Навигация по конвейеру от Copilot к квантовым технологиям в средах Microsoft

By Mirko Peters · 2026-08-28

Добро пожаловать обратно в блог! Пока организации по всему миру быстро внедряют инструменты повышения продуктивности на основе ИИ, на горизонте вырисовывается гораздо более масштабный технологический сдвиг…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Добро пожаловать обратно в блог! Пока организации по всему миру быстро внедряют инструменты повышения продуктивности на основе ИИ, на горизонте вырисовывается гораздо более масштабный технологический сдвиг. Переход от повседневного развёртывания Microsoft Copilot к гибридным системам «квантовый ИИ» — одна из самых важных эволюций в современной архитектуре предприятия. Если вы думали о том, как перекинуть мост между нынешними облачными помощниками и квантовыми прорывами завтрашнего дня, вы попали по адресу. В этом посте мы разберём технические шаги, практические точки входа и архитектурные решения, которые важнее всего для современных корпоративных сред.

Чтобы глубже разобраться в этой теме, обязательно послушайте наш сопутствующий выпуск подкаста, AI Governance from Microsoft Copilot to Quantum Computing, где мы разбираем практические аспекты управления этим масштабным переходом.

Главное

• Переход от Microsoft Copilot к квантовым технологиям несёт для организаций как риски, так и возможности.
• Внедряйте постквантовую криптографию, чтобы повысить кибербезопасность и защитить конфиденциальные данные от будущих угроз.
• Внедряйте Beyond Binary Governance, чтобы эффективно управлять сложными взаимосвязями между системами ИИ и квантовыми системами.
• Инвестируйте в обучение сотрудников, чтобы подготовить их к вызовам и возможностям квантовых вычислений.
• Развивайте межотраслевое сотрудничество, чтобы стимулировать инновации и укреплять доверие к гибридным системам ИИ и квантовых технологий.
• Создавайте адаптивные структуры управления, которые могут быстро реагировать на изменения в технологиях и возникающие риски.
• Непрерывно отслеживайте прогресс, чтобы обеспечить плавный переход к квантово-безопасным системам и поддерживать безопасность.
• Используйте обратную связь для улучшения гибридных систем, чтобы они соответствовали меняющимся потребностям организации.

Обзор конвейера от Copilot к квантовым технологиям

Определение Beyond Binary Governance

Вы стоите перед новой эпохой в принятии организационных решений. Beyond Binary Governance выходит за рамки простого выбора «да или нет». Вам необходимо учитывать сложные взаимосвязи между искусственным интеллектом и квантовыми системами. Эта модель учитывает, что квантовые вычисления используют кубиты, которые могут одновременно находиться в нескольких состояниях. Это даёт больше вычислительной мощности и гибкости. Вы также видите, что ИИ и квантовые технологии работают вместе, создавая гибридную систему. Для руководства этим взаимодействием нужны этические структуры. Beyond Binary Governance помогает управлять контекстно-зависимыми рассуждениями и неопределённостью. Вы можете понимать предпочтения заинтересованных сторон и адаптироваться к меняющимся условиям. Вы создаёте систему, которая реагирует на динамические взаимодействия и развивающиеся потребности.

Совет: Beyond Binary Governance позволяет учитывать всю сложность современных технологий. Вы можете принимать более взвешенные решения и опережать риски.

• Интеграция квантовых вычислений и ИИ предполагает модель управления, которая выходит за рамки традиционных бинарных систем.
• Гибридная модель подчёркивает совместную работу квантовых технологий и ИИ и необходимость этических структур при их внедрении.
• Способность квантовых вычислений использовать кубиты позволяет находиться во множестве состояний, расширяя вычислительные возможности за пределами классических бинарных ограничений.

Microsoft Copilot как точка входа

Вы начинаете свой путь с Microsoft Copilot. Copilot даёт вам практичный способ войти в гибридные системы. Вы используете ИИ, чтобы генерировать аналитику и автоматизировать задачи. Copilot в Azure Quantum объединяет ИИ с квантовыми вычислениями. Вы можете решать сложные задачи и взаимодействовать на естественном языке. Вы получаете доступ к облачным суперкомпьютерам для моделирования и расчётов. Copilot помогает изучать квантовые технологии и писать код. Вы получаете удобный интерфейс со встроенными инструментами. Вы создаёте петли обратной связи, которые влияют на ваши рабочие процессы. Вам необходимо пересмотреть свои модели управления, чтобы данные оставались защищёнными и соответствовали требованиям. Copilot готовит вас к вызовам и возможностям квантовых систем.

• Интеграция ИИ и квантовых вычислений: Copilot в Azure Quantum объединяет возможности ИИ с квантовыми вычислениями, помогая учёным решать сложные задачи.
• Обработка естественного языка: Вы взаимодействуете с Copilot на естественном языке, что делает продвинутые научные задачи более доступными.
• Облачные суперкомпьютеры: Конвейер использует облачные ресурсы для повышения вычислительной мощности, что упрощает моделирование и расчёты.
• Обучение и написание кода: Copilot помогает вам изучать квантовые технологии и писать код, предоставляя удобный интерфейс со встроенными инструментами.

Переход к квантовым технологиям

Вы переходите от систем, основанных на ИИ, к квантовым технологиям. Этот переход приносит новые вызовы и возможности. Вам необходимо справляться с технической сложностью, например со стабильностью кубитов и частотой ошибок. Вы сталкиваетесь с рисками безопасности и конфиденциальности, поскольку квантовые компьютеры могут взломать современные стандарты шифрования. Вам нужно инвестировать в квантово-устойчивые протоколы. Вы также видите нехватку кадров. Вы должны обучать специалистов в области квантовых вычислений. Инфраструктура и стоимость становятся серьёзными проблемами. Вам нужны специализированные среды, и приходится управлять высокими расходами. Этическая и нормативная неопределённость добавляет ещё один уровень сложности. Вам необходимо прояснить влияние на общество и нормативные требования.

Вы переходите от бинарных моделей управления к вероятностным и квантовым моделям. Вы получаете более глубокое понимание предпочтений заинтересованных сторон и неопределённостей. Квантовая вероятность вводит рассуждения, чувствительные к контексту. Вы учитываете сложности, которые упускают традиционные модели. Вы справляетесь с динамичным взаимодействием и меняющимися предпочтениями. Вы принимаете более обоснованные и адаптивные решения.

• Техническая сложность: такие проблемы, как стабильность кубитов, высокая частота ошибок и масштабируемость, сдерживают прогресс.
• Риски безопасности и конфиденциальности: квантовые компьютеры потенциально могут взломать современные стандарты шифрования, что требует инвестиций в квантово-устойчивые протоколы.
• Нехватка кадров: дефицит специалистов в области квантовых вычислений создаёт узкое место для развития.
• Инфраструктура и стоимость: необходимость в специализированных средах и высокие затраты, связанные с квантовыми технологиями, представляют серьёзные трудности.
• Этическая и нормативная неопределённость: отсутствие ясности в вопросах влияния на общество и регулирования осложняет переход.

Примечание: вы должны готовиться к квантовым технологиям, создавая адаптивные модели управления. Вам нужно инвестировать в обучение, инфраструктуру и этические принципы.

Риски и возможности

Вызовы в кибербезопасности

Вы сталкиваетесь с новыми вызовами в кибербезопасности, когда объединяете системы ИИ и квантовые системы. Эти вызовы быстро меняются и требуют пересмотра стратегий безопасности. Сближение рисков безопасности квантовых систем и ИИ происходит быстрее, чем многие ожидают. Вы должны защищать конфиденциальные данные по мере того, как системы ИИ обрабатывают всё больше информации. Традиционная безопасность не защищает данные в процессе использования, что ведёт к утечке запросов и извлечению моделей. Вы также сталкиваетесь с новыми угрозами, с которыми классические средства защиты не справляются.

Вам необходимо учитывать непосредственную уязвимость, связанную с системами ИИ, разрушение долгосрочных криптографических допущений и новые угрозы, специфичные для ИИ. Эти риски требуют надёжной позиции в области кибербезопасности.

Криптография, устойчивая к квантовым атакам

Вам нужно готовиться к квантовым угрозам, переходя на криптографию, устойчивую к квантовым атакам. Многие организации сейчас оценивают новые постквантовые криптографические стандарты. Вам следует провести полную инвентаризацию криптографических активов. Необходимо разработать структурированный план перехода на криптографию, устойчивую к квантовым атакам, чтобы защитить конфиденциальность данных в долгосрочной перспективе. Согласуйте свои стратегии со стандартами таких организаций, как NIST. Также необходимо подготовиться к требованиям регуляторов, связанным с квантово-устойчивым шифрованием.

Угрозы «собери сейчас, расшифруй позже»

Существует риск того, что злоумышленники могут сейчас собирать зашифрованные данные, чтобы расшифровать их позже с помощью квантовых компьютеров. Эта угроза означает, что действовать нужно до того, как квантовые компьютеры станут массовыми. Необходимо начать переход на криптографию, устойчивую к квантовым атакам, заранее, чтобы защитить конфиденциальную информацию. Нельзя ждать, пока квантовые компьютеры взломают текущее шифрование. Проактивные меры кибербезопасности помогут вам опережать квантовые угрозы.

Операционные риски

Вам необходимо управлять операционными рисками, поскольку данные перемещаются между платформами ИИ и квантовыми платформами. Эти риски затрагивают конфиденциальность, интеллектуальную собственность и безопасность данных.

Вы также сталкиваетесь с проблемами интеграции систем. Задержки связи между классическими процессорами и квантовыми процессорами могут замедлять обработку и приводить к неточностям. Быстрый обмен данными между GPU и QPU имеет критическое значение. Задержки могут привести к потере состояния кубитов и сбоям системы. Новые технологии, такие как система OPX/PPU, сокращают время связи и повышают надёжность гибридных систем ИИ и квантовых вычислений.

Инновационный потенциал

Вы раскрываете новый инновационный потенциал, сочетая аналитику на основе ИИ с квантовой оптимизацией. Квантовые вычисления усиливают ИИ, обрабатывая сложные данные и находя закономерности, которые классические методы могут пропустить. Вы получаете более глубокие инсайты и улучшаете принятие решений в реальном времени.

• Квантовые вычисления ускоряют бизнес-инновации, решая сложные задачи быстрее традиционных методов.
• Такие отрасли, как разработка лекарств и финансовое моделирование, получают выгоду от скорости и точности квантовых систем.
• Квантовые компьютеры превосходно справляются с комбинаторной оптимизацией, которая помогает в логистике и распределении ресурсов.
• Даже небольшой прирост эффективности в логистике может привести к значительной финансовой выгоде, например, к экономии в миллионы.
• Квантовый отжig может выдавать близкие к оптимальным расписания за минуты, сокращая время, затрачиваемое на задачи оптимизации.

Вы видите, что квантовая оптимизация приводит к повышению операционной эффективности и измеримой отдаче от инвестиций. Вы готовите свою организацию к будущему, используя эти возможности.

Сотрудничество и партнёрства

Вы не сможете управлять конвейером Copilot-to-Quantum в одиночку. Для продвижения вперёд и формирования доверия к гибридным системам ИИ и квантовых вычислений вам нужны прочные партнёрства между отраслями.

Межотраслевое сотрудничество

Синергия промышленности и государства

Вы видите, как государства и отрасли совместно развивают технологии квантовых вычислений и ИИ. Государства инвестируют в инфраструктуру квантовых вычислений и финансируют исследования. Государственные научно-исследовательские институты помогают создавать аппаратное и программное обеспечение, которое нужно вам для обучения ИИ. Национальные исследовательские программы координируют усилия, чтобы ускорить инновации в области квантово усиленного ИИ. Такие партнёрства концентрируют ресурсы и таланты на самых важных задачах. Например, недавний указ Белого дома поддерживает лидерство и инновации в квантовых технологиях.

Вы выигрываете от этих партнёрств, поскольку они создают прочную основу для гибридных систем. Вы также видите, как отраслевые консорциумы повышают осведомлённость и привлекают ранних последователей. Эти усилия помогают определить, где квантовые вычисления и ИИ принесут наибольшую пользу.

Академические партнёрства

Вам нужны университеты и колледжи, чтобы готовить следующее поколение специалистов. Высшее образование вводит междисциплинарные курсы, которые объединяют квантовые вычисления и ИИ. Академические программы сотрудничают с квантовыми компаниями и предлагают стажировки. Такой опыт помогает студентам получить практические навыки. Вы видите, что в academia всё больше исследований и обучения, сосредоточенных на гибридных технологиях. Это готовит вас и вашу команду к карьере в развивающейся отрасли.

Совет: когда вы поддерживаете академические партнёрства, вы помогаете формировать квалифицированные кадры, готовые к будущему ИИ и квантовых технологий.

Общие стандарты и доверие

Ответственное использование ИИ

Вы должны использовать ИИ и квантовые технологии ответственно. Системы этического управления need to адаптироваться к уникальным задачам квантовых систем. Международное сотрудничество необходимо для разработки общих стандартов. Вы видите, что такие организации, как IBM, делают акцент на доверии, прозрачности и подотчётности. Их Responsible Technology Board задаёт принципы управления и стандарты как для ИИ, так и для квантовых технологий. Вам следует убедиться, что технология усиливает человеческие возможности и защищает данные.

• Этические рамки должны развиваться вместе с квантовыми технологиями.
• Глобальное сотрудничество необходимо для общих стандартов.
• Ответственная разработка снижает риски и укрепляет доверие.

Вы можете использовать правовые и этические кодексы из сферы ИИ в качестве отправной точки. Однако квантовая механика создаёт новые задачи, поэтому вам нужны дополнительные руководящие принципы.

Усилия по стандартизации

Вам нужны стандарты, чтобы гибридные системы ИИ и квантовых вычислений работали в разных отраслях. Стандарты задают общие протоколы и интерфейсы. Это позволяет разным технологиям работать вместе. Стандартизация снижает неопределённость и облегчает внедрение новых систем. Она также помогает формировать новые рынки решений для квантовых вычислений и ИИ.

1. Общие протоколы и интерфейсы необходимы для совместимых квантовых сетей.
2. Разнообразие аппаратного обеспечения для квантовых вычислений создаёт уникальные задачи для стандартизации.
3. Нормативные рамки должны адаптироваться, чтобы устранять новые риски безопасности, связанные с квантовыми технологиями.

Примечание: когда вы поддерживаете стандартизацию, вы помогаете обеспечить производительность, безопасность и доверие в конвейере Copilot-to-Quantum.

Рекомендации по управлению

Адаптивные рамки

Динамическая политика

Вам нужно создать адаптивные структуры, которые успевают за быстрыми изменениями в области искусственного интеллекта и квантовых вычислений. Такие структуры помогают реагировать на новые риски и возможности по мере их появления. Не стоит полагаться на жёсткие правила. Вместо этого нужно использовать гибкие политики, которые адаптируются к новым открытиям и угрозам.

Эффективное управление зависит от измерения правильных сигналов, таких как всплески вредоносных запросов, признаки дрейфа модели или рост количества сообщений пользователей о проблемах безопасности, и от использования этих сигналов для прогнозирования того, когда риски могут обостриться. Управление должно охватывать весь жизненный цикл системы ИИ: оценивать, откуда берутся данные, как обучаются модели и как они ведут себя при тестировании. Такой подход не только повышает безопасность, но и даёт конкурентное преимущество, демонстрируя приверженность ответственным инновациям.

Вы можете использовать оценки воздействия квантовых технологий и регуляторные песочницы, чтобы тестировать новые квантовые алгоритмы и приложения до полномасштабного внедрения. Это позволяет выявлять проблемы на раннем этапе и быстро их устранять. Ценности, такие как уважение прав человека и верховенство права, стоит заложить в свои системы с самого начала. Ответственная разработка квантовых технологий (Responsible Quantum Technology by Design) означает, что вы действуете до того, как возникнут проблемы, а не после.

Непрерывная оценка рисков

Проверять риски нужно постоянно, а не только один раз. Отслеживайте системы искусственного интеллекта и квантовых вычислений на предмет изменения поведения или новых угроз. Используйте обратную связь от пользователей и технических команд, чтобы выявлять проблемы на раннем этапе. Обновляйте политики и средства контроля по мере накопления знаний. Такой непрерывный процесс помогает опережать риски и сохранять безопасность организации.

Сроки и ключевые этапы

Дорожная карта перехода к квантовым технологиям

Вам нужна чёткая дорожная карта, которая направит переход от искусственного интеллекта к квантовым вычислениям. Прогресс будет поэтапным. В ближайшие пять лет вы увидите небольшие, точечные преимущества. Более широкое влияние проявится в течение следующего десятилетия. Полная трансформация может занять около двадцати лет. Начните уже сейчас с оценки инфраструктуры, партнёров и цепочки поставок. Это подготовит вас к изменениям по мере того, как квантовые технологии переходят от экспериментов к практическому применению.

• Малым предприятиям для миграции на постквантовую криптографию требуется около 5–7 лет.
• Средним предприятиям требуется 8–12 лет.
• Крупным предприятиям может понадобиться 12–15 лет и более. Раннее начало работ и координация действий во всей экосистеме имеют решающее значение.

Следите за крупными технологическими анонсами и государственными инвестициями. Они могут ускорить сроки внедрения. Такие компании, как Google и Microsoft, уже встраивают квантово-устойчивые алгоритмы в свои продукты. Для плавной миграции вам стоит согласовывать работу аппаратного обеспечения, программного обеспечения и операций.

Мониторинг прогресса

Вам необходимо отслеживать прогресс на пути к квантово-безопасному будущему. Используйте непрерывную оценку, чтобы переход шёл по плану. Корректируйте план миграции и состав команды по мере появления новых угроз. Относитесь к внедрению и тестированию как к непрерывным процессам. Внедряйте квантово-устойчивые решения постепенно, начиная с самых важных систем. Адаптируйтесь по мере того, как узнаёте больше об угрозах и технологиях.

• Центральные банки и регуляторы отслеживают прогресс отрасли и устанавливают целевые показатели.
• Проводите общесистемные стресс-тесты или тесты на проникновение, чтобы выявлять слабые места в новых квантово-устойчивых алгоритмах.

Такой подход помогает наращивать доверие и устойчивость по мере внедрения квантовой инфраструктуры и инструментов квантового моделирования.

Развитие потенциала

Обучение персонала

Вам нужно готовить сотрудников к будущему искусственного интеллекта и квантовых вычислений. Начните с формирования базовых навыков. Расскажите команде о возможностях и ограничениях алгоритмов ИИ и квантовых алгоритмов. Покажите, как использовать эти инструменты ответственно. Обновляйте роли и рабочие процессы, чтобы поддержать новые технологии. Практические сценарии использования помогут команде увидеть ценность ИИ и квантового преимущества в повседневной работе.

• Формируйте базовые навыки в области искусственного интеллекта и квантовых вычислений.
• Разрабатывайте ответственные структуры и процессы обратной связи.
• Перестраивайте роли и рабочие процессы под новые вычислительные приложения.

Человеческое суждение по-прежнему важно. Ваша команда должна понимать, когда можно доверять ИИ, а когда решения нужно принимать самостоятельно.

Развитие лидерских качеств

Вам также необходимо развивать лидеров, которые смогут провести вашу организацию через эти изменения. Лидерство в области ИИ и квантовых вычислений требует видения и ответственности. Microsoft ставит общекорпоративные цели и привлекает старших руководителей к ответственности за квантовую безопасность. Вам следует поступить так же. Организуйте работу, спланируйте её и начните оценку воздействия для подготовки к квантово-безопасному будущему. Создайте инвентаризацию криптографических средств, чтобы управлять уровнем безопасности. По возможности отдавайте предпочтение симметричному шифрованию. Переходите на постквантовую криптографию для асимметричного шифрования по мере появления стандартов.

Принцип «Responsible Quantum Technology by Design» требует, чтобы мы встраивали наши ценности — уважение к правам человека, демократии и верховенству права — в саму архитектуру систем QAI с самого начала. Это проактивная, а не реактивная форма контроля, опирающаяся на чёткие рамочные подходы.

Инвестируя в обучение сотрудников и развитие руководителей, вы готовите организацию к вызовам и возможностям квантовых вычислений и искусственного интеллекта. Вы формируете культуру, которая ценит инновации, безопасность и этическую ответственность.

Проблемы внедрения

Интеграция систем ИИ и квантовых систем

Техническая совместимость

Вам нужно убедиться, что системы ИИ и квантовые системы работают вместе без сбоев. Техническая совместимость — серьёзная задача. Необходимо оценить текущие системы и проверить, готовы ли ваши данные к интеграции. Планирование и расстановка приоритетов помогают задать чёткие цели для соединения этих технологий. Вовлекайте все заинтересованные стороны на раннем этапе. Обучение и открытая коммуникация облегчают переход. Когда вы сосредоточены на этих шагах, вы повышаете шансы на то, что гибридные системы будут работать как задумано. Этот подход особенно важен в таких сферах, как здравоохранение, где качество данных и надёжность систем имеют наибольшее значение.

Управление изменениями

Управление изменениями играет ключевую роль в успехе работы с квантовым ИИ. Необходимо подготовить команду к новым рабочим процессам и обязанностям. Ясная коммуникация помогает всем понять преимущества и сложности квантовых систем. Программы обучения дают сотрудникам навыки, необходимые для адаптации. Поощряйте обратную связь и оперативно реагируйте на опасения. Когда вы поддерживаете команду в период перемен, вы укрепляете доверие и снижаете сопротивление. Это делает внедрение квантового ИИ более плавным и эффективным.

Управление ресурсами

Планирование инвестиций

Вам нужен надёжный план инвестиций в квантовые системы и проекты ИИ. Хорошее планирование инвестиций начинается с ясной коммуникации. Держите все заинтересованные стороны в курсе доступных ресурсов и приоритетов проектов. Мониторинг в реальном времени позволяет отслеживать, как используются ресурсы, и на раннем этапе замечать проблемы. Это помогает своевременно корректировать планы.

Стратегии распределения

Для более эффективного управления ресурсами можно использовать несколько стратегий. В таблице ниже приведены некоторые лучшие практики:

Эти стратегии помогают быстро реагировать на изменения и держать проекты квантовых систем в рамках графика.

Оценка влияния

KPI для гибридных систем

Необходимо измерять влияние гибридных систем ИИ и квантовых систем. Ключевые показатели эффективности (KPI) помогают отслеживать прогресс и выявлять области для улучшения. Вы можете измерять время безотказной работы систем, точность данных или скорость решения задач. Регулярный анализ этих KPI помогает поддерживать соответствие проектов вашим целям.

Петли обратной связи

Петли обратной связи необходимы для непрерывного совершенствования. Собирайте отзывы пользователей и технических команд. Такая обратная связь помогает своевременно выявлять проблемы и вносить необходимые изменения. Используя петли обратной связи, вы гарантируете, что ваши решения с квантовым ИИ остаются эффективными и актуальными.

Совет: Регулярные измерения и обратная связь помогают быстро адаптироваться и получить максимум пользы от ваших квантовых систем.

Вы стоите на пороге новой эры. Проактивное управление помогает пройти переход от Microsoft Copilot к квантовым технологиям.

• Создайте надёжную систему кибербезопасности и уделяйте внимание развитию компетенций.
• Работайте с партнёрами, чтобы создать культуру доверия и инноваций.
• Используйте Copilot как стартовую площадку для будущего роста.

Начните сейчас подготовку систем и команд. Доверие к вашей стратегии поможет вам лидировать в гибридном мире ИИ и квантовых технологий.

Часто задаваемые вопросы

Что такое конвейер Copilot-to-Quantum?

Вы начинаете с Microsoft Copilot, чтобы использовать ИИ в повседневной работе. По мере роста вы добавляете квантовые системы для решения более сложных задач. Этот конвейер помогает перейти от простой автоматизации к передовым квантовым технологиям.

Зачем нужны квантово-устойчивые возможности?

Квантовые компьютеры могут взломать многие современные методы шифрования. Вам нужны квантово-устойчивые возможности, чтобы защищать данные сейчас и в будущем. Это помогает сохранить вашу информацию в безопасности от новых угроз.

Как квантовые технологии влияют на кибербезопасность?

Квантовые компьютеры способны быстро решать задачи, на которые классическим компьютерам потребовались бы годы. Такая мощность может взломать устаревшие системы безопасности. Чтобы оставаться впереди квантовых угроз, необходимо обновлять средства защиты.

Какие навыки должна развивать ваша команда для работы с квантовыми технологиями?

Ваша команда должна изучать основы квантовых технологий, ИИ и безопасности данных. Поощряйте исследования и практическую работу. Это помогает команде понимать, как квантовые технологии и ИИ работают вместе.

Как измерять прогресс во внедрении квантовых технологий?

Отслеживайте ключевые этапы, такие как обучение, обновление систем и успешные квантовые исследовательские проекты. Используйте обратную связь от команды и партнёров, чтобы совершенствовать подход.

Какую роль играют исследования в квантовых инновациях?

Исследования рождают новые идеи и решения. Поддерживайте исследования, чтобы находить лучшие способы совместного использования квантовых технологий и ИИ. Это помогает вашей организации быть готовой к будущим изменениям.

С чего начать работу с квантовыми технологиями?

Начните с небольших проектов. Используйте квантовые инструменты в облаке, чтобы проверять идеи. Работайте с партнёрами и вступайте в исследовательские группы по квантовым технологиям. Это помогает учиться и развиваться безопасно.

Совет: Оставайтесь любознательными и продолжайте учиться. Квантовые технологии быстро меняются, поэтому регулярное обучение и исследования помогают оставаться впереди.

🎧 Слушайте этот эпизод

Хотите практическое объяснение темы AI Governance: от Microsoft Copilot до квантовых вычислений? В этом эпизоде тема разобрана простым языком и показано, почему она важна для Microsoft 365, Azure, Power Platform, безопасности, ИИ и современной работы.

Слушайте этот эпизод, если вы хотите:

• Понять ключевые концепции AI Governance: от Microsoft Copilot до квантовых вычислений
• Увидеть, как это вписывается в более широкую экосистему технологий Microsoft
• Узнать, где это может принести практическую пользу вашей организации

Вам также могут понравиться связанные эпизоды M365 FM:

• Стратегия управления Multi-Tenant Microsoft Copilot
• Управление Microsoft Copilot без ожидания идеальных данных
• Исправляем управление агентами Microsoft Copilot с помощью плоскости управления
• Исправляем неверные ответы Microsoft 365 Copilot с помощью управления SharePoint
• Copilot в приложениях Office: контрольный список управления

Откройте для себя больше практических обсуждений Microsoft на M365 FM.

Последняя проверка: июль 2026 г.

Кому стоит послушать

Этот эпизод предназначен для администраторов Microsoft, архитекторов, разработчиков, специалистов по безопасности и руководителей бизнеса, которым нужна практическая основа перед принятием решений о внедрении, эксплуатации или управлении.

🎧 Также рекомендуем послушать

• AI Agents — Сильно связанный следующий шаг для расширения этой темы.
• Power Platform — Сильно связанный следующий шаг для расширения этой темы.
• Microsoft Graph Data Connect — Сильно связанный следующий шаг для расширения этой темы.