Предотвращение чрезмерного раскрытия данных: как ограничить доступ к данным для Microsoft 365 Copilot

By Mirko Peters · 2026-08-28

По мере того как организации быстро внедряют искусственный интеллект для повышения ежедневной продуктивности, Microsoft 365 Copilot изменил то, как команды составляют документы, анализируют данные и обобщают переписку…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

По мере того как организации быстро внедряют искусственный интеллект для повышения ежедневной продуктивности, Microsoft 365 Copilot изменил то, как команды составляют документы, анализируют данные и обобщают переписку. Однако этот огромный прирост продуктивности порождает особые проблемы безопасности. Одна из самых серьёзных забот для руководителей ИТ и безопасности — предотвращение чрезмерного раскрытия данных. Поскольку Copilot наследует существующие разрешения пользователей, которые формулируют для него запросы, плохая гигиена базовых данных может привести к тому, что ИИ покажет конфиденциальные, чувствительные или чрезмерно открытые файлы, которые никогда не должны были стать доступными. Чтобы безопасно использовать весь потенциал ИИ, организациям необходимо внедрить надёжные структуры управления, строгую классификацию данных и точные механизмы контроля доступа.

В этом подробном руководстве мы рассмотрим практические стратегии ограничения доступа к данным для Microsoft 365 Copilot. От использования управления доступом на основе ролей и меток конфиденциальности до мониторинга активности с помощью Microsoft Purview — вы узнаете конкретные шаги, которые гарантируют, что Copilot взаимодействует только с разрешёнными данными. Чтобы глубже разобраться в этих стратегиях, обязательно послушайте наш связанный подкаст-эпизод Secure and Govern Microsoft 365 Copilot, где мы разбираем ключевые компоненты поддержания безопасной и соответствующей требованиям среды ИИ.

Введение в риски чрезмерного раскрытия данных при использовании Microsoft 365 Copilot

Когда организации внедряют Microsoft 365 Copilot без должной подготовки, они часто обнаруживают скрытые ошибки в разрешениях на старых файловых ресурсах, сайтах SharePoint и хранилищах OneDrive. Copilot не создаёт отдельного «чёрного ящика» с вашими документами; вместо этого он использует сигналы Microsoft Graph и данные, хранящиеся непосредственно в вашем клиенте. Если файл был слишком широко открыт много лет назад, например по ссылке, доступной для «Все в организации», Copilot легко может прочитать этот документ и кратко изложить его содержание любому пользователю, который задаст нужный запрос.

Такая динамика создаёт серьёзный риск чрезмерного раскрытия данных. Сотрудники могут случайно получить доступ к структуре окладов, стратегическим бизнес-планам или собственному исходному коду, просто задав Copilot вопросы, которые касаются плохо защищённых данных. Чтобы снизить эти риски, организациям необходимо отказаться от традиционных моделей безопасности и занять проактивную позицию в управлении данными, обеспечивая строгий аудит и жёсткий контроль разрешений до расширения внедрения ИИ.

Роль управления данными и структур управления

Надёжная структура управления является основой любого безопасного и соответствующего требованиям внедрения Microsoft 365 Copilot. Перед тем как разрешить ИИ взаимодействовать с чувствительными хранилищами вашей организации, необходимо установить чёткие правила, зоны ответственности и операционные границы. Microsoft рекомендует выстроить формальную структуру, которая поможет управлять внедрением ИИ и одновременно защищать ценные корпоративные активы.

Ваша структура управления должна включать понятные правила использования и соответствие нормативным требованиям. Сотрудники должны понимать, как безопасно работать с Copilot, какие данные можно обрабатывать и как сообщать о необычном поведении ИИ. Кроме того, создание выделенной группы управления, в которую входят руководители ИТ, безопасности, юридического и бизнес-подразделений, гарантирует, что политики останутся практичными, применимыми на практике и соответствующими меняющимся отраслевым нормативам.

Понимание классификации данных и меток конфиденциальности

Безопасность и классификация данных — ваша первая линия защиты от утечек, связанных с ИИ. Метки конфиденциальности играют ключевую роль в этой стратегии, выявляя и защищая конфиденциальную информацию во всём цифровом рабочем пространстве. К счастью, Microsoft 365 Copilot изначально распознаёт метки конфиденциальности и учитывает их.

Чтобы выстроить эффективную стратегию маркировки, организациям следует разработать понятные и точные определения меток и внедрить инструменты автоматического присвоения меток. Когда метки конфиденциальности автоматически применяются к документам, содержащим персональные данные (PII) или финансовую информацию, Copilot будет соблюдать эти границы и ограничит возможность обрабатывать или раскрывать помеченный контент в запросах и ответах.

Внедрение предотвращения утечки данных (DLP) для Copilot

Политики предотвращения утечки данных (DLP) обеспечивают автоматическое применение правил, которые контролируют, как Copilot работает с конфиденциальной информацией. Настроив целевые политики DLP, вы можете ограничить доступ к критически важным сайтам SharePoint, ограничить ссылки для общего доступа на уровне всей компании и не допустить, чтобы Copilot обрабатывал файлы или запросы, связанные с определёнными метками конфиденциальности высокого риска.

Такая глубокая интеграция Copilot с вашей существующей системой DLP гарантирует, что привычные инвестиции в безопасность продолжают защищать данные в момент их использования. Если пользователь пытается создать сводку по ограниченной интеллектуальной собственности, базовая политика DLP перехватывает запрос и блокирует несанкционированное раскрытие информации.

Управление доступом с помощью Microsoft Entra ID и RBAC

Управление доступом к Copilot начинается с Microsoft Entra ID. Эта платформа удостоверений предоставляет администраторам детальные инструменты для контроля того, кто может использовать функции Copilot и к каким данным он может обращаться. Внедрение управления доступом на основе ролей (RBAC) гарантирует, что разрешения назначаются строго в соответствии с должностными обязанностями.

Организациям следует строго придерживаться модели наименьших привилегий. Предоставляя пользователям только те разрешения, которые необходимы для выполнения повседневных обязанностей, вы существенно снижаете риск случайного раскрытия данных. Кроме того, сегментация доступа по отделам, например разделение финансовых процессов и общих маркетинговых команд, препятствует горизонтальному перемещению и помогает сохранять безопасность вашей среды ИИ.

Мониторинг и аудит активности Copilot с помощью Microsoft Purview

Непрерывный мониторинг и отчётность необходимы для поддержания безопасной среды Copilot. Microsoft Purview предоставляет комплексные журналы аудита и активности, которые фиксируют каждое взаимодействие пользователей и администраторов с Copilot. Эти возможности позволяют группам безопасности анализировать запросы, ответы и события доступа к данным для криминалистической экспертизы и расследований в области соответствия требованиям.

Используя функции управления рисками инсайдеров Purview и модели машинного обучения, группы безопасности могут обнаруживать аномальное поведение, выявлять возможные шаблоны утечки данных и реагировать на инциденты безопасности без промедления. Интеграция этих журналов с платформами SIEM, такими как Microsoft Sentinel, обеспечивает полную видимость во всём вашем клиенте.

Оптимизация затрат и лицензирования Copilot

Помимо безопасности и соответствия требованиям, финансовое управление является важным элементом любого внедрения Copilot. Организации часто переплачивают за программные лицензии из-за отсутствия видимости реального использования сотрудниками. Используя инструменты аналитики использования, такие как Viva Insights и центр администрирования Microsoft 365, администраторы могут отслеживать активное использование, оценивать показатели экономии времени и выявлять недостаточно используемые лицензии.

Регулярные аудиты лицензий позволяют организациям возвращать неиспользуемые лицензии Copilot и передавать их сотрудникам, которые получат реальную пользу для производительности. Внедрение структурированных стратегий назначения и автоматизированных процессов отключения сотрудников предотвращает напрасные расходы бюджета и обеспечивает устойчивое внедрение ИИ.

Обучение пользователей и формирование культуры ответственного ИИ

Одних только технических средств контроля недостаточно для предотвращения избыточного обмена данными; поведение людей играет не менее важную роль. Организациям необходимо инвестировать в непрерывные программы обучения и повышения осведомлённости пользователей, чтобы формировать культуру ответственного использования ИИ. Сотрудникам нужны знания о рисках ИИ, безопасном составлении запросов и важности человеческого контроля при проверке результатов, созданных ИИ.

Учебные занятия должны делать акцент на передовых практиках работы с данными и предоставлять пользователям понятные каналы для сообщения о неожиданном поведении ИИ или проблемах с соответствием требованиям. Наделив сотрудников такими знаниями, вы превращаете весь персонал в активную линию защиты от нарушений безопасности.

Автоматизация процессов управления и непрерывное совершенствование

По мере роста организаций ручное применение правил управления быстро становится неустойчивым. Автоматизация рабочих процессов управления позволяет группам безопасности эффективно масштабировать свои операции. Такие инструменты, как CoreView и Microsoft Purview, могут непрерывно отслеживать рабочие нагрузки на предмет нарушений политик, автоматически устранять пробелы в безопасности и применять правила соответствия требованиям для больших групп пользователей.

Наконец, непрерывное совершенствование必须 рассматриваться как постоянное операционное требование. Регулярные оценки рисков, плановые циклы пересмотра политик и активные циклы обратной связи от пользователей гарантируют, что ваша система управления развивается вместе с новыми функциями ИИ, возникающими угрозами и меняющимися нормативными стандартами.

В заключение скажу, что защита данных для Microsoft 365 Copilot требует комплексной стратегии, которая сочетает надёжное управление доступом, интеллектуальную классификацию данных, непрерывный мониторинг и постоянное обучение пользователей. Проактивный подход к управлению позволяет организациям безопасно раскрыть огромный потенциал повышения производительности за счёт искусственного интеллекта, не жертвуя защитой конфиденциальных активов и соответствием нормативным требованиям. Чтобы узнать больше о построении надёжной основы для вашего пути в мире ИИ, послушайте наше полное обсуждение в эпизоде подкаста Secure and Govern Microsoft 365 Copilot.