбордов

Дело не только в скорости и автоматизации: доступные, инклюзивные дашборды теперь действительно обязательны. Этот раздел открывает новый рубеж: встраивание доступности и культурной чуткости прямо в ваши промпты Copilot, чтобы ваши дашборды были не только умными, но и удобными для каждого коллеги, независимо от его потребностей и происхождения.

Мы рассмотрим стратегии составления промптов, которые делают дашборды совместимыми с программами чтения с экрана, добавляют практичный альтернативный текст и обеспечивают логический порядок чтения. Кроме того, вы получите советы по созданию дашбордов с учётом культурных особенностей, которые учитывают всё: от восприятия цвета до языковых нюансов. Если вам важны соответствие требованиям, этика или просто создание дашбордов, которые действительно служат всей аудитории, это обязательно к прочтению.

Составление промптов для визуализаций, совместимых с программами чтения с экрана

Всегда запрашивайте описательный альтернативный текст
При запросе Copilot на создание визуализаций явно попросите «описательный альтернативный текст для каждой диаграммы и изображения». Это гарантирует, что каждая визуализация данных будет доступна пользователям с нарушениями зрения, а не останется как «Image1» или «Chart2».
Структурируйте таблицы данных семантически
Попросите Copilot «использовать понятные строки заголовков и логичный порядок чтения в таблицах данных». Это позволяет программам экранного доступа озвучивать данные в контексте и обеспечивает более удобную навигацию для пользователей, которые полагаются на вспомогательные технологии.
Задавайте понятные названия диаграмм и подписи
Такие запросы, как «Добавь понятные, поясняющие названия диаграмм и подписи осей», помогают сделать дашборды понятными, даже когда программы экранного доступа пересказывают содержимое, а не показывают его визуально.
Используйте единое и простое оформление
Попросите Copilot не смешивать стили шрифтов и не полагаться чрезмерно на цвет («Передавай информацию не только цветом, но и текстом»). Это помогает пользователям с нарушениями цветовосприятия.
Проверяйте доступность перед сохранением
Встройте в свой рабочий процесс шаг, на котором вы просите Copilot «выполнить проверку специальных возможностей и предложить исправления». Это помогает выявить проблемы, которые могут затруднить работу пользователям с инвалидностью, до публикации дашборда.

Используя эти стратегии запросов, вы можете заложить доступность в работу с самого начала, а не добавлять её постфактум, — это защищает вашу организацию и помогает большему числу коллег извлекать инсайты из ваших дашбордов.

Создание культурно инклюзивных дашбордов с Copilot

Цветовые палитры с учётом культурных особенностей: Запросите «цветовые схемы, которые легко различимы для всех и не содержат культурно чувствительных сочетаний цветов».
Локализованные форматы даты и времени: Попросите Copilot «отображать даты и время в соответствии с региональными нормами — ММ/ДД/ГГГГ для США, ДД/ММ/ГГГГ для Великобритании и т. д.».
Инклюзивный выбор языка: Попросите «нейтральный и понятный язык в примечаниях к дашборду, чтобы они были понятны глобальной команде».
Многоязычные подписи: Попросите «добавить переводы или переключатели языка для основных подписей данных при совместном использовании между странами».

Такие запросы защищают от непреднамеренного исключения и поддерживают команды, работающие в разных странах, делая дашборды удобными и понятными для всех.